2020年最值得阅读的十本程序员书

2020年即将快过去一半，小编来推荐几本2020年中值得程序员读的好书吧！好不好，你也来点评一下。

１、代码整洁之道

“阅读这本书有两种原因：第一，你是个程序员；第二，你想成为更好的程序员。很好，IT行业需要更好的程序员！”——罗伯特·C. 马丁（Robert C. Martin）阅读本书需要你做些什么呢？你将阅读代码——大量代码。本书会促使你思考何谓正确的代码，何谓错误的代码。更重要的是，本书将促使你重新评估自己的专业价值观，以及对自己技艺的承诺。书中的具体内容包括：

• 好代码和糟糕的代码之间的区别；
• 如何编写好代码，如何将糟糕的代码转化为好代码；
• 如何创建好名称、好函数、好对象和好类；
• 如何格式化代码以实现其可读性的*大化；
• 如何在不妨碍代码逻辑的前提下充分实现错误处理；
• 如何进行单元测试和测试驱动开发。

２、Spring实战 第5版

本书继续以众所周知的清晰风格，介绍了Spring 5的核心特性。你将亲自动手，逐步构建出一个安全的、以数据库作为支撑的Web应用。在这个过程中，你还将会探索反应式编程、微服务、服务发现、RESTful API、部署并掌握专家级的*佳实践。无论你是Spring的初学者，还是想要升级到Spring 5，本书都不容错过。

本书包含一下内容

• 构建反应式应用；
• 使用Spring MVC构建Web应用和RESTful Web服务；
• 使用Spring Security保护应用；
• Spring 5新特性。

３、linux系统运维指南：从入门到企业实战

本书系统全面、由浅入深地介绍了Linux系统运维的知识，以及在企业实际环境中用到的各类服务、架构和运维管理。本书分基础篇、LAMP/LNMP架构篇、应用服务篇和架构运用篇。基础篇详细介绍Linux系统的基础知识，LAMP/LNMP架构篇介绍时下企业中最常见的两种架构的部署与配置，应用服务篇以企业实际运维环境为出发点详细介绍当下企业用到的各类开源软件服务，架构运用篇对前三篇的知识进行总结，并结合企业的实际场景加以实践。

４、Python金融大数据分析 第2版

《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。

５、深度学习导论

《深度学习导论》讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。

本书编写简明扼要，理论联系实践，每一章都包含习题以及补充阅读的参考文献。本书既可作为高校人工智能课程的教学用书，也可供从业者入门参考。７、

６、Vim 8文本处理实战

作为全面介绍Vim使用方法的教程，本书介绍了各种常用的文本编辑方法和程序设计中的实用操作，深入Vim内部的数据结构和VimScript脚本编程，内容详实。本书基于Vim 8平台，介绍了前沿分支Neovim，还推荐了更先进的Oni编辑器，兼容并包，集Vim社区典型使用经验和发展趋势于一体。本书面向的读者群体是所有使用Vim的程序员，书中的示例文本为Python代码，并详细介绍了Git和正则表达式。读者需要对操作系统和程序设计有基本的了解，特别是需要了解Linux操作系统的基本使用。虽然本书尝试兼顾三大操作系统，但毫无疑问书中内容以Linux为主。本书可以帮助读者完善Vim技能，增加程序设计的知识储备。

７、人工智能算法 卷1 基础算法

算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法，全书共10 章，涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。

８、机器学习精讲 全彩印刷

《机器学习精讲》包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识。书中既有数学公式，又有图解说明，一应俱全。

本书具有以下特色:

• 精简并直入主题——篇幅短小，读者可以快速读完并掌握机器学习技术的精髓。书中内容是作者和其他从业者多年研究的成果。
• 配套网页——本书配有持续更新的网页，对书中内容进行补充，包括问答、代码、推荐阅读材料、工具以及其他相关内容。扫描书中二维码即可查看。
• 全彩印刷——色彩丰富，阅读轻松。
• 代码基于Python语言。

９、代码精进之路 从码农到工匠

这是一本为专业程序员而写的书，写好代码、追求卓越和工匠精神是每个程序员都应该具备的优秀品质。

本书共有13章内容，主要分为技艺部分、思想部分和实践部分。技艺部分详细介绍了编程技巧和方法论，并配以详尽的代码案例，有助于读者提高编写代码的能力，优化代码质量。思想部分主要包括抽象能力、分治思想，以及程序员应该具备的素养等内容。实践部分主要介绍了常见的应用架构模式，以及COLA架构的设计原理。

１０、软技能2 软件开发者职业生涯指南

这是一本为软件开发者量身定做的职业发展指南，处于任何发展阶段的软件开发者，都将从本书中获益。如果你是软件开发/编程的初学者或者只是对软件开发感兴趣的人士，可以通过本书了解如何开启软件开发的职业之旅，如何获得第一份工作；如果你是中级软件开发者，可以通过本书发现自己的知识短板，学会如何进一步拓展和掌握新的技术技能，如何学习新的编程语言，如何提升技术水平，如何在自己梦想的编程工作中深耕细作；如果你是身经百战的专业软件开发者，可以通过本书了解如何拓展和推进自己的职业生涯，如何更好地与同事和老板相处，如何推销自己的想法，如何做好向上管理，如何升职加薪。