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Nginx基于TCP/UDP端口的四层负载均衡(stream模块)配置梳理

时间:2019-07-26 11:11:42  来源:  作者:

HTTP负载均衡,也就是我们通常所有"七层负载均衡",工作在第七层"应用层"。而TCP负载均衡,就是我们通常所说的"四层负载均衡",工作在"网络层"和"传输层"。例如,LVS(linux Virtual Server,Linux虚拟服务)和F5(一种硬件负载均衡设备),也是属于"四层负载均衡"

Nginx-1.9.0 已发布,该版本增加了stream 模块用于一般的TCP 代理和负载均衡,ngx_stream_core_module 这个模块在1.90版本后将被启用。但是并不会默认安装,
需要在编译时通过指定 --with-stream 参数来激活这个模块。
 
1)配置Nginx编译文件参数
./configure --with-http_stub_status_module --with-stream
------------------------------------------------------------------
 
2)编译、安装,make && make install
------------------------------------------------------------------
 
3)配置nginx.conf文件
 
stream {
 upstream kevin {
 server 192.168.10.10:8080; #这里配置成要访问的地址
 server 192.168.10.20:8081;
 server 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在这里我代理一一个kevin模块的接口8081
 }
 server {
 listen 8081; #需要监听的端口
 proxy_timeout 20s;
 proxy_pass kevin;
 }
}
 
创建最高级别的stream(与http同一级别),定义一个upstream组 名称为kevin,由多个服务组成达到负载均衡 定义一个服务用来监听TCP连接(如:8081端口),
并且把他们代理到一个upstream组的kevin中,配置负载均衡的方法和参数为每个server;配置些如:连接数、权重等等。
 
首先创建一个server组,用来作为TCP负载均衡组。定义一个upstream块在stream上下文中,在这个块里面添加由server命令定义的server,指定他的IP地址和
主机名(能够被解析成多地址的主机名)和端口号。下面的例子是建立一个被称之为kevin组,两个监听1395端口的server ,一个监听8080端口的server。
 
upstream kevin {
 server 192.168.10.10:8080; #这里配置成要访问的地址
 server 192.168.10.20:8081;
 server 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在这里我代理一一个kevin模块的接口8081
 }
 
 
需要特别注意的是:
你不能为每个server定义协议,因为这个stream命令建立TCP作为整个 server的协议了。
 
配置反向代理使Nginx能够把TCP请求从一个客户端转发到负载均衡组中(如:kevin组)。在每个server配置块中 通过每个虚拟server的server的配置信息和在
每个server中定义的监听端口(客户端需求的代理端口号,如我推流的的是kevin协议,则端口号为:8081)的配置信息和proxy_passs 命令把TCP通信发送到
upstream的哪个server中去。下面我们将TCP通信发送到kevin 组中去。
 
 server {
 listen 8081; #需要监听的端口
 proxy_timeout 20s;
 proxy_pass kevin;
 }
 
当然我们也可以采用单一的代理方式:
 
server {
 listen 8081; #需要监听的端口
 proxy_timeout 20s;
 proxy_pass 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在这里我代理一一个kevin模块的接口8081
}
------------------------------------------------------------------
 
4)改变负载均衡的方法:
默认nginx是通过轮询算法来进行负载均衡的通信的。引导这个请求循环的到配置在upstream组中server端口上去。 因为他是默认的方法,这里没有轮询命令,
只是简单的创建一个upstream配置组在这儿stream山下文中,而且在其中添加server。
 
a)least-connected :对于每个请求,nginx plus选择当前连接数最少的server来处理:
 
 upstream kevin {
    least_conn;
 server 192.168.10.10:8080; #这里配置成要访问的地址
 server 192.168.10.20:8081;
 server 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在这里我代理一一个kevin模块的接口8081
 }
 
b)least time :对于每个链接,nginx pluns 通过几点来选择server的: 最底平均延时:通过包含在least_time命令中指定的参数计算出来的:
connect:连接到一个server所花的时间
first_byte:接收到第一个字节的时间
last_byte:全部接收完了的时间 最少活跃的连接数:
 
 upstream kevin {
    least_time first_byte;
 server 192.168.10.10:8080; #这里配置成要访问的地址
 server 192.168.10.20:8081;
 server 192.168.10.30:8081; #需要代理的端口,在这里我代理一一个kevin模块的接口8081
 }
 
c)普通的hash算法:nginx plus选择这个server是通过user_defined 关键字,就是IP地址:$remote_addr;
 
  upstream kevin {
    hash $remote_addr consistent;
 server 192.168.10.10:8080 weight=5; #这里配置成要访问的地址
 server 192.168.10.20:8081 max_fails=2 fail_timeout=30s;
 server 192.168.10.30:8081 max_conns=3; #需要代理的端口,在这里我代理一一个kevin模块的接口8081
 }
Nginx基于TCP/UDP端口的四层负载均衡(stream模块)配置梳理

 

Nginx的TCP负载均衡的执行原理

当Nginx从监听端口收到一个新的客户端链接时,立刻执行路由调度算法,获得指定需要连接的服务IP,然后创建一个新的上游连接,连接到指定服务器。

Nginx基于TCP/UDP端口的四层负载均衡(stream模块)配置梳理

 

TCP负载均衡支持Nginx原有的调度算法,包括Round Robin(默认,轮询调度),哈希(选择一致)等。同时,调度信息数据也会和健壮性检测模块一起协作,为每个连接选择适当的目标上游服务器。如果使用Hash负载均衡的调度方法,你可以使用$remote_addr(客户端IP)来达成简单持久化会话(同一个客户端IP的连接,总是落到同一个服务server上)。

和其他upstream模块一样,TCP的stream模块也支持自定义负载均和的转发权重(配置“weight=2”),还有backup和down的参数,用于踢掉失效的上游服务器。max_conns参数可以限制一台服务器的TCP连接数量,根据服务器的容量来设置恰当的配置数值,尤其在高并发的场景下,可以达到过载保护的目的。

Nginx监控客户端连接和上游连接,一旦接收到数据,则Nginx会立刻读取并且推送到上游连接,不会做TCP连接内的数据检测。Nginx维护一份内存缓冲区,用于客户端和上游数据的写入。如果客户端或者服务端传输了量很大的数据,缓冲区会适当增加内存的大小。

Nginx基于TCP/UDP端口的四层负载均衡(stream模块)配置梳理

 

当Nginx收到任意一方的关闭连接通知,或者TCP连接被闲置超过了proxy_timeout配置的时间,连接将会被关闭。对于TCP长连接,我们更应该选择适当的proxy_timeout的时间,同时,关注监听socke的so_keepalive参数,防止过早地断开连接。

Nginx的TCP负载均衡服务健壮性监控

TCP负载均衡模块支持内置健壮性检测,一台上游服务器如果拒绝TCP连接超过proxy_connect_timeout配置的时间,将会被认为已经失效。在这种情况下,Nginx立刻尝试连接upstream组内的另一台正常的服务器。连接失败信息将会记录到Nginx的错误日志中。

Nginx基于TCP/UDP端口的四层负载均衡(stream模块)配置梳理

 

如果一台服务器,反复失败(超过了max_fails或者fail_timeout配置的参数),Nginx也会踢掉这台服务器。服务器被踢掉60秒后,Nginx会偶尔尝试重连它,检测它是否恢复正常。如果服务器恢复正常,Nginx将它加回到upstream组内,缓慢加大连接请求的比例。

之所"缓慢加大",因为通常一个服务都有"热点数据",也就是说,80%以上甚至更多的请求,实际都会被阻挡在"热点数据缓存"中,真正执行处理的请求只有很少的一部分。在机器刚刚启动的时候,"热点数据缓存"实际上还没有建立,这个时候爆发性地转发大量请求过来,很可能导致机器无法"承受"而再次挂掉。以MySQL为例子,我们的mysql查询,通常95%以上都是落在了内存cache中,真正执行查询的并不多。

其实,无论是单台机器或者一个集群,在高并发请求场景下,重启或者切换,都存在这个风险,解决的途径主要是两种:

1)请求逐步增加,从少到多,逐步积累热点数据,最终达到正常服务状态。

2)提前准备好"常用"的数据,主动对服务做"预热",预热完成之后,再开放服务器的访问。

TCP负载均衡原理上和LVS等是一致的,工作在更为底层,性能会高于原来HTTP负载均衡不少。但是,不会比LVS更为出色,LVS被置于内核模块,而Nginx工作在用户态,而且,Nginx相对比较重。另外一点,令人感到非常可惜,这个模块竟然是个付费功能。



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