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这篇博文中提出的建议并不新鲜。事实上许多组织已经投入了数年时间和昂贵的数据工程团队的工作，以慢慢构建这种架构的某个版本。我知道这一点，因为我以前在Uber和LinkedIn做过...【详细内容】 |
| 2024-01-15 百科 |
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随着移动互联网的飞速发展，对于短时间内产生的大规模、多种类数据的存储和分析要求越来越高。数据湖是一种支持结构化、半结构化、非结构化等大规模数据存储和计算的系统架构...【详细内容】 |
| 2023-11-20 百科 |
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数据湖正在迅速成为组织存储和管理数据的最流行的方式之一。通过将数据存储在中央位置，数据湖使组织能够更轻松地访问、分析数据并从中获得见解。然而，如果没有适当的管理和实...【详细内容】 |
| 2023-11-15 大数据 |
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一、Data Fabric 介绍首先，让我们来看一下 Data Fabric 的定义。Data Fabric 是一种新兴的数据管理设计理念，起源于美国。根据 Gartner 的定义，Data Fabric 可以实现跨异构数...【详细内容】 |
| 2023-10-13 百科 |
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在当今数字化时代，海量数据的生成和积累呈现出爆炸式的增长趋势，如何高效地管理和分析这些数据成为了企业和组织的重要挑战。数据湖架构作为一种新型的数据存储和分析方式，为海...【详细内容】 |
| 2023-08-20 架构 |
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随着数据湖的发展和日渐增长的需求，对数据湖进行统一元数据和存储管理也显得日趋重要。本文将分享阿里云在数据湖统一元数据与存储管理方面的实践。一、云上数据湖架构首先介...【详细内容】 |
| 2023-05-26 大数据 |
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一、Doris 简介什么是 Apache Doris？简单来说，Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能实时的分析型数据库。 下图是 Doris 的发展历程。最早可以追溯到 2013 年。 它是百度内部...【详细内容】 |
| 2023-05-08 百科 |
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数据湖是近两年中比较新的技术在大数据领域中，对于一个真正的数据湖应该是什么样子，现在对数据湖认知还是处在探索的阶段，像现在代表的开源产品有iceberg、hudi、Delta Lake。...【详细内容】 |
| 2023-05-06 大数据 |
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目前大数据架构已经走向了数据湖时代，无论是单纯的批处理模式，还是同时支持实时和离线数据处理的Lambda架构都已经过时。均不再适应现在大数据的业务发展需要。一 Lambda架构...【详细内容】 |
| 2021-07-21 大数据 |
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一 摘要Apache Flink是目前大数据领域最流行的流批一体化计算引擎，而数据湖技术也是互联网时代的产物，以Iceberg、Hudi和Delta为代表的数据湖技术应运而生。Iceberg目前已经提...【详细内容】 |
| 2021-07-19 百科 |
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四个大型数据和数据湖的大型Apache系统，Apache Shardingsphere，Apache冰山，Apache Hudi和Apache IotdB 管理大数据所需的许多功能是其中一些是事务，数据突变，数据校正，流媒体支持，...【详细内容】 |
| 2021-03-09 百科 |
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数据作为一项重要资产，已经成为企业的共识，为了更好地存储数据、挖掘数据，企业需要：· 一个超级大的存储库，对数据进行长期的原样的存储；· 能够对这些数据高效地管...【详细内容】 |
| 2020-08-10 百科 |
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