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「大数据架构」Apache Flink和Apache Spark—比较指南

时间:2020-07-31 10:43:46  来源:  作者:

1. 目标

在本教程中,我们将讨论Apache Spark和Apache Flink之间的比较。Apache spark和Apache Flink都是用于大规模批处理和流处理的开源平台,为分布式计算提供容错和数据分布。本指南提供了Apache Flink和Apache Spark这两种蓬勃发展的大数据技术在特性方面的明智比较。

「大数据架构」Apache Flink和Apache Spark—比较指南

 

2. Apache Flink vs Apache Spark

「大数据架构」Apache Flink和Apache Spark—比较指南

 

3.结论

Apache Spark和Flink都是吸引业界关注的下一代大数据工具。两者都提供与Hadoop和NoSQL数据库的本地连接,并且可以处理HDFS数据。两者都是几个大数据问题的好解决方案。但由于其底层架构,Flink比Spark更快。Apache Spark是Apache存储库中最活跃的组件。Spark拥有非常强大的社区支持和大量的贡献者。Spark已经部署在生产环境中。但就流功能而言,Flink要比Spark好得多(因为Spark以微批的形式处理流),并且对流有本地支持。Spark被认为是大数据的3G,而Flink被认为是大数据的4G。



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