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“撩”大数据,先搞懂这些“姿势”!

时间:2022-12-27 15:14:23  来源:网易号  作者:聚合我知道

信息化时代,有人说“大数据”已经变成了一种和黄金一样宝贵的资源...没错,“大数据”的确能给企业带来无穷的商机与利润。然而,“大数据”同时也是一把双刃剑,如果不能正确的看待和掌控大数据,它极有可能给企业带来的是风险、损失而非机遇与获益!

因此,今天我们就来聊聊:企业在利用大数据做营销时可能会犯的一些错误或会忽视的细节,以及如何避免这些“坑”,真正挖掘出大数据“金矿”!

1.自认为数据分析指标越多越好

众所周知,数据维度体系庞大而复杂,包括:交易数据、受众行为数据、受众属性数据、宏观市场数据等等,且各个大的维度下,又有繁多的细分小类数据。而某些企业在做大数据营销时,一上来就想做“全”数据分析,提出一大堆数据需求。但事实上,这样不仅会加大后台数据的运算压力(因为很多数据可能会涉及到复杂的算法和模型)和后台开发及运营成本;而且可能由于数据量过多,让运营或营销人员分析来分析去都很难发现有用的数据价值和规律,甚至发现一些“伪真相”,从而影响数据的查看效率和实际的效用。

对此,

建议:在做数据化营销或运营时,企业需要以主要目标为导向来做有用的数据筛选及分析。比如:如果目标是提升品牌知名度,那相比于转化、留存等结果型数据指标,曝光、访问、咨询、搜索等数据则更应该关注;如果营销目标是提升盈利水平,即实现最终销售转化,那用户行为数据(浏览、点击、注册、加购物车、下单等)、用户流失数据、渠道来源数据、用户参与(活跃)数据等是关键。只有运营者或营销者尝试着把影响目标的相对更有用的数据筛选出来,并通过数据分析建立起数据间的相关联系,才能高效率、高效果的实现用数据驱动营销。

2.缺乏对数据的实时监测与优化

对于追求广告投放效果的企业来说,应用大数据的终极目的是提高转化率。但事实上,在一些营销团队里,由于没有采用正确的数据应用策略(针对转化率不高,他们要么一言不和停掉所有投放;要么不做改进,埋头向前,主观臆断投放更多广告。),所以根本没有发挥大数据的真正价值,转化率依旧没有回升。

因此,针对转化率低的问题,我们建议:与数据打交道的人员对投放反馈数据进行实时(分钟级别的)监测并发现问题数据,而后及时进行优化、调整策略很有必要。比如:实时监测访问量数据可以帮助我们及时发现流量异常情况(骤升骤减),以便及时修复问题或进行反作弊防御;实时监测访问来源数据可以方便我们时刻监测渠道的投放效果,为渠道优化做准备;实时监测用户访问行为数据可以帮助我们了解用户的访问偏好,及时进行网站内容优化等。

针对有分钟级数据监测、精细化数据分析需求的客户,猫眼能提供实时、详细、可视化的投放报表、媒体渠道报表、用户互动报表等,实现几乎没有延时地展现广告的投放结果以便营销者高效调整和优化营销策略,提升最终转化效果。

3.忽视对竞争对手进行数据分析

“知己知彼,百战不殆!” 对竞品数据进行分析和管理是企业在满是红海的行业竞争中“杀出重围”很重要的一环。然而,许多企业做了自身运营、产品、受众等数据的分析,却忽视了竞品数据分析这一环,或者虽然有意识要做竞品数据分析,但却无从下手。

那么,企业如何做出有价值的竞品数据分析呢?当然不是单纯的把竞品外观、功能、营销策略等直接照搬过来,也不是洋洋洒洒几万字讲解竞品发展背景、成长轨迹、成功失败或一堆销售数据的罗列等。而是应该把竞品数据背后的产品逻辑、产品痛点、市场策略、受众属性、受众表现等了解透彻,去其糟粕取其精华。

对此,我们运用独家爬虫技术可抓取竞品或相关产品近期线上 campaign 信息,如投放策略(投放时间、投放地域、投放渠道、创意相关等)、触达人群属性等;还能抓取单位时间内各大电商平台此类产品的销量数据和消费者动态评论及留言,从而更深层次的了解消费者对产品的认知和关注焦点,最终为营销者提供详尽、实用的竞品分析报告,帮助其制定更为准确、高效的营销策略。

4.数据没有完全掌握在自己手里

随着大数据价值的凸显,越来越多的企业想要和大数据亲密接触。但是,一些企业在开展大数据营销时,由于自身缺少技术基因,或过于追求成本最小化,或是觉得当前数据量有限等,他们会使用第三方数据服务或者第三方投放平台的免费数据服务。

但这是一种错误且落后的数据营销战略!首先,免费或者便宜的数据服务可能无法很好地满足企业日益精准、高效的营销需求;其次,随着企业业务量的增长,数据量需求也会大规模增加,此时,他们可能要为此付出的成本也会呈指数级增长;最后,如果选择使用其他数据平台,则对数据只会有使用权而没有掌控权和监控权。数据的调配、数据质量和效果的把控,以及最终投放过程中产生的数据的所有权等,都不在企业自己手中,而在第三方平台。更有甚者,企业的自有数据,还有被第三方平台泄露或反占有的风险。

为此,我们建议:企业如果有应用大数据进行营销的打算,最好尽早部署自有数据管理平台,持续整合、存储、清理、分析和应用大数据,真正做到把数据完全掌握在自己手中,用大数据指导企业营销决策,形成独有数据资产;同时也避免了一些别有用心的第三方用低廉的成本控制你的数据。

但企业自建数据管理平台,可能会面临到技术储备不足,或资金、时间、精力等挑战。针对这些痛点,猫眼可以为企业客户快速、高效部署独立私有的数据管理平台,且保证平台具备强有力的数据整合、数据建模分析、数据挖掘优化、数据管理应用及数据安全防护能力,让客户真正拥有属于自己的数据管理平台,快速成为数据驱动型企业!

正确的大数据应用战略和战术才能够给企业带来巨大的财富。但是,如果战略和战术有所偏差,“大数据”最终可能结的是苦果。希望本文能够给您以警示或启发,真正应用大数据为企业缔造出一个更加可盈利、可持续的商业模式!


 



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