作者 | Ressmix
来源 | https://segmentfault.com/a/1190000015808032
在 搞定ReentrantReadWriteLock 几道小小数学题就够了，我们详细的介绍了RWL，但 Doug Lea 觉得不够好。StampedLock类，在JDK1.8时引入，是对读写锁ReentrantReadWriteLock的增强，该类提供了一些功能，优化了读锁、写锁的访问，同时使读写锁之间可以互相转换，更细粒度控制并发。
首先明确下，该类的设计初衷是作为一个内部工具类，用于辅助开发其它线程安全组件，用得好，该类可以提升系统性能，用不好，容易产生死锁和其它莫名其妙的问题，算是一把“双刃剑”
先来看下，为什么有了ReentrantReadWriteLock，还要引入StampedLock？
ReentrantReadWriteLock使得多个读线程同时持有读锁（只要写锁未被占用），而写锁是独占的。
但是，读写锁如果使用不当，很容易产生“饥饿”问题：
比如在读线程非常多，写线程很少的情况下，很容易导致写线程“饥饿”，虽然使用“公平”策略可以一定程度上缓解这个问题，但是“公平”策略是以牺牲系统吞吐量为代价的。（在ReentrantLock类的介绍章节中，介绍过这种情况）
StampedLock的主要特点概括一下，有以下几点：
我们知道，在ReentrantReadWriteLock中，当读锁被使用时，如果有线程尝试获取写锁，该写线程会阻塞。但是，在Optimistic reading中，即使读线程获取到了读锁，写线程尝试获取写锁也不会阻塞，这相当于对读模式的优化，但是可能会导致数据不一致的问题。所以，当使用Optimistic reading获取到读锁时，必须对获取结果进行校验。
先来看一个Oracle官方的例子：
class Point {
private double x, y;
private final StampedLock sl = new StampedLock();
void move(double deltaX, double deltaY) {
long stamp = sl.writeLock(); //涉及对共享资源的修改，使用写锁-独占操作
try {
x += deltaX;
y += deltaY;
} finally {
sl.unlockWrite(stamp);
}
}
/**
* 使用乐观读锁访问共享资源
* 注意：乐观读锁在保证数据一致性上需要拷贝一份要操作的变量到方法栈，并且在操作数据时候可能其他写线程已经修改了数据，
* 而我们操作的是方法栈里面的数据，也就是一个快照，所以最多返回的不是最新的数据，但是一致性还是得到保障的。
*
* @return
*/
double distanceFromOrigin() {
long stamp = sl.tryOptimisticRead(); // 使用乐观读锁
double currentX = x, currentY = y; // 拷贝共享资源到本地方法栈中
if (!sl.validate(stamp)) { // 如果有写锁被占用，可能造成数据不一致，所以要切换到普通读锁模式
stamp = sl.readLock();
try {
currentX = x;
currentY = y;
} finally {
sl.unlockRead(stamp);
}
}
return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
}
void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade
// Could instead start with optimistic, not read mode
long stamp = sl.readLock();
try {
while (x == 0.0 && y == 0.0) {
long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp); //读锁转换为写锁
if (ws != 0L) {
stamp = ws;
x = newX;
y = newY;
break;
} else {
sl.unlockRead(stamp);
stamp = sl.writeLock();
}
}
} finally {
sl.unlock(stamp);
}
}
}
可以看到，上述示例最特殊的其实是distanceFromOrigin方法，这个方法中使用了“Optimistic reading”乐观读锁，使得读写可以并发执行，但是“Optimistic reading”的使用必须遵循以下模式：
long stamp = lock.tryOptimisticRead(); // 非阻塞获取版本信息
copyVaraibale2ThreadMemory(); // 拷贝变量到线程本地堆栈
if(!lock.validate(stamp)){ // 校验
long stamp = lock.readLock(); // 获取读锁
try {
copyVaraibale2ThreadMemory(); // 拷贝变量到线程本地堆栈
} finally {
lock.unlock(stamp); // 释放悲观锁
}
}
useThreadMemoryVarables(); // 使用线程本地堆栈里面的数据进行操作
StampedLock虽然不像其它锁一样定义了内部类来实现AQS框架，但是StampedLock的基本实现思路还是利用CLH队列进行线程的管理，通过同步状态值来表示锁的状态和类型。
StampedLock内部定义了很多常量，定义这些常量的根本目的还是和ReentrantReadWriteLock一样，对同步状态值按位切分，以通过位运算对State进行操作：
对于StampedLock来说，写锁被占用的标志是第8位为1，读锁使用0-7位，正常情况下读锁数目为1-126，超过126时，使用一个名为readerOverflow的int整型保存超出数。
// 用于计算state值的位常量
private static final int LG_READERS = 7;
private static final long RUNIT = 1L; // 一单位读锁 0000 0001
private static final long WBIT = 1L << LG_READERS; // 写锁标志位 1000 0000
private static final long RBITS = WBIT - 1L; // 读状态标志 0111 1111
private static final long RFULL = RBITS - 1L; // 读锁的最大数量 0111 1110
private static final long ABITS = RBITS | WBIT; // 用于获取读写状态 1111 1111
private static final long SBITS = ~RBITS; // 1111...1000 0000
/**
* 初始state值
*/
private static final long ORIGIN = WBIT << 1;
/**
* 同步状态state，处于写锁使用第8位（为1表示占用），读锁使用前7位（为1~126，附加的readerOverflow用于当读锁超过126时）
*/
private transient volatile long state;
/**
* 因为读锁只使用了前7位，所以当超过对应数值之后需要使用一个int型保存
*/
private transient int readerOverflow;
部分常量的比特位表示如下：
另外，StampedLock相比ReentrantReadWriteLock，对多核CPU进行了优化，可以看到，当CPU核数超过1时，会有一些自旋操作:
/**
* CPU核数，用于控制自旋次数
*/
private static final int NCPU = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
/**
* 尝试获取锁时，如果超过该值仍未获取到锁，则进入等待队列
*/
private static final int SPINS = (NCPU > 1) ? 1 << 6 : 0;
/**
* 等待队列的首节点，自旋获取锁失败时会，会继续阻塞
*/
private static final int HEAD_SPINS = (NCPU > 1) ? 1 << 10 : 0;
/**
* 再次进入阻塞之前的最大重试次数
*/
private static final int MAX_HEAD_SPINS = (NCPU > 1) ? 1 << 16 : 0;
假设现在有三个线程：ThreadA、ThreadB、ThreadC、ThreadD。操作如下：
// ThreadA调用writeLock, 获取写锁
// ThreadB调用readLock, 获取读锁
// ThreadC调用readLock, 获取读锁
// ThreadD调用writeLock, 获取写锁
// ThreadE调用readLock, 获取读锁
StampedLock的构造器很简单，构造时设置下同步状态值：
/**
* Creates a new lock, initially in unlocked state.
*/
public StampedLock() {
state = ORIGIN;
}
另外，StamedLock提供了三类视图：
// views
transient ReadLockView readLockView;
transient WriteLockView writeLockView;
transient ReadWriteLockView readWriteLockView;
这些视图其实是对StampedLock方法的封装，便于习惯了ReentrantReadWriteLock的用户使用：例如，ReadLockView其实相当于ReentrantReadWriteLock.readLock()返回的读锁;
final class ReadLockView implements Lock {
public void lock() { readLock(); }
public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
readLockInterruptibly();
}
public boolean tryLock() { return tryReadLock() != 0L; }
public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return tryReadLock(time, unit) != 0L;
}
public void unlock() { unstampedUnlockRead(); }
public Condition newCondition() {
throw new UnsupportedOperationException();
}
}
来看下writeLock方法：
/**
* 获取写锁，如果获取失败则进入阻塞
* 注意该方法不响应中断
*
* @return 返回一个非0的值表示成功，用于解锁或者转换锁模式
*/
public long writeLock() {
long s, next;
return ((((s = state) & ABITS) == 0L && // ((s = state) & ABITS) == 0L表示读锁和写锁都未被使用
U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + WBIT)) ? // CAS将第8位置为1，表示写锁被占用
next : acquireWrite(false, 0L)); // 获取失败则调用acquireWrite，加入等待队列
}
StampedLock中大量运用了位运算，这里(s = state) & ABITS == 0L 表示读锁和写锁都未被使用，这里写锁可以立即获取成功，然后CAS操作更新同步状态值State。
操作完成后，等待队列的结构如下：
img
注意：StampedLock中，等待队列的结点要比AQS中简单些，仅仅三种状态。0：初始状态
-1：等待中
1：取消
另外，结点的定义中有个cowait字段，该字段指向一个栈，用于保存读线程，这个后续会讲到。
// 节点状态
private static final int WAITING = -1;
private static final int CANCELLED = 1;
// 节点类型
private static final int RMODE = 0;
private static final int WMODE = 1;
/**
* 等待队列的节点定义
*/
static final class WNode {
volatile WNode prev;
volatile WNode next;
volatile WNode cowait; // 该模式使用该节点形成栈
volatile Thread thread; // non-null while possibly parked
volatile int status; // 0, WAITING, or CANCELLED
final int mode; // RMODE or WMODE
WNode(int m, WNode p) { mode = m; prev = p; }
}
/** 等待队列头结点指针 */
private transient volatile WNode whead;
/** 等待队列尾结点指针 */
private transient volatile WNode wtail;
来看下readLock方法：由于ThreadA此时持有写锁，所以ThreadB获取读锁失败，将调用acquireRead方法，加入等待队列：
/**
* 获取读锁，如果写锁被占用，则阻塞
* 注意该方法不响应中断
* @return 返回非0表示成功
*/
public long readLock() {
long s = state, next;
// 队列为空且读锁未超限
return ((whead == wtail && (s & ABITS) < RFULL && // (s & ABITS) < RFULL表示写锁未占用且读锁数量未超限
U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, next = s + RUNIT))?
next : acquireRead(false, 0L));
}
acquireRead方法非常复杂，用到了大量自旋操作：
/**
* 尝试自旋的获取读锁, 获取不到则加入等待队列, 并阻塞线程
*
* @param interruptible true 表示检测中断, 如果线程被中断过, 则最终返回INTERRUPTED
* @param deadline 如果非0, 则表示限时获取
* @return 非0表示获取成功, INTERRUPTED表示中途被中断过
*/
private long acquireRead(boolean interruptible, long deadline) {
WNode node = null, p; // node指向入队结点, p指向入队前的队尾结点
/**
* 自旋入队操作
* 如果写锁未被占用, 则立即尝试获取读锁, 获取成功则返回.
* 如果写锁被占用, 则将当前读线程包装成结点, 并插入等待队列（如果队尾是写结点,直接链接到队尾;否则,链接到队尾读结点的栈中）
*/
for (int spins = -1; ; ) {
WNode h;
if ((h = whead) == (p = wtail)) { // 如果队列为空或只有头结点, 则会立即尝试获取读锁
for (long m, s, ns; ; ) {
if ((m = (s = state) & ABITS) < RFULL ? // 判断写锁是否被占用
U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, ns = s + RUNIT) : //写锁未占用,且读锁数量未超限, 则更新同步状态
(m < WBIT && (ns = tryIncReaderOverflow(s)) != 0L)) //写锁未占用,但读锁数量超限, 超出部分放到readerOverflow字段中
return ns; // 获取成功后, 直接返回
else if (m >= WBIT) { // 写锁被占用,以随机方式探测是否要退出自旋
if (spins > 0) {
if (LockSupport.nextSecondarySeed() >= 0)
--spins;
} else {
if (spins == 0) {
WNode nh = whead, np = wtail;
if ((nh == h && np == p) || (h = nh) != (p = np))
break;
}
spins = SPINS;
}
}
}
}
if (p == null) { // p == null表示队列为空, 则初始化队列(构造头结点)
WNode hd = new WNode(WMODE, null);
if (U.compareAndSwapObject(this, WHEAD, null, hd))
wtail = hd;
} else if (node == null) { // 将当前线程包装成读结点
node = new WNode(RMODE, p);
} else if (h == p || p.mode != RMODE) { // 如果队列只有一个头结点, 或队尾结点不是读结点, 则直接将结点链接到队尾, 链接完成后退出自旋
if (node.prev != p)
node.prev = p;
else if (U.compareAndSwapObject(this, WTAIL, p, node)) {
p.next = node;
break;
}
}
// 队列不为空, 且队尾是读结点, 则将添加当前结点链接到队尾结点的cowait链中（实际上构成一个栈, p是栈顶指针 ）
else if (!U.compareAndSwapObject(p, WCOWAIT, node.cowait = p.cowait, node)) { // CAS操作队尾结点p的cowait字段,实际上就是头插法插入结点
node.cowait = null;
} else {
for (; ; ) {
WNode pp, c;
Thread w;
// 尝试唤醒头结点的cowait中的第一个元素, 假如是读锁会通过循环释放cowait链
if ((h = whead) != null && (c = h.cowait) != null &&
U.compareAndSwapObject(h, WCOWAIT, c, c.cowait) &&
(w = c.thread) != null) // help release
U.unpark(w);
if (h == (pp = p.prev) || h == p || pp == null) {
long m, s, ns;
do {
if ((m = (s = state) & ABITS) < RFULL ?
U.compareAndSwapLong(this, STATE, s,
ns = s + RUNIT) :
(m < WBIT &&
(ns = tryIncReaderOverflow(s)) != 0L))
return ns;
} while (m < WBIT);
}
if (whead == h && p.prev == pp) {
long time;
if (pp == null || h == p || p.status > 0) {
node = null; // throw away
break;
}
if (deadline == 0L)
time = 0L;
else if ((time = deadline - System.nanoTime()) <= 0L)
return cancelWaiter(node, p, false);
Thread wt = Thread.currentThread();
U.putObject(wt, PARKBLOCKER, this);
node.thread = wt;
if ((h != pp || (state & ABITS) == WBIT) && whead == h && p.prev == pp) {
// 写锁被占用, 且当前结点不是队首结点, 则阻塞当前线程
U.park(false, time);
}
node.thread = null;
U.putObject(wt, PARKBLOCKER, null);
if (interruptible && Thread.interrupted())
return cancelWaiter(node, p, true);
}
}
}
}
for (int spins = -1; ; ) {
WNode h, np, pp;
int ps;
if ((h = whead) == p) { // 如果当前线程是队首结点, 则尝试获取读锁
if (spins < 0)
spins = HEAD_SPINS;
else if (spins < MAX_HEAD_SPINS)
spins <<= 1;
for (int k = spins; ; ) { // spin at head
long m, s, ns;
if ((m = (s = state) & ABITS) < RFULL ? // 判断写锁是否被占用
U.compareAndSwapLong(this, STATE, s, ns = s + RUNIT) : //写锁未占用,且读锁数量未超限, 则更新同步状态
(m < WBIT && (ns = tryIncReaderOverflow(s)) != 0L)) { //写锁未占用,但读锁数量超限, 超出部分放到readerOverflow字段中
// 获取读锁成功, 释放cowait链中的所有读结点
WNode c;
Thread w;
// 释放头结点, 当前队首结点成为新的头结点
whead = node;
node.prev = null;
// 从栈顶开始(node.cowait指向的结点), 依次唤醒所有读结点, 最终node.cowait==null, node成为新的头结点
while ((c = node.cowait) != null) {
if (U.compareAndSwapObject(node, WCOWAIT, c, c.cowait) && (w = c.thread) != null)
U.unpark(w);
}
return ns;
} else if (m >= WBIT &&
LockSupport.nextSecondarySeed() >= 0 && --k <= 0)
break;
}
} else if (h != null) { // 如果头结点存在cowait链, 则唤醒链中所有读线程
WNode c;
Thread w;
while ((c = h.cowait) != null) {
if (U.compareAndSwapObject(h, WCOWAIT, c, c.cowait) &&
(w = c.thread) != null)
U.unpark(w);
}
}
if (whead == h) {
if ((np = node.prev) != p) {
if (np != null)
(p = np).next = node; // stale
} else if ((ps = p.status) == 0) // 将前驱结点的等待状态置为WAITING, 表示之后将唤醒当前结点
U.compareAndSwapInt(p, WSTATUS, 0, WAITING);
else if (ps == CANCELLED) {
if ((pp = p.prev) != null) {
node.prev = pp;
pp.next = node;
}
} else { // 阻塞当前读线程
long time;
if (deadline == 0L)
time = 0L;
else if ((time = deadline - System.nanoTime()) <= 0L) //限时等待超时, 取消等待
return cancelWaiter(node, node, false);
Thread wt = Thread.currentThread();
U.putObject(wt, PARKBLOCKER, this);
node.thread = wt;
if (p.status < 0 && (p != h || (state & ABITS) == WBIT) && whead == h && node.prev == p) {
// 如果前驱的等待状态为WAITING, 且写锁被占用, 则阻塞当前调用线程
U.park(false, time);
}
node.thread = null;
U.putObject(wt, PARKBLOCKER, null);
if (interruptible && Thread.interrupted())
return cancelWaiter(node, node, true);
}
}
}
}
我们来分析下这个方法。
该方法会首先自旋的尝试获取读锁，获取成功后，就直接返回；否则，会将当前线程包装成一个读结点，插入到等待队列。
由于，目前等待队列还是空，所以ThreadB会初始化队列，然后将自身包装成一个读结点，插入队尾，然后在下面这个地方跳出自旋：
img
此时，等待队列的结构如下：
img
跳出自旋后，ThreadB会继续向下执行，进入下一个自旋，在下一个自旋中，依然会再次尝试获取读锁，如果这次再获取不到，就会将前驱的等待状态置为WAITING, 表示我（当前线程）要去睡了（阻塞），到时记得叫醒我：
img
img
最终, ThreadB进入阻塞状态:
最终，等待队列的结构如下：
img
StampedLock的等待队列与RRW的CLH队列相比，有以下特点：
另外，StampedLock使用时要特别小心，避免锁重入的操作，在使用乐观读锁时也需要遵循相应的调用模板，防止出现数据不一致的问题。
京公网安备 11010802035086号