在如今的关系型数据库中，有两个开源产品是你必须知道的。其中一个是MySQL，相信关注我的小伙伴们一定都不陌生，因为之前的Spring Boot关于关系型数据库的所有例子都是对MySQL来介绍的。而今天我们将介绍另外一个开源关系型数据库：PostgreSQL，以及在Spring Boot中如何使用。
在学习PostgreSQL的时候，我们总是会将其与MySQL放一起来比较：MySQL自称是最流行的开源数据库，而PostgreSQL则标榜自己是最先进的开源数据库，那么有多先进呢？下面就一起认识一下它！
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。
既然跟MySQL一样，同为关系型数据库，那么什么时候用MySQL，什么时候用PostgreSQL自然是我们需要去了解的。所以下面简单介绍一下，PostgreSQL相比于MySQL来说，都有哪些优势，如果你有这些需求，那么选择PostgreSQL就优于MySQL，反之则还是选择MySQL更佳：
这里仅列举了开发者视角关注的一些优势，还有一些其他优势读者可查看这篇文章，获得更详细的解读。
读者可以通过下面的链接获取PostgreSQL各版本的安装程序，这里不对安装过程做详细描述了，根据安装程序的指引相信大家都能完成安装（一路next，设置访问密码和端口即可）。
安装完成后，打开pgAdmin。因为自带了界面化的管理工具，所以如果你用过mysql等任何关系型数据库的话，基本不用怎么学，就可以上手使用了。
在安装好了PostgreSQL之后，下面我们尝试一下在Spring Boot中使用PostgreSQL数据库。
第一步：创建一个基础的Spring Boot项目（如果您还不会，可以参考这篇文章：快速入门）
第二步：在pom.xml中引入访问PostgreSQL需要的两个重要依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
这里postgresql是必须的，
spring-boot-starter-data-jpa的还可以替换成其他的数据访问封装框架，比如：MyBatis等，具体根据你使用习惯来替换依赖即可。因为已经是更上层的封装，所以基本使用与之前用MySQL是类似的，所以你也可以参考之前MySQL的文章进行配置，但数据源部分需要根据下面的部分配置。
第三步：在配置文件中为PostgreSQL数据库配置数据源、以及JPA的必要配置。
spring：
datasource：
url： jdbc:postgresql://localhost:5432/test
username: postgres
password: 123456
driver-class-name: org.postgresql.Driver
jpa:
properties:
hibernate:
dialect: org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
hbm2ddl:
auto: create
第四步：创建用户信息实体，映射user_info表（最后完成可在pgAdmin中查看）
@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class UserInfo {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public UserInfo(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}
第五步：创建用户信息实体的增删改查
public interface UserInfoRepository extends JpaRepository<UserInfo, Long> {
UserInfo findByName(String name);
UserInfo findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from UserInfo u where u.name=:name")
UserInfo findUser(@Param("name") String name);
}
第六步：创建单元测试，尝试一下增删改查操作。
@Slf4j
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
@Autowired
private UserInfoRepository userRepository;
@Test
public void test() throws Exception {
// 创建10条记录
userRepository.save(new UserInfo("AAA", 10));
userRepository.save(new UserInfo("BBB", 20));
userRepository.save(new UserInfo("CCC", 30));
userRepository.save(new UserInfo("DDD", 40));
userRepository.save(new UserInfo("EEE", 50));
userRepository.save(new UserInfo("FFF", 60));
userRepository.save(new UserInfo("GGG", 70));
userRepository.save(new UserInfo("HHH", 80));
userRepository.save(new UserInfo("III", 90));
userRepository.save(new UserInfo("JJJ", 100));
// 测试findAll, 查询所有记录
Assertions.assertEquals(10, userRepository.findAll().size());
// 测试findByName, 查询姓名为FFF的User
Assertions.assertEquals(60, userRepository.findByName("FFF").getAge().longValue());
// 测试findUser, 查询姓名为FFF的User
Assertions.assertEquals(60, userRepository.findUser("FFF").getAge().longValue());
// 测试findByNameAndAge, 查询姓名为FFF并且年龄为60的User
Assertions.assertEquals("FFF", userRepository.findByNameAndAge("FFF", 60).getName());
// 测试删除姓名为AAA的User
userRepository.delete(userRepository.findByName("AAA"));
// 测试findAll, 查询所有记录, 验证上面的删除是否成功
Assertions.assertEquals(9, userRepository.findAll().size());
}
}
把单元测试跑起来：
一切顺利的话，因为这里用的是create策略，所以表还在，打开pgAdmin，可以看到user_info表自动创建出来了，里面的数据也可以查到，看看跟单元测试的逻辑是否符合。
如果您之前有读过本系列教程中关于MySQL的10多篇使用案例，再看这篇使用PostgreSQL的案例，是不是感觉差别非常小？其实真正变动的部分主要是两个地方：
而对于更为上层的数据操作，其实并没有太大的变化，尤其是当使用Spring Data JPA的时候，这就是抽象的魅力所在！你体会到了吗？
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