Python网络爬虫：Beautiful Soup库入门

Beautiful Soup库安装

pip install beautifulsoup4

测试：

import requests
r = requests.get("http://Python/ target=_blank class=infotextkey>Python123.io/ws/demo.html")
demo = r.text
form bs4 import BeautifulSoup #从bs4中引入BeautifulSoup类
soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")

Beautiful Soup库是解析、遍历、维护“标签树”的功能库

Beautiful Soup库的基本元素

Beautiful Soup库的引用

Beautiful Soup库，也叫beautifulsoup4或bs4.

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(demo,"html.parser")

Beautiful Soup类的基本元素

基于bs4库的HTML内容遍历方法

下行遍历

#遍历儿子节点
for child in soup.body.children
	print(child)
#遍历子孙节点
for child in soup.body.descendants
	print(child)

上行遍历

soup = BeautifulSoup(demo,"html.parser")
for parent in soup.a.parents:
 if parent is None:
 print(parent)
 else:
 print(parent.name)
#输出结果
#p
#body
#html
#[document]

平行遍历

平行遍历发生在同一个父节点下的各节点间。

下一个获取的可能是字符串类型，不一定是下一个节点。

#遍历后续节点
for sibling in soup.a.next_siblings
	print(sibling)
#遍历前续节点
for sibling in soup.a.previous_siblings
	print(sibling)

基于bs4库的HTML格式化和编码

格式化方法：.prettify()

soup = BeautifulSoup(demo,"html.parser")
print(soup.a.prettify())

编码：默认utf-8

soup = BeautifulSoup("<p>中文</p>","html.parser")
soup.p.string
#'中文'
print(soup.p.prettify())
#<p>
# 中文
#</p>

3.信息组织与提取

信息标记的三种形式

标记后的信息可形成信息组织结构，增加了信息的维度；

标记后的信息可用于通信、存储和展示；

标记的结构和信息一样具有重要价值；

标记后的信息有利于程序的理解和运用。

XML: eXtensible Matkup Language

最早的通用信息标记语言，可扩展性好，但繁琐。

用于Inte.NET上的信息交互和传递。

<name>...</name>
<name/>
<!-- -->

JSON: JAVAScript Object Notation

信息有类型，适合程序处理(js)，较XML简洁。

用于移动应用云端和节点的信息通信，无注释。

#有类型的键值对表示信息的标记形式
"key":"value"
"key":["value1","value2"]
"key":{"subkey":"subvalue"}

YAMl: YAML AIn’t Markup Language

信息无类型，文本信息比例最高，可读性好。

用于各类系统的配置文件，有注释易读。

#无类型的键值对表示信息的标记形式
key : "value"
key : #comment
-value1
-value2
key :
	subkey : subvalue

信息提取的一般方法

方法一：完整解析信息的标记形式，再提取关键信息。

XML JSON YAML

需要标记解析器，例如bs4库的标签树遍历。

优点：信息解析准确

缺点：提取过程繁琐，过程慢

方法二：无视标记形式，直接搜索关键信息

搜索

对信息的文本查找函数即可。

优点：提取过程简洁，速度较快

缺点：提取过程准确性与信息内容相关

融合方法：结合形式解析与搜索方法,提取关键信息

XML JSON YAML 搜索

需要标记解析器及文本查找函数。

实例：提取HTML中所有URL链接

思路：

1、搜索到所有 标签

2、解析 标签格式，提取href后的链接内容

form bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(demo,"html.parser")
for link in soup.find_all('a'):
	print(link.get('href'))

基于bs4库的HTML内容查找方法

简写形式：

(…) 等价于

.find_all(…)

#name:对标签名称的检索字符串
soup.find_all('a')
soup.find_all(['a', 'b'])
soup.find_all(True) #返回soup的所有标签信息
for tag in soup.find_all(True):
 print(tag.name) #html head title body p b p a a
#输出所有b开头的标签，包括b和body 
#引入正则表达式库
import re
for tag in soup.find_all(re.compile('b')):
 print(tag.name) #body b
#attrs:对标签属性值的检索字符串，可标注属性检索
soup.find_all('p', 'course')
soup.find_all(id='link1')
import re 
soup.find_all(id=re.compile('link'))
#recursive:是否对子孙全部检索，默认为True
soup.find_all('p', recursive = False)
#string:<>...</>字符串区域的检索字符串
soup.find_all(string = "Basic Python")
import re
soup.find_all(string = re.compile('Python'))
#简写形式：soup(..) = soup.find_all(..)

拓展方法：参数同.find_all()

4.信息提取实例

中国大学排名定向爬虫

功能描述：

​ 输入：大学排名URL链接

​ 输出：大学排名信息的屏幕输出（排名，大学名称，总分）

​ 技术路线：requests-bs4

​ 定向爬虫：仅对输入URL进行爬取，不拓展爬取

程序的结构设计：

​ 步骤1：从网络上获取大学排名网页内容

​ getHTMLText()

​ 步骤2：提取网页内容中信息到合适的数据结构

​ fillUnivList()

​ 步骤3：利用数据结构展示并输出结果

​ printUnivList()

初步代码编写

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
'''
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'''
def getHTMLText(url):
 try:
 r = requests.get(url, timeout= 30)
 r.raise_for_status()
 r.encoding = r.Apparent_encoding
 return r.text
 except:
 return ""
def fillUnivList(ulist, html):
 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
 for tr in soup.find('tbody').children:
 if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
 tds = tr('td')
 ulist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[3].string])
def printUnivList(ulist, num):
 print("{:^10}t{:^6}t{:^10}".format("排名", "学校名称", "分数"))
 for i in range(num):
 u = ulist[i]
 print("{:^10}t{:^6}t{:^10}".format(u[0], u[1], u[2]))
def main():
 uinfo = []
 url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html'
 html = getHTMLText(url)
 fillUnivList(uinfo,html)
 printUnivList(uinfo,20) #20 univs
main()

中文输出对齐问题

当输出中文的宽度不够时，系统会采用西文字符填充，导致对齐出现问题。

可以使用中文空格chr(12288)填充解决。

<填充> ：用于填充的单个字符

<对齐> ：<左对齐 >右对齐 ^居中对齐

<宽度> ：槽的设定输出宽度

, ：数字的千位分隔符适用于整数和浮点数

<精度> ：浮点数小数部分的精度或字符串的最大输出长度

<类型> ：整数类型b,c,d,o,x,X浮点数类型e,E,f,%

代码优化

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
'''
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'''
def getHTMLText(url):
 try:
 r = requests.get(url, timeout= 30)
 r.raise_for_status()
 r.encoding = r.apparent_encoding
 return r.text
 except:
 return ""
def fillUnivList(ulist, html):
 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
 for tr in soup.find('tbody').children:
 if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
 tds = tr('td')
 ulist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[3].string])
def printUnivList(ulist, num):
 tplt = "{0:^10}t{1:{3}^10}t{2:^10}"
 print(tplt.format("排名", "学校名称", "分数",chr(12288)))
 for i in range(num):
 u = ulist[i]
 print(tplt.format(u[0], u[1], u[2],chr(12288)))
def main():
 uinfo = []
 url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html'
 html = getHTMLText(url)
 fillUnivList(uinfo,html)
 printUnivList(uinfo,20) #20 univs
main()