元素都为真

接受一个可迭代对象，如果可迭代对象的所有元素都为真，那么返回 True，否则返回False

元素至少一个为真

接受一个可迭代对象，如果可迭代对象里至少有一个元素为真，那么返回True，否则返回False

ascii展示对象

调用对象的 _repr_ 方法，获得该方法的返回值，如下例子返回值为字符串

转为字典　

创建数据字典

枚举对象

返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组。

过滤器

在函数中设定过滤条件，迭代元素，保留返回值为True的元素：

动态获取对象属性

获取对象的属性

上面的都是一些简单的招式，我们再来看一些进阶的总结的不错的招式，看完之后一定让你功力大涨！

码字不易废话两句：有需要Python/ target=_blank class=infotextkey>Python学习资料的或者有技术问题交流可以私信小编发送“01”即可

创建属性的两种方式

返回 property 属性，典型的用法：

使用python装饰器，实现与上完全一样的效果代码：

聚合迭代器

创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器：

onlocal用于内嵌函数中

关键词nonlocal常用于函数嵌套中，声明变量i为非局部变量；如果不声明，i+=1表明i为函数wrApper内的局部变量，因为在i+=1引用(reference)时,i未被声明，所以会报unreferenced variable的错误。

else和if实现计算器

这种设计思路非常巧妙，在实际的生产环境中经常会用到，非常简洁，跟代码大全里面的表查询有异曲同工之妙。

全展开，如何把这样的嵌套数组展开

例如[[[1,2,3],[4,5]]]，这个题目其实也是我曾经面试的一个题目

何完全展开成一维的。这个小例子实现的flatten是递归版，两个参数分别表示带展开的数组，输出数组。

groupby单字段分组

气记录：

a = [{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'},
 {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'},
 {'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}]

照天气字段weather分组汇总：

输出结果：

loud
{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}
{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}
sunny
{'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}

tter和key函数

注意到sort和groupby所用的key函数，除了lambda写法外，还有一种简写，就是使用itemgetter：

结果：

cloud
{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}
{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}
sunny
{'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}

统计异常出现次数和时间的装饰器

写一个装饰器，统计某个异常重复出现指定次数时，经历的时长。

批量转换成xlsx

以上就是小编今天为大家带来的内容，小编本身就是一名python开发工程师，我自己花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发，爬虫，数据分析，数据可视化，机器学习，等，这些资料有想要的小伙伴可关注小编，并在后台私信小编：" 01 " 即可领取