前言
许多小伙伴已经可以使用 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 解决小问题。定义几个变量，洋洋洒洒写几段 if 和 for 都不喘气。
但是，面对一个稍微复杂的问题，总感觉哪里不对劲，好像代码怎么样都写不出来规整的样子。
是不是没有"面向对象"？
是不是要定义一些类，搞一些模块？
今天，我们就来探讨一下，为什么需要定义类。
它到底解决了什么问题，与函数有什么不一样。
函数就是编写行动计划
我们用一个文件数据拆分小需求作为例子。
需求很简单，把一个数据表，按指定字段把数据拆分到不同的表，过程中需要去掉一些无用的列和行。
如下代码：
写出这段代码的你很开心，运行后也能出来正确结果。
后来，又需要完成一样的需求，但是文件不一样，字段也不一样。
你发现这份代码的小问题。于是，你把经常需要变化的变量，写到最上方，以便每次可以更容易找到并修改它们。
这时候的你不知不觉学会了定义函数。稍微改造一下：
函数就像在写明天的工作计划，编写的时候是不执行。
此时的参数叫做形参，因为这时候它们没有具体的值。 当执行函数的时候，需要指定一个确定值给这些参数，所以这时候参数叫实参。
这些知识很简单，但是此时你必须要注意到，我们的代码组织上，有了巨大的变化——数据以及处理这些数据的相关逻辑，被封装到一个范围内。
接下来，需求要升级一下
类，另一种组织方式
因为执行过程中去掉了一些行，有时候你希望能够把这些记录单独输出文件，方便查看。
那不就又要多一个参数，用来指定输出文件名字或路径吗？
你开始意识到这个函数的参数有点多。因为它负责的事情太多了！
于是，你按流程顺序，拆分成不同的小函数。
现在执行的代码成这样子：
如何进行划分，是面向过程和面向对象的重要区别。这里为了便于理解，简单按流程划分。
现在加入需求"把过程中删除掉的行单独输出"的函数：
这实现方式你很满意，因为它负责的事情只有一件，所以实现代码足够简单
但你却发现了问题，因为加入到执行代码的时候：
新函数的第一个参数的实际值(实参)，不知道在哪里。因为，它需要上一个函数"配合"，返回去掉的数据。
于是，第二个函数要修改它的返回值才能满足：
重点：
这种使用函数，面向流程的组织方式就有这种缺点。因为每个小函数之间通过返回值强关联，同时需求变化很容易导致返回值变化，甚至是执行顺序的变化。
怎么解决？
为了让大家更容易理解，我一步步来推演。
首先，想办法干掉每个小函数之间的数据依赖。既然每个小函数都可能返回不同的东西，我们直接用一个容器去存放它们。
此时，每个小函数的第一个参数都是字典：
现在函数之间数据的依赖关系，由原来的
变成
现在我们已经很接近定义类！
但是，现在数据字典是一个外部的变量，如果需要同时处理多个操作，数据很容易乱套。
而且，每个小函数的第一个参数都是这个数据字典，不太好看。
下面我用一种 python 中很不常见的写法解决：
为了方便查看，省略了2个函数。
重点：
执行的代码现在成这样子：
可以在 new 函数中设定参数，用于保存过程中需要的数据
当然，这种方式有一些缺点，比如执行的时候无法得到智能提示，因为现在函数需要从字典中取出。但是它解决了之前说的流程数据依赖问题。
这种方式可以让你理解带数据状态的执行流程：每次要执行，都需要调用函数 new 。这个函数做了什么？就是创建了一个数据字典和一系列操作这个数据字典的相关函数
如果你看到这里，那么恭喜你，你已经学会了 python 中定义类。
我们用定义类的代码如下：
python 还会把我们定义的函数，加入到数据字典中。也就是说，每个小函数都可以通过 self.函数名() ，调用彼此
执行时候的代码：
是不是与之前我们用数据字典很类似。因为它们的内在本质是一样。
类有继承等特性。不过我们同样可以通过构造数据字典的方式做到。
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