内存对于系统资源来说，非常重要，内存问题可以导致系统延迟增大，系统内存泄漏，进程被kill等多种严重问题，所以分析进程的内存占用很有必要。本文重点分析了程序中动态申请内存的情况。
注意所有测试是 5.13.0-52内核条件下测试的，不同的内核测试环境，内存分类会有很大的不同。
在linux 32位系统中默认虚拟的内存布局如下：
说明：
在linux中每个进程都有各自的虚拟内存空间，空间的大小和cpu的位数决定了虚拟空间的上限，比如在32位系统下，硬件可以访问的内存空间上限是4GB，这4GB的空间也不是完全可以给应用程序使用。
整个内存空间分为两个部分，操作系统占用一部分，从地址0xC0000000到0xFFFFFFFF这1GB的空间。剩下的从0x00000000到0xBFFFFFFF共3GB空间共3GB空间;
ELF可执行文件将整个虚拟内存空间分为多个segment;
操作系统是通过VMA 对进程的虚拟内存空间进行管理的。
VMA 是virtual Memory Area的简称，一个简单的程序VMA展示如下：
root@ubuntu-lab:/sys/kernel/debug/tracing# cat /proc/9776/maps
5655a000-5655b000 r--p 00000000 fd:00 1193979 /home/miao/c-test/mm-test/a.out
5655b000-5655c000 r-xp 00001000 fd:00 1193979 /home/miao/c-test/mm-test/a.out
5655c000-5655d000 r--p 00002000 fd:00 1193979 /home/miao/c-test/mm-test/a.out
5655d000-5655e000 r--p 00002000 fd:00 1193979 /home/miao/c-test/mm-test/a.out
5655e000-5655f000 rw-p 00003000 fd:00 1193979 /home/miao/c-test/mm-test/a.out
5746c000-5748e000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
f7d83000-f7da3000 r--p 00000000 fd:00 546008 /usr/lib32/libc.so.6
f7da3000-f7f1f000 r-xp 00020000 fd:00 546008 /usr/lib32/libc.so.6
f7f1f000-f7fa4000 r--p 0019c000 fd:00 546008 /usr/lib32/libc.so.6
f7fa4000-f7fa5000 ---p 00221000 fd:00 546008 /usr/lib32/libc.so.6
f7fa5000-f7fa7000 r--p 00221000 fd:00 546008 /usr/lib32/libc.so.6
f7fa7000-f7fa8000 rw-p 00223000 fd:00 546008 /usr/lib32/libc.so.6
f7fa8000-f7fb2000 rw-p 00000000 00:00 0
f7fbc000-f7fbe000 rw-p 00000000 00:00 0
f7fbe000-f7fc2000 r--p 00000000 00:00 0 [vvar]
f7fc2000-f7fc4000 r-xp 00000000 00:00 0 [vdso]
f7fc4000-f7fc5000 r--p 00000000 fd:00 546004 /usr/lib32/ld-linux.so.2
f7fc5000-f7fe8000 r-xp 00001000 fd:00 546004 /usr/lib32/ld-linux.so.2
f7fe8000-f7ff5000 r--p 00024000 fd:00 546004 /usr/lib32/ld-linux.so.2
f7ff6000-f7ff8000 r--p 00031000 fd:00 546004 /usr/lib32/ld-linux.so.2
f7ff8000-f7ff9000 rw-p 00033000 fd:00 546004 /usr/lib32/ld-linux.so.2
ffe18000-ffe39000 rw-p 00000000 00:00 0 [stack]
说明：
采用的代码如下：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
int g_int = 123;
static g_static_int2 = 456;
static g_static_int_not_init;
int mAIn(void)
{
int l_int = 3;
int l_int2 = 4;
static l_static_int =6;
static l_static_int2;
int * pint = (int*)malloc(sizeof(int));
*pint = 12;
printf("g_int:%d,tg_static_int2:%d tg_static_int_not_init:%d n",g_int,g_static_int2,g_static_int_not_init);
printf("g_int:%p,tg_static_int2:%p tg_static_int_not_init:%p n",&g_int,&g_static_int2,&g_static_int_not_init);
printf("l_int:%d tl_int2:%d tl_static_int:%d,tl_static_int2:%d,tpint:%dn",l_int,l_int2,l_static_int,l_static_int2,*pint);
printf("l_int:%p tl_int2:%p tl_static_int:%p,tl_static_int2:%p,tpint:%pn",&l_int,&l_int2,&l_static_int,&l_static_int2,pint);
while(1) {
sleep(3);
printf("PID:%dn",getpid());
}
free(pint);
return 0;
}
多次运行可以发现我们变量的地址在其应该对应的空间内，同时发现每次堆和stack的地址是每次不同的，这也是为了安全期间，设置的随机偏移。
顺便说下stack为主线程的栈，最大的大小默认是ulimit -s ，一般为8MB，pthread_create 创建的栈大小一般为2MB，不同架构不同而且和ulimit 设置的大小有关，也可以自行更改。
至于程序内存使用大小，比较简单的方法是top -p pid 直接看到如下：
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
12375 miao 20 0 2764 852 788 S 0.0 0.0 0:00.00 a.out
VIRT即虚拟内存大小，RES即实际内存大小，这两个一般最重要，就够了。 如果按照每个VMA计算，求和，可以通过/proc/pid/smaps文件去计算，这个文件比maps的文件更详细，值得仔细分析，计算验证下：
cat /proc/12375/smaps|grep Size|grep -v Page|awk -F: '{print $2}'|awk '{sum += $1}; END {print sum}'
2764
虚拟内存对的上，实际内存计算：
# cat /proc/12375/smaps|grep Rss|grep -v Page|awk -F: '{print $2}'|awk '{sum += $1}; END {print sum}'
1388
这个和实际内存对不上，按照Pss（即共享内存做了平分处理后，仍然有差距），差距原因是应用申请内存通过c的库申请的，库申请的时候也会多申请一些，还有一些对齐之类的，有些差异可能也正常。
还有个比较简单的计算程序内存的方法：
oot@ubuntu-lab:/home/miao/c-test/mm-test# cat /proc/24546/status
Name: a.out
Umask: 0002
State: S (sleeping)
Tgid: 24546
Ngid: 0
Pid: 24546
PPid: 5359
TracerPid: 0
Uid: 1000 1000 1000 1000
Gid: 1000 1000 1000 1000
FDSize: 256
Groups: 4 24 27 30 46 110 1000
NStgid: 24546
NSpid: 24546
NSpgid: 24546
NSsid: 5359
VmPeak: 1051332 kB
VmSize: 1051332 kB
VmLck: 0 kB
VmPin: 0 kB
VmHWM: 1049776 kB
VmRSS: 1049776 kB
RssAnon: 1048672 kB
RssFile: 1104 kB
RssShmem: 0 kB
....
VmRSS 这个即是程序占用的内存，一般情况下VmRSS = RssAnon+RssFile+RssShmem
其实我们遇到系统的性能问题，如果怀疑是内存问题，那么很有可能用free命令看下，然后top命令看看，top下对程序的占用内存情况进行排序，找到可疑进程，然后再做上面的进程占用内存情况的分析。(整个系统所占内存包括内核占的内存和应用程序所占内存两个部分)。
其实最该看的两个内核导出文件：/proc/meminfo和 /proc/vmstat 前者是内存的占用分类情况，而后者是内存分配，规整、脏页回写等更细节的内存数据的动态变化，通过这些变化发现问题，由于后者不是重点，重点来看下前者，在我机器上统计如下：
miao@ubuntu-lab:~$ cat /proc/meminfo
MemTotal: 4926744 kB //所有可用的内存大小，物理内存减去预留位和内核使用。系统从加电开始到引导完成，firmware/BIOS要预留一些内存，内核本身要占用一些内存，最后剩下可供内核支配的内存就是MemTotal。这个值在系统运行期间一般是固定不变的，重启会改变。
MemFree: 3663620 kB //表示系统尚未使用的内存。
MemAvailable: 4209668 kB //真正的系统可用内存，系统中有些内存虽然已被使用但是可以回收的，比如cache/buffer、slab都有一部分可以回收，所以这部分可回收的内存加上MemFree才是系统可用的内存
Buffers: 78416 kB //用来给块设备做缓存的内存，(文件系统的 metadata、pages)
Cached: 661976 kB //分配给文件缓冲区的内存,例如vi一个文件，就会将未保存的内容写到该缓冲区
SwapCached: 0 kB //被swap到磁盘上的匿名内存，又一次被拉入内存统计
Active: 325864 kB //经常使用的高速缓冲存储器页面文件大小
Inactive: 618264 kB //不经常使用的高速缓冲存储器文件大小
Active(anon): 4564 kB //活跃的匿名内存
Inactive(anon): 215464 kB //不活跃的匿名内存
Active(file): 321300 kB //活跃的文件使用内存
Inactive(file): 402800 kB //不活跃的文件使用内存
Unevictable: 19372 kB //不能被释放的内存页
Mlocked: 19372 kB //系统调用 mlock 家族允许程序在物理内存上锁住它的部分或全部地址空间。这将阻止Linux 将这个内存页调度到交换空间（swap space），即使该程序已有一段时间没有访问这段空间
SwapTotal: 4194300 kB //交换空间总内存
SwapFree: 4194300 kB //交换空间空闲内存
Dirty: 148 kB //等待被写回到磁盘的脏内存
Writeback: 0 kB //正在被写回的脏内存
AnonPages: 223144 kB //未映射页的内存/映射到用户空间的非文件页表大小
MApped: 210380 kB //映射文件内存
Shmem: 13168 kB //已经被分配的共享内存,所有tmpfs类型的文件系统占用的空间都计入共享内存
KReclaimable: 60332 kB
Slab: 137076 kB //内核数据结构缓存
SReclaimable: 60332 kB //可收回slab内存
SUnreclaim: 76744 kB //不可收回slab内存
KernelStack: 7568 kB // 每一个用户线程都会分配一个kernel stack（内核栈），内核栈虽然属于线程，但用户态的代码不能访问，只有通过系统调用(syscall)、自陷(trap)或异常(exception)进入内核态的时候才会用到，也就是说内核栈是给kernel code使用的。在x86系统上Linux的内核栈大小是固定的8K或16K
PageTables: 5876 kB //管理内存分页的索引表（物理内存和虚拟内存映射表）的大小
NFS_Unstable: 0 kB // The amount, in kibibytes, of NFS pages sent to the server but not yet committed to the stable storage.
Bounce: 0 kB // 有些老设备只能访问低端内存，比如16M以下的内存，当应用程序发出一个I/O 请求，DMA的目的地址却是高端内存时（比如在16M以上），内核将在低端内存中分配一个临时buffer作为跳转，把位于高端内存的缓存数据复制到此处。这种额外的数据拷贝被称为“bounce buffering”，会降低I/O 性能。大量分配的bounce buffers 也会占用额外的内存。
WritebackTmp: 0 kB // USE用于临时写回缓冲区的内存
CommitLimit: 6657672 kB // 系统实际可分配内存总量
Committed_AS: 1742228 kB // 当前已分配的内存总量
VmallocTotal: 34359738367 kB // 虚拟内存空间能分配的总内存大小
VmallocUsed: 57524 kB // 虚拟内存空间使用的内存大小
VmallocChunk: 0 kB // 虚拟内存空间可分配的最大的逻辑连续的内存大小
Percpu: 89600 kB
HardwareCorrupted: 0 kB
AnonHugePages: 0 kB //AnonHugePages统计的是Transparent HugePages (THP)，THP与Hugepages不是一回事,与进程的RSS/PSS是有重叠的，如果用户进程用到了THP，进程的RSS/PSS也会相应增加
ShmemHugePages: 0 kB
ShmemPmdMapped: 0 kB
FileHugePages: 0 kB
FilePmdMapped: 0 kB
HugePages_Total: 0 //超级大页总大小如果进程使用了Hugepages，它的RSS/PSS不会增加。
HugePages_Free: 0 //超级大页空闲大小
HugePages_Rsvd: 0 // 超级大页剩余内存
HugePages_Surp: 0 // 剩余超级大页数量
Hugepagesize: 2048 kB //超级大页 尺寸为2MB
Hugetlb: 0 kB
DirectMap4k: 198464 kB //DirectMap所统计的不是关于内存的使用，而是一个反映TLB效率的指标 表示映射为4kB的内存数量 TLB(Translation Lookaside Buffer)是位于CPU上的缓存，用于将内存的虚拟地址翻译成物理地址，由于TLB的大小有限，不能缓存的地址就需要访问内存里的page table来进行翻译，速度慢很多。
DirectMap2M: 3913728 kB // 表示映射为2MB的内存数量
DirectMap1G: 1048576 kB // 表示映射为1GB的内存数量
刚才的系统内存分析，可以分析各类内存的大小，还需要根据不同种类的内存大小，对应到应用程序里面，是应用程序中申请哪类内存引起的那，所以这个章节是通过测试程序申请内存看meminfo中各项内存分类的大小变化，从而等到遇到问题的时候就可以通过meminfo中的数据猜测到底是哪里数据影响的。
下图左边是程序通过glibc的库申请内存，注意这里面的程序也可能是c程序，也可能是JAVA程序，很多语言最终底层申请内存还是通过c的库来申请，c的库申请内存的内存主要就有两种形式，一种是mmap映射的方式，对应虚拟内存的映射内存区，另一种方式是通过brk或sbrk来申请小内存（一般是小于128kb的内存），这些虚拟内存并没有真实分配，只有真正使用的时候通过缺页中断，分配真实的物理内存。
图来自极客时间
按照内存类型对程序运行所需的内存进行分类，构成如下的思维导图：
重点需要关注的：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#define SIZE 1024*1024*1024
int main (void)
{
char * p = (char *) malloc(SIZE);
memset(p,0x0,SIZE);
while(1) {
printf("PID:%dn",getpid());
sleep(50);
}
free(p);
return 0;
}
先清理下内存，然后运行此程序，查看/proc/meminfo的变化。
root@ubuntu-lab:/home/miao/c-test/mm-test# diff meminfo.old meminfo.new
2,5c2,5
< MemFree: 4217504 kB
< MemAvailable: 4230356 kB
< Buffers: 2040 kB
< Cached: 218572 kB
---
> MemFree: 3165428 kB
> MemAvailable: 3180980 kB
> Buffers: 4396 kB
> Cached: 218776 kB
7,8c7,8
< Active: 37908 kB
< Inactive: 380112 kB
---
> Active: 40424 kB
> Inactive: 1428872 kB
10,12c10,12
< Inactive(anon): 211228 kB
< Active(file): 35272 kB
< Inactive(file): 168884 kB
---
> Inactive(anon): 1259804 kB
> Active(file): 37788 kB
> Inactive(file): 169068 kB
17c17
< Dirty: 204 kB
---
> Dirty: 12 kB
19,20c19,20
< AnonPages: 217032 kB
< Mapped: 213968 kB
---
> AnonPages: 1265628 kB
> Mapped: 213988 kB
22,27c22,27
< KReclaimable: 33828 kB
< Slab: 109880 kB
< SReclaimable: 33828 kB
< SUnreclaim: 76052 kB
< KernelStack: 7472 kB
< PageTables: 5576 kB
---
> KReclaimable: 33832 kB
> Slab: 109808 kB
> SReclaimable: 33832 kB
> SUnreclaim: 75976 kB
> KernelStack: 7456 kB
> PageTables: 7628 kB
32c32
< Committed_AS: 1732340 kB
---
> Committed_AS: 2781300 kB
重点几个：
1. Inactive(anon) 增加1GB的非活跃匿名内存；
2. Committed_AS 分配的内存增加了1GB；
3. Inactive 非活跃匿名内存增加1GB；
4. AnonPages 匿名内存页增加了1GB；
5. MemAvailable 和MemFree 减少了1GB。
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <strings.h>
#include <sys/mman.h>
#include <sys/stat.h>
#include <sys/types.h>
#include <fcntl.h>
#include <unistd.h>
#define MEMSIZE 1024*1024*1024
#define MPFILE "./mmapfile"
int main()
{
void *ptr;
int fd;
fd = open(MPFILE, O_RDWR);
if (fd < 0) {
perror("open()");
exit(1);
}
// 匿名方式申请的时候会忽略最后两个参数的
ptr = mmap(NULL, MEMSIZE, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, fd, 0);
if (ptr == NULL) {
perror("mmap()");
exit(1);
}
printf("%pn", ptr);
bzero(ptr, MEMSIZE);
printf("pid=%dn", getpid());
sleep(50);
munmap(ptr, MEMSIZE);
close(fd);
exit(1);
}
结果同上。
和上面代码类似，只是一句代码不同：
ptr = mmap(NULL, MEMSIZE, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_SHARED|MAP_ANONYMOUS, fd, 0);
主要变化内存：
MemFree: 空闲内存减少1GB。
MemAvailable: 可用内存减少1GB。
Cached: 缓存增加1GB。
Inactive： 增加了1GB。
Inactive(anon)： 增加1GB。
Mapped： 增加1GB。
Shmem： 共享内存增加了1GB。
Committed_AS: 申请内存增加了1GB。
和上面的代码类似，只是：
ptr = mmap(NULL, MEMSIZE, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE, fd, 0);
主要变化内存：
1. MemFree 空闲内存少了2GB。
2. MemAvailable 内存少了1GB，因为缓存是可以释放的。
3. Cached 增加了1GB。
4. Inactive 增加了2GB。
5. Inactive(anon) 增加了1GB。
6. Inactive(file) 增加了1GB。
7. AnonPages 增加了1GB
8. Committed_AS 增加了1GB。
私有文件映射，在进程内存种看到的是占用Inactive（file）内存，只所以也会占用Inactive(anon) ，是在于私有文件映射很特殊，它在写的时候，不会同步到后台的文件上去，采用写时复制，写时候会拷贝一份到物理内存中（匿名内存）。
代码和上面类似不同点：
ptr = mmap(NULL, MEMSIZE, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0);
结果如下：
1. MemFree 少1GB。
2. Cached 增加了1GB。
3. Inactive 增加了1GB。
4. Inactive(file) 增加了1GB。
5. Mapped 增加了1GB。
注意只有共享内存的mmap才会在Mapped内存，共享内存映射算Cache所以这里面增加了，因为第一次读文件，所以是Inactive(file),所以增加了1GB。
注意这种方式有两个有用的点：
总结
代码如下：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>
#include <string.h>
#define MEMSIZE 1024*1024*1024
int
main()
{
int shmid;
char *ptr;
pid_t pid;
struct shmid_ds buf;
int ret;
// 创建1GB大小权限为0600的共享内存
shmid = shmget(IPC_PRIVATE, MEMSIZE, 0600);
if (shmid<0) {
perror("shmget()");
exit(1);
}
// 获取共享内存信息复制到buf中，包括权限大小等
ret = shmctl(shmid, IPC_STAT, &buf);
if (ret < 0) {
perror("shmctl()");
exit(1);
}
printf("shmid: %dn", shmid);
printf("shmsize: %dn", buf.shm_segsz);
pid = fork();
if (pid<0) {
perror("fork()");
exit(1);
}
// 子进程
if (pid==0) {
// 将共享内存映射到本进程的内存空间
ptr = shmat(shmid, NULL, 0);
if (ptr==(void*)-1) {
perror("shmat()");
exit(1);
}
bzero(ptr, MEMSIZE);
// 拷贝hello到里面去
strcpy(ptr, "Hello!");
exit(0);
} else {
// 等子进程写入结束
wait(NULL);
// 将共享内存映射到本进程的内存空间
ptr = shmat(shmid, NULL, 0);
if (ptr==(void*)-1) {
perror("shmat()");
exit(1);
}
// 输出退出
puts(ptr);
exit(0);
}
}
注意：
root@ubuntu-lab:/home/miao/c-test/mm-test# ipcs -m
------ Shared Memory Segments --------
key shmid owner perms bytes nattch status
0x000631ba 0 postgres 600 56 6
0x00000000 3 root 600 1073741824 0
继续看下内存的变化：
1. MemFree 和MemAvailable 减少了1GB。
2. Cached 占用增加了1GB，可见shm是属于cache的。
3. Inactive 增加了1GB。
4. Inactive(anon) 增加了1GB。
5. Shmem 增加了1GB。
6. Committed_AS增加了1GB。
shm被视为基于tmpfs文件系统的内存页，既然基于文件系统，就不算匿名页，所以不被计入/proc/meminfo中的AnonPages。
清理共享内存：
root@ubuntu-lab:/home/miao/c-test/mm-test# ipcrm -m 3
root@ubuntu-lab:/home/miao/c-test/mm-test# ipcs -m
------ Shared Memory Segments --------
key shmid owner perms bytes nattch status
0x000631ba 0 postgres 600 56 6
测试：
mkdir /tmp/tmpfs
mount -t tmpfs -o size=2G none /tmp/tmpfs/
#占用空间
root@ubuntu-lab:/home/miao/c-test/mm-test# dd if=/dev/zero of=/tmp/tmpfs/testfile bs=1G count=1
1+0 records in
1+0 records out
1073741824 bytes (1.1 GB, 1.0 GiB) copied, 3.15495 s, 340 MB/s
root@ubuntu-lab:/home/miao/c-test/mm-test#
root@ubuntu-lab:/home/miao/c-test/mm-test# df -h
none 2.0G 1.0G 1.0G 50% /tmp/tmpfs
内存变化：
1. MemFree 和MemAvailable 减少了1GB。
2. Cached 占用增加了1GB，可见shm是属于cache的。
3. Inactive 增加了1GB。
4. Inactive(anon) 增加了1GB。
5. Shmem 增加了1GB。
6. Committed_AS增加了1GB。
和shm一样的内存变化，注意用：echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 并不会释放内存，而且通过free -h 可以看到有1GB的空间。
root@ubuntu-lab:/home/miao/c-test/mm-test# free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 4.7Gi 474Mi 3.0Gi 1.0Gi 1.2Gi 3.0Gi
清理：
rm /tmp/tmpfs/testfile
umount /tmp/tmpfs/
[linux内存占用分析之meminfo - SegmentFault 思否](https://segmentfault.com/a/1190000022518282)
[/proc/meminfo之谜 | Linux Performance](http://linuxperf.com/?p=142)
代码来自：深入浅出Linux 内核管理和调试
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