面试题-Mysql数据库优化之垂直分表

在日常的开发工作中，除了JAVA相关的技术，打交道最多的就是MySQL数据库，当数据积累到一定程度，比如500W时就会难免出现一些慢sql，对数据库的优化方式有很多，比如通过增加合理的索引，今天我们来说下其中的垂直分表。

垂直分表：顾名思义就是将一张表纵向拆分成多张表，通过拆分后每行的字段数减少了，空间占用变小，当检索表数据时，一次IO就能从磁盘获取更多的数据到内存中，减少了IO次数，降低了响应时间。

拆分的一些原则：

1. 可以根据业务进行拆分，比如原表中有些是一些辅助信息字段，此时可以把辅助信息拆分到另一张表中，并增加与数据的关联，比如增加元数据的主键等。
2. 将核心字段或者经常访问的字段放到一张表中，让表更加原子，清晰，但是以合理为基础，也可以冗余字段，也不要过度拆分。

举个例子：将我们的订单表拆分成订单表和订单扩展信息表，如下

order表

t_order_contact表

订单中的联系人信息是订单的扩展信息，而且不常访问，拆分后原订单表轻量了，更加原子化，效率也提升了。当我们需要同时获取订单与订单扩展信息时，不建议join方式，应分别查询然后通过程序去处理。