上次《解读AI大模型，从了解token开始》一文中，我从最基础的概念“token”着手，跳过了复杂的算法逻辑，相信已经让......【详细内容】

Transformer是一种基于注意力机制的深度神经网络结构，近年来在自然语言处理领域广受欢迎。相较于传统的RNN、......【详细内容】

在开发机器人学习方法时，如果能整合大型多样化数据集，再组合使用强大的富有表现力的模型（如 Transformer），那么就......【详细内容】

编辑：蛋酱、小舟SVM is all you need，支持向量机永不过时。Transformer 是一个支持向量机（SVM）一种新型理论在学......【详细内容】

作者：油醋图片来源：无界 AI 风格模型(宋韵山水)提出Transformer的那篇论文《Attention is All You Need》问世......【详细内容】

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，图像处理一直是人工智能领域的重要研究方向。传统的卷积神经网络（CNNs）在视......【详细内容】

Transformer 是第一个完全依赖于自注意力机制来计算其输入和输出的表示的转换模型。主流的序列到序列模型是......【详细内容】

但现在，Transformer其实还能替CNN把活给干了，并且干得还不赖。 比如微软亚研院最新提出的Swin Transformer，就......【详细内容】

使用Transformers库中可用的最新赫尔辛基NLP模型来创建标准化的机器翻译服务在企业环境中需要机器翻译。 至......【详细内容】