Hive3.1.0入门：安装部署详解

微信公众号： 大数据开发运维架构

关注可了解更多大数据相关的资讯。问题或建议，请公众号留言;

如果您觉得“大数据开发运维架构”对你有帮助，欢迎转发朋友圈

一、概述

这里简单说明一下，Hive是建立在Hadoop上的，通过HiveQL来实现对Hadoop下的数据管理。Hive属于数据仓库的范畴，适合用来对一段时间内的数据进行分析查询，例如，用来计算趋势或者网站的日志。Hive不应该用来进行实时的查询。因为它需要很长时间才可以返回结果。

软件版本信息：

Hadoop3.1.1

JDK1.8

HIVE3.1.0

二、安装步骤

1.可从官网下载Hive各个版本的安装包和源码包，我这里下载的是Apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz，下载地址： http://archive.apache.org/dist/hive/

2.把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/data/目录下,并进行解压，命令如下：

[root@worker2 data]# tar -zxvf apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz
[root@worker2 data]# mv apache-hive-3.1.0-bin  hive-3.1.0

3.修改conf目录下配置文件

1).hive-env.sh文件

[root@worker2 conf]# cp hive-env.sh.template hive-env.sh
[root@worker2 conf]# vi hive-env.sh 

在hive-env.sh文件添加如下内容：

#JDK
 export JAVA_HOME= /opt/jdk1.8.0_112
 #指定hadoop目录
 export HADOOP_HOME=/usr/hdp/3.1.4.0-315/hadoop
 #指定conf配置路径
 export HIVE_CONF_DIR=/data/hive-3.1.0/conf
 #指定依赖的lib
 export HIVE_AUX_JARS_PATH=/data/hive-3.1.0/lib

2).hive 的日志默认在/tmp/${user}/hive.log目录下（user用户名下），修改hive的log存放日志到/data/hive-3.1.0/logs，执行命令：

   mv hive-log4j2.properties.template  hive-log4j2.properties

修改hive-log4j2.properties如下内容：

 property.hive.log.dir=/data/hive-3.1.0/logs

3).hive-site.xml文件，主要是配置hive元数据库连接信息、数据在hdfs存储目录信息等；

[root@worker2 conf]# mv hive-default.xml.template  hive-site.xml
[root@worker2 conf]# vi   hive-site.xml

在hive-site.xml文件添加如下内容：

<configuration>
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
 <value>jdbc:MySQL://master.hadoop.ljs:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false</value>
 </property>
 <property>
       <name>hive.metastore.schema.verification</name>
       <value>false</value>
   </property>
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
 <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
 </property>
 
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
 <value>hive</value>
 </property>
 
 <property>
 <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
 <value>123456a?</value>
 </property>
 <property>
     <name>datanucleus.schema.autoCreateAll</name>
     <value>true</value>
  </property>
     <property>
     <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
     <value>/user/hive/warehouse</value>
  </property>
  <property>
     <name>hive.server2.webui.host</name>
     <value>192.168.0.103</value>
  </property>
  <property>
     <name>hive.server2.webui.port</name>
     <value>10002</value>
  </property>
 </configuration>

4.配置完成后，初始化mysql元数据库，初始化之前，需要把对应版本的mysql驱动包放到hive/lib目录下：

[root@worker2 lib]# pwd
/data/hive-3.1.0/lib
[root@worker2 lib]# ll *mysql-connector*
-rwxrwxrwx 1 root root 1004838 3月  21 22:13 mysql-connector-java-5.1.46.jar

使用schemaTool初始化mysql数据库

schematool -dbType mysql -initSchema

5.配置环境变量,在/etc/profile中添加如下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/hdp/3.1.4.0-315/hadoop
export HIVE_HOME=/data/hive-3.1.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bi

使配置生效：

source /etc/profile

6.启动Hive

#run  metastore
hive --service metastore &
#run hiveserver2
hive --service hiveserver2  --hiveconf hive.root.logger=INFO,console &

报错信息处理：

1.报错信息：

这里hive的guava包与hadoop中的guava版本不一致，直接从hadoop/lib下拷贝对应的guava包，覆盖掉hive/lib下的即可。

[root@worker2 lib]# ll *guava*
-rw-r--r-- 1 root root 2308517 7月  10 2018 guava-19.0.jar
-rw-r--r-- 1 root root  971309 7月  10 2018 jersey-guava-2.25.1.jar
[root@worker2 lib]# cp /usrp/3.1.4.0-315/hadoop/lib/guava-28.0-jre.jar  ./
[root@worker2 lib]# rm -rf  guava-19.0.jar
[root@worker2 lib]# ll *guava*
-rw-r--r-- 1 root root 2746681 3月  21 22:17 guava-28.0-jre.jar
-rw-r--r-- 1 root root  971309 7月  10 2018 jersey-guava-2.25.1.jar

2.报错信息：

这里需要在hdfs的配置文件core-site.xml中加上代理用户，添加配置如下：

  <property>
      <name>hadoop.proxyuser.hive.groups</name>
      <value>*</value>
    </property>

    <property>
      <name>hadoop.proxyuser.hive.hosts</name>
      <value>*</value>
    </property>

如果觉得我的文章能帮到您，请关注微信公众号“大数据开发运维架构”，并转发朋友圈，谢谢支持！！！