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您是否曾经想到过数据可视化可以在命令行中进行？

作为最流行的编程语言之一，Python拥有大量促进开发的优秀库，例如Pandas，Numpy，Matplotlib，SciPy等。

但是，在本文中，我将向您介绍一些更有趣而不是非常有用的库。 我相信这些库可以显示Python的另一个方面以及社区的繁荣发展。

1. Bashplotlib

老实说，当我第一次看到这个库时，我问为什么人们可能需要这个？ Bashplotlib是一个Python库，使我们能够在命令行标准输出环境中绘制数据。

很快，我意识到当您没有可用的GUI时，它可能会很有用。 嗯，这种情况可能不会那么频繁，但这并不能阻止我的好奇心，并认为它是一个非常有趣的Python库。

Bashplotlib可以通过pip轻松安装。

pip install bashplotlib

我们来看一些例子。 在下面的代码中，我当然导入了numpy来生成一些随机数组以及bashplotlib。

import numpy as np

from bashplotlib.histogram import plot_hist

arr = np.random.normal(size=1000, loc=0, scale=1)

plot_hist(arr, bincount=50)

输出是这样的

那不是很有趣吗？ :)

此外，您可以将数据绘制成文本文件中的散点图。

2. PrettyTable

我刚刚介绍的Bashplotlib是用于在命令行环境中绘制数据，而PrettyTable是用于以漂亮格式输出表的。

同样，我们可以使用pip轻松安装此库。

pip install prettytable

首先，让我们导入库。

from prettytable import PrettyTable

然后，我们可以使用PrettyTable创建一个表对象。

table = PrettyTable()

一旦有了表对象，就可以开始添加字段和数据行。

table.field_names = ['Name', 'Age', 'City']table.add_row(["Alice", 20, "Adelaide"])

table.add_row(["Bob", 20, "Brisbane"])

table.add_row(["Chris", 20, "Cairns"])

table.add_row(["David", 20, "Sydney"])

table.add_row(["Ella", 20, "Melbourne"])

要显示表格，只需简单地打印即可！

print(table)

PrettyTable还支持您可能想到的几乎每个角度的表样式改进。 例如，您可以在表格中右对齐文本：

table.align = 'r'print(table)

按列对表格排序

table.sortby = "City"

print(table)

您甚至可以获取表的html字符串

3. FuzzyWuzzy

我认为该库不仅非常有趣，而且非常有用。 很多时候，您可能想为程序实现"模糊"搜索功能。 FuzzyWuzzy为此提供了一个现成的轻量级解决方案。

照常从pip安装它。

pip install fuzzywuzzy

导入库：

from fuzzywuzzy import fuzz

让我们做一个简单的测试。

fuzz.ratio("Let's do a simple test", "Let us do a simple test")

如图所示，结果" 93"表示这两个字符串具有93％的相似度，这非常高。

当您有一个字符串列表，并且想要针对所有字符串搜索一个术语时，FuzzyWuzzy将帮助您提取具有相似性的最相关的字符串。

from fuzzywuzzy import process

choices = ["Data Visualisation", "Data Visualization", "Customised Behaviours", "Customized Behaviors"]

process.extract("data visulisation", choices, limit=2)

process.extract("custom behaviour", choices, limit=2)

在上面的示例中，参数限制告诉FuzzyWuzzy为您提取"前n个"结果。 否则，您将获得具有所有这些原始字符串及其相似性分数的元组列表。

4. TQDM

您通常使用Python开发命令行工具吗？ 如果是这样，当您的CLI工具正在处理一些耗时的事情时，此有趣的库将通过显示进度栏指示已完成的工作量来为您提供帮助。

再次使用pip安装。

pip install tqdm

当使用范围函数进行for循环时，只需将其替换为tqdm中的trange。

from tqdm import trange

for i in trange(100):

sleep(0.01)

更一般而言，您可能想循环一个列表。 使用tqdm也很容易。

from tqdm import tqdm

for e in tqdm([1,2,3,4,5,6,7,8,9]):

sleep(0.5)

# Suppose we are doing something with the elements

tqdm不仅适用于命令行环境，而且适用于iPython / Jupyter Notebook。

> image courtesy: https://github.com/tqdm/tqdm

5.Colorama

您是否要向命令行应用程序添加一些颜色？ Colorama使您可以轻松输出所需颜色的所有内容。

重新安装Colorama需要点子。

pip install colorama

Colorama支持以"前景"（文本颜色），"背景"（背景颜色）和"样式"（颜色的其他样式）呈现输出文本颜色。 我们可以导入

from colorama import Fore, Back, Style

首先，让我们用黄色显示一些警告。

print(Fore.YELLOW)

print("This is a warning!")

然后，让我们尝试使用红色背景色显示一些错误。

print(Back.RED + Fore.WHITE + "This is an error!")

那红色太亮了。 让我们使用"昏暗"风格。

print(Back.RESET + Style.DIM + "Another error!")

在这里，我们将" RESET"设置为返回以将背景色更改为默认值。

" DIM"样式使字体不可见。 当我们要将所有内容恢复为正常时，只需将"样式"设置为" RESET_ALL"

print(Style.RESET_ALL)

摘要

感谢这些为Python社区做出贡献并蓬勃发展的开源开发人员。

在我看到Bashplotlib库之前，我不得不说，我从来没有这样的想法在命令行环境中绘制数据。 无论对您有用还是无效，我都想说人们的发展思想和创造力的多样性永远不会停止。

寿命短，请使用Python！

(本文翻译自Christopher Tao的文章《5 Interesting Python Libraries》，参考：https://towardsdatascience.com/5-interesting-python-libraries-1395c791deb5)