相信有些小伙伴已经了解大文件上传的解决方案，在上传大文件时，为了提高上传效率，一般会使用 Blob.slice 方法对大文件按照指定的大小进行切割，然后再开启多线程进行分块上传，等所有分块都成功上传后，再通知服务端进行分块合并。
var blob = instanceOfBlob.slice([start [, end [, contentType]]]};
备注： 在某些浏览器和版本上具有供应商前缀：例如：Firefox 12 及更早版本的 blob.mozSlice() 和 Safari 中的 blob.webkitSlice(). slice() 方法的旧版本，没有供应商前缀，具有不同的语义，并且已过时。
那么对大文件下载来说，能否采用类似的思想呢？在服务端支持 Range 请求首部的条件下，也是可以实现多线程分块下载的功能，具体如下图所示：
看完上图相信对大文件下载的方案，已经有了一定的了解。接下来，我们先来介绍 HTTP Range 请求。
HTTP 协议 Range 请求允许服务器只发送 HTTP 消息的一部分到客户端。Range 请求在传送大的媒体文件，或者与文件下载的断点续传功能搭配使用时非常有用。如果在响应中存在 Accept-Ranges 首部（并且它的值不为 "none"），那么表示该服务器支持 Range 请求。
在一个 Range 首部中，可以一次性请求多个部分，服务器会以 multipart 文件的形式将其返回。如果服务器返回的是 Range 响应，需要使用 206 Partial Content 状态码。假如所请求的 Range 不合法，那么服务器会返回 416 Range Not Satisfiable 状态码，表示客户端错误。服务器允许忽略 Range 首部，从而返回整个文件，状态码用 200 。
Range: <unit>=<range-start>-
Range: <unit>=<range-start>-<range-end>
Range: <unit>=<range-start>-<range-end>, <range-start>-<range-end>
Range: <unit>=<range-start>-<range-end>, <range-start>-<range-end>, <range-start>-<range-end>
curl https://www.bAIdu.com/img/PCtm_d9c8750bed0b3c7d089fa7d55720d6cf.png -i -H "Range: bytes=0-1023"
输出结果如下：
curl http://www.baidu.com -i -H "Range: bytes=0-50, 100-150"
输出结果如下：
顾名思义, getContentLength 函数用于获取文件的长度。在该函数中，通过发送 HEAD 请求，然后从响应头中读取 Content-Length 的信息，进而获取当前 url 对应文件的内容长度。
function getContentLength(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
let xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('HEAD', url);
// 发送HEAD请求
xhr.send();
xhr.onload = function () {
resolve(~~xhr.getResponseHeader('Content-Length'));
// 获取文件长度
};
xhr.onerror = reject;
});
}
asyncPool 函数用于实现异步任务的并发控制。该函数接收 3 个参数：
async function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn) {
const ret = [];
// 存储所有的异步任务
const executing = [];
// 存储正在执行的异步任务
for (const item of array) {
const p = Promise.resolve().then(() => iteratorFn(item, array));
ret.push(p);
if (poolLimit <= array.length) {
const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1));
executing.push(e);
if (executing.length >= poolLimit) {
// 等待较快的任务执行完成
await Promise.race(executing);
}
}
}
return Promise.all(ret);
}
getBinaryContent 函数用于根据传入的参数发起 Range 请求，从而下载指定 Range 内的文件数据块：
function getBinaryContent(url, start, end, i) {
return new Promise((resolve, reject) => {
try {
let xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', url, true);
xhr.setRequestHeader('range', `bytes=${start}-${end}`);
// 请求头上设置Range请求信息
xhr.responseType = 'arraybuffer';
// 设置返回的类型为arraybuffer
xhr.onload = function () {
resolve({
index: i, // 文件块的索引
buffer: xhr.response, // Range请求对应的数据
});
};
xhr.send();
} catch (err) {
reject(new Error(err));
}
});
}
需要注意的是：ArrayBuffer 对象用来表示通用的、固定长度的原始二进制数据缓冲区。不能直接操作 ArrayBuffer 的内容，而是要通过类型数组对象或 DataView 对象来操作，它们会将缓冲区中的数据表示为特定的格式，并通过这些格式来读写缓冲区的内容。
由于不能直接操作 ArrayBuffer 对象，所以需要先把 ArrayBuffer 对象转换为 Uint8Array 对象，然后在执行合并操作。以下定义的 concatenate 函数就是为了合并已下载的文件数据块，具体代码如下所示：
function concatenate(arrays) {
if (!arrays.length) return null;
let totalLength = arrays.reduce((acc, value) => acc + value.length, 0);
let result = new Uint8Array(totalLength);
let length = 0;
for (let array of arrays) {
result.set(array, length);
length += array.length;
}
return result;
}
saveAs 函数用于实现客户端文件保存的功能，这里只是一个简单的实现。在实际项目中，可以考虑直接使用 FileSaver.js，具体使用可以阅读文末参考文献。
function saveAs({ name, buffers, mime = 'Application/octet-stream' }) {
const blob = new Blob([buffers], { type: mime });
// 创建Blob
const blobUrl = URL.createObjectURL(blob);
// 实例化
const a = document.createElement('a');
a.download = name || Math.random();
a.href = blobUrl;
a.click();
URL.revokeObjectURL(blob);
}
在 saveAs 函数中，使用了 Blob 和 Object URL。其中 Object URL 是一种伪协议，允许 Blob 和 File 对象用作图像，下载二进制数据链接等的 URL 源。在浏览器中，使用 URL.createObjectURL 方法来创建 Object URL，该方法接收一个 Blob 对象，并为其创建一个唯一的 URL，其形式为 blob:<origin>/<uuid>，对应的示例如下：
blob:https://example.org/40a5fb5a-d56d-4a33-b4e2-0acf6a8e5f641
浏览器内部为每个通过 URL.createObjectURL 生成的 URL 存储了一个 URL → Blob 映射。因此，此类 URL 较短，但可以访问 Blob。生成的 URL 仅在当前文档打开的状态下才有效。
download 函数用于实现下载操作，它支持 3 个参数：
async function download({ url, chunkSize, poolLimit = 1 }) {
const contentLength = await getContentLength(url);
const chunks =
typeof chunkSize === 'number' ? Math.ceil(contentLength / chunkSize) : 1;
const results = await asyncPool(
poolLimit,
[...new Array(chunks).keys()],
(i) => {
let start = i * chunkSize;
let end = i + 1 == chunks ? contentLength - 1 : (i + 1) * chunkSize - 1;
return getBinaryContent(url, start, end, i);
}
);
const sortedBuffers = results.map((item) => new Uint8Array(item.buffer));
return concatenate(sortedBuffers);
}
基于定义的辅助函数，就可以轻松地实现大文件并行下载，具体代码如下所示：
function multiThreadedDownload() {
const url = document.querySelector('#fileUrl').value;
if (!url || !/https?/.test(url)) return;
console.log('multi threaded download start: ' + +new Date());
download({
url,
chunkSize: 0.1 * 1024 * 1024,
poolLimit: 6,
}).then((buffers) => {
console.log('multi threaded download end: ' + +new Date());
saveAs({ buffers, name: 'myzip', mime: 'application/zip' });
});
}
完整代码请查看文末参考文献。
本文介绍了在 JAVAScript 中如何利用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数来实现大文件的并行下载。除了介绍 asyncPool 函数之外，文章还介绍了如何通过 HEAD 请求获取文件大小、如何发起 HTTP Range 请求及在客户端如何保存文件等相关知识。其实利用 asyncPool 函数不仅可以实现大文件的并行下载，而且还可以实现大文件的并行上传，感兴趣的小伙伴可以自行尝试一下。
https://blog.bitsrc.io/implement-concurrent-download-of-large-files-in-JavaScript-4e94202c5373
https://Github.com/eligrey/FileSaver.js
https://mp.weixin.qq.com/s/lQKTCS_QB0E62SK9oXD4LA
https://gist.github.com/semlinker/837211c039e6311e1e7629e5ee5f0a42
https://juejin.cn/post/69548688790341
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Blob/slice
京公网安备 11010802035086号