您当前的位置:首页 > 电脑百科 > 数据库 > 百科

SpringBoot使用Canal做MySQL与Redis的数据同步

时间:2023-05-31 13:57:01  来源:微信公众号  作者:Springboot实战案例锦集

MySQL-bin.000003 是首次配置的,如果master节点重启了,这个文件会递增变为mysql-bin.000004,这时我们的从节点会自动连上这mysql-bin.000004。

环境:Springboot2.7.8 + MySQL8

1 环境准备

master: 192.168.2.129

slave: 192.168.2.130

使用Docker安装MySQL,这里Docker安装省略,网上一堆教程。

Docker安装完成后,安装MySQL。

安装MySQL

步骤1:

[root@node150 kafka]# mkdir -p /root/software/mysql/conf /root/software/mysql/data
 [root@node150 kafka]# chmod -R 777 /root/software/mysql/

步骤2:

进入/root/software/mysql/conf 创建my.cnf 内容如下:

[client]
 #socket = /usr/mysql/mysqld.sock
 default-character-set = utf8mb4
 [mysqld]
 #pid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pid
 #socket          = /var/run/mysqld/mysqld.sock
 #datadir         = /var/lib/mysql
 #socket = /usr/mysql/mysqld.sock
 #pid-file = /usr/mysql/mysqld.pid 
 datadir = /var/lib/mysql
 character_set_server = utf8mb4
 collation_server = utf8mb4_bin
 secure-file-priv= NULL
 # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
 symbolic-links=0
 # Custom config should go here
 !includedir /etc/mysql/conf.d/

步骤3:

docker run --name mysql8 --restart=always --privileged=true -v /root/software/mysql/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /root/software/mysql/data:/var/lib/mysql -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSword=123123 -d mysql --lower_case_table_names=1

完成分别在129,130上完成上面操作。

2 主从配置

129.168.2.129作为master节点,修改my.cnf配置,追加下面配置:

binlog_format=MIXED
 log-bin=mysql-bin
 server-id=1

129.168.2.130作为slave节点,修改my.cnf配置,追加下面配置:

log-bin=mysql-bin
 server-id=2

修改完配置后分别重启mysql

3 配置从节点

3.1 查看master状态

mysql> show master status;
 +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
 | File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
 +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
 | mysql-bin.000001 |      156 |              |                  |                   |
 +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
 1 row in set (0.00 sec)

这里的File,Position列再配置从节点时需要用到。

3.2 配置从节点

CHANGE MASTER TO 
 MASTER_HOST='192.168.2.129',
 MASTER_PORT=3306,
 MASTER_USER='root',
 MASTER_PASSWORD='123123',
 master_log_file='mysql-bin.000003',
 master_log_pos=156,
 master_connect_retry=60,
 GET_MASTER_PUBLIC_KEY=1;

执行上面的命令如果报错如下:

This operation cannot be performed with a running slave io thread; run STOP SLAVE IO_THREAD FOR CHANNEL '' first.

这时需要执行stop slave

注意:上面的mysql-bin.000003 是首次配置的,如果master节点重启了,这个文件会递增变为mysql-bin.000004,这时我们的从节点会自动连上这mysql-bin.000004

查看从节点状态:

mysql> show slave statusG
 *************************** 1. row ***************************
                Slave_IO_State: WAIting for source to send event
                   Master_Host: 192.168.2.129
                   Master_User: root
                   Master_Port: 3306
                 Connect_Retry: 60
               Master_Log_File: mysql-bin.000005
           Read_Master_Log_Pos: 156
                Relay_Log_File: 85acaa370429-relay-bin.000014
                 Relay_Log_Pos: 371
              # 该文件会自动与master节点同步
         Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000005
              # 主要看这里的两个Running是否为Yes
              Slave_IO_Running: Yes
             Slave_SQL_Running: Yes
               Replicate_Do_DB: 
           Replicate_Ignore_DB: 
            Replicate_Do_Table: 
        Replicate_Ignore_Table: 
       Replicate_Wild_Do_Table: 
   Replicate_Wild_Ignore_Table: 
                    Last_Errno: 0
                    Last_Error: 
                  Skip_Counter: 0
           Exec_Master_Log_Pos: 156
               Relay_Log_Space: 755
               Until_Condition: None
                Until_Log_File: 
                 Until_Log_Pos: 0
            Master_SSL_Allowed: No
            Master_SSL_CA_File: 
            Master_SSL_CA_Path: 
               Master_SSL_Cert: 
             Master_SSL_Cipher: 
                Master_SSL_Key: 
         Seconds_Behind_Master: 0
 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
                 Last_IO_Errno: 0
                 Last_IO_Error: 
                Last_SQL_Errno: 0
                Last_SQL_Error: 
   Replicate_Ignore_Server_Ids: 
              Master_Server_Id: 1
                   Master_UUID: 71bb9106-a9a9-11ed-9031-0242ac110002
              Master_Info_File: mysql.slave_master_info
                     SQL_Delay: 0
           SQL_Remaining_Delay: NULL
       Slave_SQL_Running_State: Replica has read all relay log; waiting for more updates
            Master_Retry_Count: 86400
                   Master_Bind: 
       Last_IO_Error_Timestamp: 
      Last_SQL_Error_Timestamp: 
                Master_SSL_Crl: 
            Master_SSL_Crlpath: 
            Retrieved_Gtid_Set: 
             Executed_Gtid_Set: 
                 Auto_Position: 0
          Replicate_Rewrite_DB: 
                  Channel_Name: 
            Master_TLS_Version: 
        Master_public_key_path: 
         Get_master_public_key: 1
            .NETwork_Namespace: 
 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

3.3 测试

在主节点上执行创建数据库,建表等操作都会自动同步到slave节点上。

4 创建Canal

docker run --name canal -p 11111:11111 -v /opt/canal/conf:/home/admin/canal-server/conf -v /opt/canal/logs:/home/admin/canal-server/logs -d canal/canal-server

5 Springboot整合Canal

添加依赖

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>top.JAVAtool</groupId>
    <artifactId>canal-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.1-RELEASE</version>
  </dependency>
</dependencies>

配置文件

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123123
    database: 8
    lettuce:
      pool:
        maxActive: 8
        maxIdle: 100
        minIdle: 10
        maxWait: -1
---
canal:
  server: 192.168.2.130:11111
  destination: redis #可设置*个,逗号隔开,对应需要创建*文件夹,且文件夹下有instance.properties文件

数据模型

public class Users {


  private Integer id ;
  private String name ;
  private Integer age ;
  @Override
  public String toString() {
    return "Users [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";
  }
  
}

具体服务组件

@Component
@CanalTable(value = "users")
public class UserServiceImpl implements EntryHandler<Users> {
  
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserServiceImpl.class);
  
  private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate ;
  
  public UserServiceImpl(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
    this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate ;
  }


  @Override
  public void insert(Users user) {
    logger.info("新增数据为{}", user);
    try {
      this.stringRedisTemplate.opsForValue().set("users:" + user.getId(), new ObjectMApper().writeValueAsString(user)) ;
    } catch (JsonProcessingException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }


  @Override
  public void update(Users before, Users after) {
    logger.info("原来数据为{}", before);
    logger.info("更新数据为{}", after);
    try {
      this.stringRedisTemplate.opsForValue().set("users:" + after.getId(), new ObjectMapper().writeValueAsString(after)) ;
    } catch (JsonProcessingException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }


  @Override
  public void delete(Users user) {
    logger.info("删除的数据为{}", user);
    this.stringRedisTemplate.delete("users:" + user.getId()) ;
  }


}

以上通过增,删,改数据就能同步到Redis中了。



Tags:数据同步   点击:()  评论:()
声明:本站部分内容及图片来自互联网,转载是出于传递更多信息之目的,内容观点仅代表作者本人,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。如有任何标注错误或版权侵犯请与我们联系,我们将及时更正、删除。
▌相关推荐
分布式架构中跨地域部署的数据同步和一致性问题
在Java项目的分布式架构中,如果需要实现跨地域部署,就会面临数据同步和一致性问题。由于网络延迟、带宽限制和地理位置差异等因素,分布式系统中的数据可能会发生不一致的情况。...【详细内容】
2023-10-26  Search: 数据同步  点击:(213)  评论:(0)  加入收藏
在SpringBoot中通过Canal实现MySQL与Redis的数据同步
环境:Springboot2.7.12 + MySQL81 环境准备master: 192.168.2.129slave: 192.168.2.130使用Docker安装MySQL,这里Docker安装省略,网上一堆教程。Docker安装完成后,安装MySQL。安...【详细内容】
2023-09-26  Search: 数据同步  点击:(375)  评论:(0)  加入收藏
实时数据同步解决方案:Java开发者的MySQL CDC技术
随着互联网和大数据时代的到来,实时数据同步成为了许多企业面临的挑战。下面将介绍一种基于Change Data Capture(CDC)技术的解决方案,针对Java开发者在MySQL数据库中实现实时数...【详细内容】
2023-09-08  Search: 数据同步  点击:(217)  评论:(0)  加入收藏
系统架构设计之数据同步策略
一、介绍1、分布式系统中的数据同步定义数据同步犹如合唱团里的B角歌手。设想你正在观看音乐会,突然,主唱失声。如果有B角歌手,那么音乐会仍能继续。在计算机领域,数据同步就是...【详细内容】
2023-08-16  Search: 数据同步  点击:(286)  评论:(0)  加入收藏
SpringBoot使用Canal做MySQL与Redis的数据同步
mysql-bin.000003 是首次配置的,如果master节点重启了,这个文件会递增变为mysql-bin.000004,这时我们的从节点会自动连上这mysql-bin.000004。环境:Springboot2.7.8 + MySQL81...【详细内容】
2023-05-31  Search: 数据同步  点击:(243)  评论:(0)  加入收藏
redis做mysql的缓存,怎么把redis数据和mysql数据同步
一、为什么使用缓存?当网站的处理和访问量非常大的时候,我们的数据库的压力就变大了,数据库的连接池,数据库同时处理数据的能力就会受到很大的挑战,一旦数据库承受了其最大承受能...【详细内容】
2023-05-30  Search: 数据同步  点击:(188)  评论:(0)  加入收藏
几个基于CDC实时同步数据的开源组件,让你的数据同步更实时
数据库CDC是一种非常有用的技术,它能够提供实时性、可靠性、灵活性、高效性和易用性等优势,为企业提供了更好的数据管理和应用价值。接下来就分享几个CDC相关的开源项目。数据...【详细内容】
2023-05-04  Search: 数据同步  点击:(433)  评论:(0)  加入收藏
开源:一款开源的数据同步中间件DBSyncer
简介DBSyncer是一款开源的数据同步中间件,提供Mysql、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务,提...【详细内容】
2022-07-26  Search: 数据同步  点击:(824)  评论:(0)  加入收藏
详谈数据同步工具ETL、ELT,反向ETL
什么是数据同步工具?数据同步工具的作用是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决...【详细内容】
2022-07-21  Search: 数据同步  点击:(342)  评论:(0)  加入收藏
Mysql和Elasticsearch的数据同步
Elasticsearch的数据来自Mysql数据库中,所以当我们的MySQL发生改变时,Elasticsearch也要跟着改变,这时候我们的es的数据就要和mysql同步了同步实现思路常见的数据同步方案有三...【详细内容】
2022-06-30  Search: 数据同步  点击:(366)  评论:(0)  加入收藏
▌简易百科推荐
向量数据库落地实践
本文基于京东内部向量数据库vearch进行实践。Vearch 是对大规模深度学习向量进行高性能相似搜索的弹性分布式系统。详见: https://github.com/vearch/zh_docs/blob/v3.3.X/do...【详细内容】
2024-04-03  京东云开发者    Tags:向量数据库   点击:(5)  评论:(0)  加入收藏
原来 SQL 函数是可以内联的!
介绍在某些情况下,SQL 函数(即指定LANGUAGE SQL)会将其函数体内联到调用它的查询中,而不是直接调用。这可以带来显著的性能提升,因为函数体可以暴露给调用查询的规划器,从而规划器...【详细内容】
2024-04-03  红石PG  微信公众号  Tags:SQL 函数   点击:(4)  评论:(0)  加入收藏
如何正确选择NoSQL数据库
译者 | 陈峻审校 | 重楼Allied Market Research最近发布的一份报告指出,业界对于NoSQL数据库的需求正在持续上升。2022年,全球NoSQL市场的销售额已达73亿美元,预计到2032年将达...【详细内容】
2024-03-28    51CTO  Tags:NoSQL   点击:(14)  评论:(0)  加入收藏
为什么数据库连接池不采用 IO 多路复用?
这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用DB时,还是经常性采用c3p0,tomcat connection pool等技术来与DB连接,哪怕整个程序已经变成以...【详细内容】
2024-03-27  dbaplus社群    Tags:数据库连接池   点击:(13)  评论:(0)  加入收藏
八个常见的数据可视化错误以及如何避免它们
在当今以数据驱动为主导的世界里,清晰且具有洞察力的数据可视化至关重要。然而,在创建数据可视化时很容易犯错误,这可能导致对数据的错误解读。本文将探讨一些常见的糟糕数据可...【详细内容】
2024-03-26  DeepHub IMBA  微信公众号  Tags:数据可视化   点击:(7)  评论:(0)  加入收藏
到底有没有必要分库分表,如何考量的
关于是否需要进行分库分表,可以根据以下考量因素来决定: 数据量和负载:如果数据量巨大且负载压力较大,单一库单一表可能无法满足性能需求,考虑分库分表。 数据增长:预估数据增长...【详细内容】
2024-03-20  码上遇见你  微信公众号  Tags:分库分表   点击:(15)  评论:(0)  加入收藏
在 SQL 中写了 in 和 not in,技术总监说要炒了我……
WHY?IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢?1、效率低项目中遇到这么个情况:t1表 和 t2表 都是150w条数据,600M的样子,都不算大。但是这样一句查询 &darr;select *...【详细内容】
2024-03-18  dbaplus社群    Tags:SQL   点击:(6)  评论:(0)  加入收藏
应对慢SQL的致胜法宝:7大实例剖析+优化原则
大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什...【详细内容】
2024-03-14  京东云开发者    Tags:慢SQL   点击:(5)  评论:(0)  加入收藏
过去一年,我看到了数据库领域的十大发展趋势
作者 | 朱洁策划 | 李冬梅过去一年,行业信心跌至冰点2022 年中,红衫的一篇《适应与忍耐》的报告,对公司经营提出了预警,让各个公司保持现金流,重整团队,想办法增加盈利。这篇报告...【详细内容】
2024-03-12    InfoQ  Tags:数据库   点击:(27)  评论:(0)  加入收藏
SQL优化的七个方法,你会哪个?
一、插入数据优化 普通插入:在平时我们执行insert语句的时候,可能都是一条一条数据插入进去的,就像下面这样。INSERT INTO `department` VALUES(1, &#39;研发部(RD)&#39;, &#39...【详细内容】
2024-03-07  程序员恰恰  微信公众号  Tags:SQL优化   点击:(20)  评论:(0)  加入收藏
站内最新
站内热门
站内头条