PawSQL Cloud实践指南

概述

PawSQL Cloud是PawSQL Advisor的SaaS版本，它整合了业界关于关系数据库查询优化最佳实践，通过查询重写优化、智能索引推荐，帮助应用开发人员及数据库管理人员一站式解决SQL性能问题。

相比较PawSQL Advisor/Paw Index Advisor等基于IntelliJ的插件，PawSQL Cloud免安装，不依赖其他工具，不仅适合应用开发人员，也适合数据库管理人员等非开发人员使用；PawSQL Cloud同时能够记录您的优化历史，便于日后查看和跟踪，同时优化结果可以通过链接和同事共享。

核心功能

• 基于规则的SQL审查，包括正确性审查和性能优化审查规则。
• 丰富的重写优化，推荐语义等价，但执行效率更高的SQL。
• 智能索引推荐，满足各种SQL语法组合的场景下，推荐最优的索引组合。
• 基于代价的性能验证，确保基于SQL重写和索引推荐的新方案有着更好的性能。
• 索引分析，定位冗余索引，节省系统资源。

支持数据库

PawSQL基于自研的SQL解析器，支持多种数据库类型以及SQL方言，当前支持的数据库列表如下，还在不断增加中...

• MySQL 5.6及以上 (official)
• PostgreSQL 9.1及以上 (official)
• openGauss 1.0及以上 (official)
• MariaDB 5.6及以上（alpha）
• Oracle 11g及以上（alpha）
• KingbaseES V8（alpha）

三步完成您的SQL优化

• 选择/创建工作空间
• 输入待优化SQL
• 查询优化配置

1、选择/创建工作空间

工作空间是你进行SQL优化的上下文环境，一般包括数据表、视图、索引的定义及其上的一些统计信息.

PawSQL Cloud支持以下方式创建您的工作空间。

• 通过数据库连接信息创建工作空间

• 支持MySQL/PostgreSQL/openGauss/MariaDB/Oracle等数据库

• 通过DDL文件创建工作空间
• 通过手工输入DDL语句创建工作空间
• 通过数据库dump出来的DDL创建工作空间

提示: 对于每一种工作空间创建方式，PawSQL提供了在线指南帮您创建您的工作空间。

2、输入待优化SQL

待优化SQL是您进行查询优化的对象，它的来源可以是：

• 数据库SQL日志。

• 支持MySQL慢日志/通用日志，PostgreSQL的SQL日志，opengauss的SQL日志。

• 文本文件；SQL语句间以;分割。
• SQL文本；SQL语句间以;分割。

提示: 同样的，您可以看到PawSQL提供了在线指南帮您获取待优化的SQL。

3、创建查询优化

查询优化表示在您的工作空间内对一组SQL查询进行的性能优化诊断，一般包括SQL审查、重写优化、索引推荐等。

用户可以对优化任务输入、输出、数据源以及执行过程的配置。

（1）基础配置

• 优化ID：标识您本次优化的ID
• 是否仅索引推荐：此选项控制是否启用重写优化，在SQL已经上线的情况下，修改SQL可能无法立即实施，在此情况下，可以禁用此选项；PawSQL将不会重写您的SQL，只是基于原SQL进行索引推荐。

（2）优化验证

• 是否更新DDL信息，是否连接到验证数据库获取最新的DDL信息。
• 是否启用What-If性能验证，此选项控制是否对推荐的优化建议进行性能验证，如果启用此选项，PawSQL在优化详情中会提供SQL优化前后的执行计划及代价信息，从而确保推荐的优化建议（重写优化及索引推荐）能够真实提升数据库性能。
• 性能验证时是否启用Analyze，如果启用此选项，则在进行What-If性能验证时获取SQL的真实解析及执行时间，避免了MySQL对中间结果表explain的缺陷，代价估算更加精确。

注意：最后两个性能验证的选项应避免在生产库上使用，因为对于没有内置what-if(内置虚拟索引)的数据库(MySQL/Postgres皆是)来说，性能验证是通过创建推荐索引并进行explain分析执行计划，然后删除推荐索引的方式来做的。这个过程在生产库上会消耗一定的资源，且执行时间可能会比较长，可能对生产库上的业务运行产生影响。

（3）索引推荐配置

• 是否和现有索引去重，此选项表示推荐索引时，是否和现有索引去重。
  启用此选项的场景是不考虑删除现有的索引，因为输入的SQL只是并不能代表这个数据库上所有的SQL场景，所以只考虑新增对输入SQL有帮助的索引。如果能够确保输入的SQL包含此数据库所有的查询，那么只保留推荐的索引就可以了，这种情况下可以不选择此选项，并且使用新推荐的索引代替现有的索引。
• 是否推荐覆盖索引，此选项表示推荐索引时是否考虑覆盖索引策略。
  覆盖索引可以让查询只访问索引而不需要访问数据表（请参考《高效索引的准则》），在一些场景下，覆盖索引能够大幅提示查询性能。但是覆盖索引会包含查询条件中没有使用的列，从而增加索引所占的磁盘空间大小。
• 覆盖索引的最大列数，此项设置表示在进行覆盖索引推荐时，索引的最大列数限制。如以上所述，覆盖索引会包含查询条件中没有使用的列，从而增加索引所占的磁盘空间大小。此选项可以控制覆盖索引所占空间的大小，让PawSQL能够为用户提供一定空间限制的情况下利用覆盖索引的非回表特性。
• 索引的最大列数，此选项限制索引的最大列数，索引会占用一定的磁盘空间，且太多列的索引会让索引树的层级加深，从而增加索引访问的代价。用户可以通过此项设置控制索引的最大列数。
• 单表最大索引数目，如《高效索引的准则》中所述，索引不是免费的午餐，它会占用磁盘空间，并对对DML操作产生负面影响，因为对于数据库管理器写入表的每一行，它还必须更新任何受影响的索引。因此，PawSQL通过此选项来审查单表的索引数量，并进行警告提示。

（4）优化规则配置

• 是否启用该优化规则，以及修改相应阈值

优化结果解析

汇总结果展示

 内容包括

• 优化概要
• 推荐的索引
• SQL优化列表

单SQL优化详情

• 原始SQL

• 重写优化

• 重写后的SQL
• 重写所应用的优化策略
• 重写优化对应的SQL片段

• 规则审查情况
• 违反的审查规则
• 违反规则的SQL片段

• 索引推荐情况
• 推荐的索引
• 索引推荐的依据

• 索引分析
• 各个表上的索引列表，是否是冗余索引
• 现有索引如何帮助此SQL
• 单表索引个数超过阈值提示

• 性能验证
• 性能提升比
• 验证生效的推荐索引
• 优化之前的执行计划
• 优化之后的执行计划

关于PawSQL

PawSQL专注数据库性能优化的自动化和智能化，支持MySQL，PostgreSQL，Opengauss，Oracle(alpha), MariaDB(alpha)等，提供的SQL优化产品包括:

• PawSQL Cloud，在线自动化SQL优化工具，支持SQL审查，智能查询重写、基于代价的索引推荐，适用于数据库管理员及数据应用开发人员，
• PawSQL Advisor，JetBrain的DataGrip、IDEA等IDE的插件, 适用于数据应用开发人员，可以IDEA/DataGrip的应用市场通过名称搜索“PawSQL Advisor”安装。
• PawSQL Engine, 是PawSQL系列产品的后端优化引擎，可以以Docker镜像的方式独立安装部署，并通过http/json的接口提供SQL优化服务。