当前中国的品牌出海跨境发展趋势迅猛，跨境电商业务中，可能第三方的服务器分布在世界的各个角落，所以请求三方接口的时候，难免会遇到一些网络问题，这时候需要加入重试机制了。
重试机制实现8种方式
这是最简单也最直接的一种方式。在请求接口的代码块中加入循环，如果请求失败则继续请求，直到请求成功或达到最大重试次数。
示例代码：
int retryTimes = 3;
for(int i = 0; i < retryTimes; i++){
try{
// 请求接口的代码
break;
}catch(Exception e){
// 处理异常
Thread.sleep(1000); // 延迟1秒后重试
}
}
这段简单的示例代码里，直接用了一个for循环来进行重试，最大重试次数设置为3次。同时在发生异常的时候，为了避免频繁请求，使用Thread.sleep()加一个适当的延迟。
除了循环，还可以使用递归来实现接口的请求重试。递归是我们都比较熟悉的编程技巧，在请求接口的方法中调用自身，如果请求失败则继续调用，直到请求成功或达到最大重试次数。
示例代码：
public void requestWithRetry(int retryTimes){
if(retryTimes <= 0) return;
try{
// 请求接口的代码
}catch(Exception e){
// 处理异常
Thread.sleep(1000); // 延迟1秒后重试
requestWithRetry(retryTimes - 1);
}
}
这段代码里，我们定义了一个名为requestWithRetry的方法，其中retryTimes表示最大重试次数。如果重试次数小于等于0，则直接返回。否则，在捕获到异常后，我们使用Thread.sleep()方法来添加一个适当的延迟，然后调用自身进行重试。
我们常用的一些HTTP客户端通常内置了一些重试机制，只需要在创建对应的客户端实例的时候进行配置即可，以Apache HttpClient为例：
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setRetryHandler(new DefaultHttpRequestRetryHandler(3, true))
.build();
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setRetryStrategy(new DefaultHttpRequestRetryStrategy(3,NEG_ONE_SECOND))
.build();
在上面的示例代码中，我们使用
DefaultHttpRequestRetryHandler或
DefaultHttpRequestRetryStrategy来创建一个重试机制，最大重试次数为3次。如果请求失败，则会自动重试。
Apache HttpClient还支持自定义重试策略，可以可以实现HttpRequestRetryHandler接口（4.5+版本）或者RetryStrategy接口（5.x版本），并根据需要进行重试逻辑的实现。
这是一个自定义重试策略的示例：
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom()
.setRetryStrategy((response, executionCount, context) -> {
if (executionCount > 3) {
// 如果重试次数超过3次，则放弃重试
return false;
}
int statusCode = response.getCode();
if (statusCode >= 500 && statusCode < 600) {
// 如果遇到服务器错误状态码，则进行重试
return true;
}
// 其他情况不进行重试
return false;
})
.build();
当在Spring项目中使用重试机制时，可以使用Spring Retry库来实现。Spring Retry提供了一组注解和工具类，可以方便地为方法添加重试功能。
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
Spring Retry的使用有两种方式，一种是使用RetryTemplate来显式调用需要重试的方法，一种实用注解来自动触发重试。
RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
// 配置重试策略
RetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy(3);
retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy);
// 配置重试间隔策略
FixedBackOffPolicy backOffPolicy = new FixedBackOffPolicy();
backOffPolicy.setBackOffPeriod(1000);
retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
在代码里，我们创建了一个RetryTemplate对象，并配置了重试策略和重试间隔策略。这里使用了SimpleRetryPolicy来指定最大重试次数为3次，使用FixedBackOffPolicy来指定重试间隔为1秒。
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, Exception>) context -> {
// 请求接口的代码
return null;
});
代码里，我们使用retryTemplate.execute()方法来执行需要重试的代码块。在RetryCallback的doWithRetry()方法中，可以编写需要重试的逻辑。如果方法执行失败，RetryTemplate会根据配置的重试策略和重试间隔策略进行重试。
Spring Retry是一个提供重试机制的库，可以方便地在Spring项目中使用。使用@Retryable注解标记需要重试的方法，如果方法抛出异常则会自动重试。
@Retryable(value = Exception.class, maxAttempts = 3)
public void request(){
// 请求接口的代码
}
Spring Retry提供了多种重试策略和重试间隔策略，我们可以根据具体的业务需求选择合适的策略：
通过配置不同的重试策略和重试间隔策略，可以灵活地控制重试行为。Spring Retry还提供了自定义重试策略和重试间隔策略，可以通过实现RetryPolicy 接口和BackOffPolicy 接口，分别实现自定义的重试策略和重试间隔策略。
除了显式使用RetryTemplate调用，Spring Retry还提供了注解方式来触发重试。
@Configuration
@EnableRetry
public class RetryConfig {
// 配置其他的Bean
}
代码里，我们使用@Configuration注解将类标记为配置类，使用@EnableRetry注解启用重试功能。
@Retryable(maxAttempts = 3)
public void request() {
// 请求接口的代码
}
我们使用@Retryable注解标记了request()方法，指定了最大重试次数为3次。
@Autowired
private HttpService httpService;
httpService.request();
在SpringBoot项目里使用更加地简单，使用@EnableRetry注解启用Spring Retry功能，并在需要进行重试的方法上添加@Retryable注解。
示例代码：
@SpringBootApplication
@EnableRetry // 启用Spring Retry功能
public class MyApplication {
public static void mAIn(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}
@Service
public class MyService {
@Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void doSomething() {
// 需要进行重试的方法逻辑
}
}
代码里，@EnableRetry注解启用了Spring Retry功能，@Retryable注解标记了需要进行重试的方法，并指定了重试的异常类型、最大重试次数和重试间隔。
其中，@Backoff注解用于指定重试间隔策略，delay属性表示每次重试之间的间隔时间。在这个例子中，每次重试之间的间隔时间为1秒。
需要注意的是，@Retryable注解只能标记在public方法上。如果需要在非public方法上使用重试功能，可以使用代理模式实现。
另外，如果需要在重试过程中进行一些特定的操作，比如记录日志、发送消息等，可以在重试方法中使用RetryContext参数，它提供了一些有用的方法来获取重试的上下文信息。例如：
@Service
public class MyService {
@Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void doSomething(RetryContext context) {
// 获取重试次数
int retryCount = context.getRetryCount();
// 获取上一次异常
Throwable lastThrowable = context.getLastThrowable();
// 记录日志、发送消息等操作
// ...
// 需要进行重试的方法逻辑
}
}
Resilience4j是一个轻量级的，易于使用的容错库，提供了重试、熔断、限流等多种机制。
<dependency>
<groupId>io.Github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
<version>1.7.0</version>
</dependency>
我们来看下Resilience4j的使用，Resilience4j也支持代码显式调用和注解配置调用。
RetryRegistry retryRegistry = RetryRegistry.ofDefaults();
RetryConfig config = RetryConfig.custom()
.maxAttempts(3)
.waitDuration(Duration.ofMillis(1000))
.retryOnResult(response -> response.getStatus() == 500)
.retryOnException(e -> e instanceof WebServiceException)
.retryExceptions(IOException.class, TimeoutException.class)
.ignoreExceptions(BusinessException.class, OtherBusinessException.class)
.failAfterMaxAttempts(true)
.build();
Retry retry = retryRegistry.retry("name", config);
通过以上代码，我们创建了一个名为"name"的Retry实例，并配置了最大重试次数为3次，重试间隔为1秒，当返回结果的状态码为500时进行重试，当抛出WebServiceException异常时进行重试，忽略BusinessException和OtherBusinessException异常，达到最大重试次数后抛出
MaxRetriesExceededException异常。
CheckedFunction0<String> retryableSupplier = Retry.decorateCheckedSupplier(retry, () -> {
// 需要进行重试的代码
return "result";
});
通过注解的方式，使用Resilience4j来使用重试功能，更加简洁。
在Spring Boot项目中，可以使用@Retryable注解来标记需要进行重试的方法。
@Service
public class MyService {
@Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))
public void doSomething() {
// 需要进行重试的方法逻辑
}
}
代码里，@Retryable注解标记了doSomething()方法，指定了重试的异常类型为MyException.class，最大重试次数为3次，重试间隔为1秒。
如果说我们不想在项目里额外地引入一些重试的框架，自己定义一个重试工具类也是可以的，这是我在某个第三方提供的client-sdk里发现的一套重试工具类，比较轻量级，给大家分享一下。
public abstract class Callback {
public abstract RetryResult doProcess();
}
public class RetryResult {
private Boolean isRetry;
private Object obj;
// 构造方法和getter方法省略
public static RetryResult ofResult(Boolean isRetry, Object obj){
return new RetryResult(isRetry, obj);
}
public static RetryResult ofResult(Boolean isRetry){
return new RetryResult(isRetry, null);
}
}
public class RetryExecutor {
public static Object execute(int retryCount, Callback callback) {
for (int curRetryCount = 0; curRetryCount < retryCount; curRetryCount++) {
RetryResult retryResult = callback.doProcess();
if (retryResult.isRetry()) {
continue;
}
return retryResult.getObj();
}
return null;
}
}
//最大重试次数
int maxRetryCount = 3;
Object result = RetryExecutor.execute(maxRetryCount, new Callback() {
@Override
public RetryResult doProcess() {
// 执行需要重试的逻辑
// 如果需要重试，返回 RetryResult.ofResult(true)
// 如果不需要重试，返回 RetryResult.ofResult(false, result)
}
});
在有些需要快速响应的场景下，我们可以使用并发框架，来实现异步的重试。
比如使用线程池ThreadPoolExecutor，把请求接口转化成一个异步任务，将任务放入线程池中异步执行，并发地重试请求接口。可以在任务执行完成后，判断任务执行结果，如果失败则继续重试。
int maxRetryTimes = 3;
int currentRetryTimes = 0;
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
10, // 核心线程数
10, // 最大线程数
0L, // 空闲线程存活时间
TimeUnit.MILLISECONDS, // 时间单位
new LinkedBlockingQueue<>() // 任务队列
);
Callable<String> task = () -> {
// 请求接口的代码
return "result";
};
Future<String> future;
while (currentRetryTimes < maxRetryTimes) {
try {
future = executor.submit(task);
String result = future.get();
// 判断任务执行结果
break;
} catch (Exception e) {
currentRetryTimes++;
// 处理异常
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException ex) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
在这个示例中，我们直接使用ThreadPoolExecutor来创建线程池，设置核心线程数和最大线程数为10，使用LinkedBlockingQueue作为任务队列。然后，我们定义了一个Callable类型的任务，用于执行请求接口的代码。在重试的过程中，我们使用executor.submit(task)提交任务并获得一个Future对象，通过future.get()获取任务的执行结果。如果任务执行成功，则跳出循环；如果任务执行失败，则继续重试，直到达到最大重试次数。
在某些情况下，我们希望尽可能保证重试的可靠性，不会因为服务中断，而导致重试任务的丢失，我们可以引入消息队列。我们直接把消息投递到消息队列里，通过对消息的消费，来实现重试机制。
使用RocketMQ的示例代码如下：
@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "myTopic", consumerGroup = "myConsumerGroup")
public class MyConsumer implements RocketMQListener<String> {
@Override
public void onMessage(String message) {
try {
// 请求接口的代码
} catch (Exception e) {
// 处理异常
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("myProducerGroup");
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
try {
producer.start();
Message msg = new Message("myTopic", "myTag", message.getBytes());
producer.send(msg);
} catch (Exception ex) {
// 处理发送异常
} finally {
producer.shutdown();
}
}
}
}
上面的代码里，我们使用@RocketMQMessageListener注解标记MyConsumer类，并指定了消费者的相关配置，包括消费者组和订阅的主题。
在onMessage()方法中，我们处理请求的逻辑。如果请求失败，我们创建一个RocketMQ的生产者，并将请求重新发送到消息队列中，等待下一次处理。
通过使用消息队列（如RocketMQ）来实现重试机制，可以提高系统的可靠性和稳定性。即使在服务中断的情况下，重试任务也不会丢失，而是等待服务恢复后再次进行处理。
在请求重试的时候，我们也要注意一些关键点，以免因为重试，引发更多的问题：
京公网安备 11010802035086号