人脸识别库

ViewFaceCore 是一个使用 C# 开发的超简单的离线人脸识别库。

( 基于 SeetaFace6 )，多平台支持， 开源、免费、跨平台 (win/linux)。

支持的.NET 版本, .NET Framework，.NET Standard, .NET/.NET Core 。

简单的人脸信息检测

以 windows x64平台 为例，一个简单的人脸检测Demo，需要先使用 nuget 安装依赖。

ViewFaceCoreViewFaceCore .NET 核心库。

ViewFaceCore.all_models人脸检测的模型支持(图省事可以直接安装这个)。

ViewFaceCore.runtime.win.x64Windows-x64 的本机运行时，其它平台自行选择安装，可安装多个。

ViewFaceCore.Extension.SkiaSharpSkiaSharp图像处理扩展，ImageSharp、SkiaSharp、System.Drawing三选一。

开始获取人脸信息，如下

using SkiaSharp;

using System;

using ViewFaceCore.Core;

using ViewFaceCore.Model;

namespace ViewFaceCore.Demo.ConsoleApp

{

internal class Program

{

private readonly static string imagePath = @"images/Jay_3.jpg";

static void MAIn(string[] args)

{

using var bitmap = SKBitmap.Decode(imagePath);

using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();

FaceInfo[] infos = faceDetector.Detect(bitmap);

Console.WriteLine($"识别到的人脸数量：{infos.Length} 个人脸信息：n");

Console.WriteLine($"No.t人脸置信度t位置信息");

for (int i = 0; i < infos.Length; i++)

{

Console.WriteLine($"{i}t{infos[i].Score:f8}t{infos[i].Location}");

}

Console.ReadKey();

}

}

}

单帧活体检测

static void AntiSpoofingDemo()

{

using var bitmap = SKBitmap.Decode(imagePath0);

using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();

using FaceLandmarker faceMark = new FaceLandmarker();

using FaceAntiSpoofing faceAntiSpoofing = new FaceAntiSpoofing();

var info = faceDetector.Detect(bitmap).First();

var markPoints = faceMark.Mark(bitmap, info);

Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();

sw.Start();

var result = faceAntiSpoofing.AntiSpoofing(bitmap, info, markPoints);

Console.WriteLine($"活体检测，结果：{result.Status}，清晰度:{result.Clarity}，真实度：{result.Reality}，耗时：{sw.ElapsedMilliseconds}ms");

sw.Stop();

Console.WriteLine();

}

FaceDetector（人脸检测）

人脸检测，输入待检测的图片，输出检测到的每个人脸位置，用矩形表示。

using System;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using ViewFaceCore;

using ViewFaceCore.Core;

using ViewFaceCore.Model;

namespace Demo

{

internal class Program

{

private readonly static string imagePath = @"images/Jay_3.jpg";

private readonly static string outputPath = @"images/Jay_out.jpg";

static void Main(string[] args)

{

using var bitmap = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath);

using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();

FaceInfo[] infos = faceDetector.Detect(bitmap);

//输出人脸信息

Console.WriteLine($"识别到的人脸数量：{infos.Length} 个人脸信息：n");

Console.WriteLine($"No.t人脸置信度t位置信息");

for (int i = 0; i < infos.Length; i++)

{

Console.WriteLine($"{i}t{infos[i].Score:f8}t{infos[i].Location}");

}

//画方框，标记人脸

using (Graphics g = Graphics.FromImage(bitmap))

{

g.DrawRectangles(new Pen(Color.Red, 4), infos.Select(p => new RectangleF(p.Location.X, p.Location.Y, p.Location.Width, p.Location.Height)).ToArray());

}

bitmap.Save(outputPath);

Console.WriteLine($"输出图片已保存至：{outputPath}");

Console.WriteLine();

}

}

}

人脸特征提取和对比

人脸识别的一个基本概念，就是将待识别的人脸经过处理变成二进制数据的特征，然后基于特征表示的人脸进行相似度计算，最终与相似度阈值对比，一般超过阈值就认为特征表示的人脸是同一个人。

static void FaceRecognizerDemo()

{

Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();

sw.Start();

using var faceImage0 = SKBitmap.Decode(imagePath0).ToFaceImage();

using var faceImage1 = SKBitmap.Decode(imagePath1).ToFaceImage();

//检测人脸信息

using FaceDetector faceDetector = new FaceDetector();

FaceInfo[] infos0 = faceDetector.Detect(faceImage0);

FaceInfo[] infos1 = faceDetector.Detect(faceImage1);

//标记人脸位置

using FaceLandmarker faceMark = new FaceLandmarker();

FaceMarkPoint[] points0 = faceMark.Mark(faceImage0, infos0[0]);

FaceMarkPoint[] points1 = faceMark.Mark(faceImage1, infos1[0]);

//提取特征值

using FaceRecognizer faceRecognizer = new FaceRecognizer();

float[] data0 = faceRecognizer.Extract(faceImage0, points0);

float[] data1 = faceRecognizer.Extract(faceImage1, points1);

//对比特征值

bool isSelf = faceRecognizer.IsSelf(data0, data1);

Console.WriteLine($"识别到的人脸是否为同一人：{isSelf}，对比耗时：{sw.ElapsedMilliseconds}ms");

Console.WriteLine();

sw.Stop();

}