在我开始使用Python时，+ 就像许多编程语言（如JAVA）一样，使用加号运算符连接字符串非常直观且容易。

但是，很快我意识到许多开发人员似乎喜欢使用该 .join() 方法而不是 + 。在本文中，我将介绍这两种方法之间的区别以及为什么不应该使用 + 。

开始

作为初学者，或者刚从其他 + 用于连接字符串的语言切换过来的人，编写这样的代码非常容易：

str1 = "I love "
str2 = "Python."
print(str1 + str2)

随着越来越多地使用Python，你可能会意识到其他人更喜欢使用这种 join() 方法：

str1 = "I love "
str2 = "Python."
print(''.join([str1, str2]))

老实说，当我第一次看到上述方法时，我以为这不是直观，而是看起来很丑。

连接多个字符串

不过，有一次我需要在列表中加入多个字符串。

strs = ['Life'，'is'，'short'，'I'，'use'，'Python']

刚开始的时候，我是这样完成的：

strs = ['Life', 'is', 'short,', 'I', 'use', 'Python']
def join_strs(strs):
    result = ''
    for s in strs:
        result += ' ' + s
    return result[1:]
join_strs(strs)

在这个例子中，我必须编写一个 for 循环来逐个连接字符串。另外，结果字符串需要修剪我在开头添加的空格，因为所有字符串都需要在前面添加空格，而不是第一个。你可能还有其他解决方案，例如将索引添加到 for 循环中，以使索引 = 0 处的字符串不应添加到该空白中。无论如何，您仍然需要此 for 循环并为空白做一些事情。

之后，我回想起我以前看过的 .join() 方法，也许这是我需要使用它的时候！

是不是很简单！一行代码可以完成所有工作。由于该 .join() 方法是由字符串对象调用的，因为该字符串对象将用于连接列表中的每个字符串，所以你无需担心开头的空白。

但是，你认为这是我们需要使用该join()方法而不是的唯一原因 + 吗？不，请看下面的内容。

join()方法背后的逻辑

让我们比较这两种方法的性能。我们可以使用 %timeit Jupyter Notebook 的方法对其进行评估。

上面显示的性能基于10万条路径，因此结果非常自信且显而易见。使用该 join() 方法可以比使用+连接列表中的字符串快4倍。

为什么？

这是我绘制的概念图，用于演示+用于连接字符串的方法。

使用+运算符和for循环将字符串连接到列表中

这显示了for循环和+运算符的作用：

1. 对于每个循环，可从列表中找到字符串
2. Python执行程序解释该表达式 result += ' ' + s并为空白申请内存地址' '。
3. 然后，执行程序意识到空格需要与字符串连接，因此它将为字符串申请内存地址，s第一个循环为“ Life”。
4. 对于每个循环，执行程序将需要两次申请内存地址，一个用于空白，另一个用于字符串
5. 有12次内存分配

但是，join()方法发生了什么？

使用“ join（）”方法将字符串连接到列表中

• 执行程序将计算列表中有多少个字符串？有6个；
• 这意味着用于连接列表中字符串的字符串将需要重复 6–1= 5次；
• 它知道总共需要11个内存空间，因此所有这些空间将立即应用并预先分配；
• 按顺序排列字符串，返回结果。

因此，很明显，主要区别在于内存分配的次数是性能提高的主要原因。

想象一下，使用该 join() 方法将6个字符串连接在一起已经快了4倍。如果我们要连接大量字符串怎么办？它将产生更大的变化！

总结

在这篇简短的文章中，我比较了在Python中连接字符串时运 + 算符和 join() 方法之间的区别。显然，join() 由于其性能，该方法是优选的。

学习编程语言通常需要很长的时间，但是Python对于初学者来说花费的时间相对较短。入门后，开始使用Python，我们不应就此止步并满足于我们可以使用Python所做的事情。大神和普通程序员之间的区别来自对细节的处理。

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