微信已经成为了我们大多数国人的聊天工具，在微信聊天中，选择合适的时机发送适当的表情，不仅可以丰富我们的聊天内容，而且还有化解尴尬、增进感情等等效果。而后浪们还会经常开启战斗模式——斗图。这时候谁的库存弹药充足谁就可获胜。今天我就用 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 来爬取表情包，希望为各位后浪青年的聊天储备弹药，为增进后浪青年的交流略尽绵薄之力。

选定目标

既然是要抓取表情供后浪青年使用，那么我们就要选择后浪青年喜欢的表情社区作为目标，这里我把我那毒辣的眼神瞄向了“斗图啦”，网址是 https://www.doutula.com/。

我们进入网站

我们的目标是补充弹药库，所以我们需要关注网站的最新表情。我选择爬取的模块是“最新表情”栏目

目标分析

既然确定了目标，接下来我们就需要对目标页面进行分析，进而选择合适的爬取方式。

获取页面内容

我们首先可以看到这个页面是以分页的形式展现内容的，那么首先应该想到的是点击不同分页，看看 URL 是否是有规律的。于是，我点击第二页，第三页，对应的 URL 分别是：
https://www.doutula.com/photo/list/?page=2 和 https://www.doutula.com/photo/list/?page=3。这就好办了，除了第一页，其他的页面 URL 是根据分页数有规律变化的，那么我们就可以通过直接请求 URL 来获取每一页内容。

解析页面内容解析页面内容

获取到每一页的内容之后，我们就可以对每一页的网页内容进行解析了。我们在页面点击右键，然后选择“显示源码”，来看看页面的源码是怎样的，从中找到解析内容的蛛丝马迹。最简单的方法是从页面中找到一个图片的名称，去源码页面搜索，我搜索之后的结果是这样的：

我们很容易地看到每个图片都是一个 a 标签，从 a 标签中，我们可以获取到图片的 URL 以及图片的名称和后缀等信息。

下载图片

获取到图片的 URL 之后，我们只需要下载下来保存到本地目录就可以了。

代码实现

废话不多说，遵循目标分析的步骤，我直接将代码贴出来：

import threading
import requests
from lxml import etree
import os
import random
import time
from queue import Queue

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36',
    'cookie' : '你的cookie'
}


class Producer(threading.Thread):
    def __init__(self, page_queue, img_queue, *args, **kwargs):
        super(Producer, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.page_queue = page_queue
        self.img_queue = img_queue

    def run(self):
        while True:
            if self.page_queue.empty():
                break
            # 休息几秒钟
            time.sleep(random.randint(1, 3))
            url = self.page_queue.get()
            self.parse_page(url)

    def parse_page(self, url):
        response = requests.get(url, headers=headers)
        text = response.text
        html = etree.HTML(text)
        imgs = html.xpath("//div[@class='random_picture']//a//img")
        for img in imgs:
            # 过滤动图
            if img.get('class') == 'gif':
                continue

            # 获取图片url
            img_url = img.xpath(".//@data-backup")[0]
            if img_url.split('.')[-1] == 'gif':
                continue

            # 获取图片后缀
            suffix = os.path.splitext(img_url)[1]

            # 获取图片名称
            alt = img.xpath(".//@alt")[0]
            
            img_name = alt + suffix
            self.img_queue.put((img_url, img_name))


class Consumer(threading.Thread):
    def __init__(self, page_queue, img_queue, *args, **kwargs):
        super(Consumer, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.page_queue = page_queue
        self.img_queue = img_queue

    def run(self):
        while True:
            if self.img_queue.empty() and self.page_queue.empty():
                return

            img = self.img_queue.get(block=True)
            url, filename = img
            with open("./images/"+filename, 'wb') as f:
                f.write(requests.get(url, timeout=30, headers=headers).content)
                f.close()
                print(filename + ' 下载完成！')


def mAIn():
    # url队列
    page_queue = Queue(15)
    img_queue = Queue(20)
    page_queue.put('https://www.doutula.com/photo/list/')
    for x in range(2, 6):
        url = "https://www.doutula.com/photo/list/?page={}" .format(str(x))
        page_queue.put(url)

    for x in range(6):
        t = Producer(page_queue, img_queue)
        t.start()

    for x in range(6):
        t = Consumer(page_queue, img_queue)
        t.start()


if __name__ == '__main__':
    main()

我们的代码中使用了生产者消费者模式，各自使用了队列来实现。生产者不断从页面中获取图片链接，而消费者不断地下载这些获取到的图片到本地保存。

我这里为了方便，只爬取了5页的图片。运行代码（请将 cookie 改为你自己浏览器的 cookie），就会在代码同级目录下的 images 目录下生成图片了。生成完成后的目录是这样的：

准备战斗

获取到弹药之后，我的小伙伴还没等到5秒钟，就开始战斗了

有了这个程序之后，小伙伴再也不担心图穷了，想要弹药随时爬取。

总结

本文主要使用 python 来爬取“斗图啦”网站的最新表情，希望后浪们在获取源源不断的表情，与小伙伴斗得不亦乐乎的同时，不要忘记了掌握 python 的爬虫知识以及生产者消费者的设计模式.