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Python的6个优点,你知道几个?

时间:2023-11-07 13:03:12  来源:  作者:程序员不二

本文好学编程主要介绍Python/ target=_blank class=infotextkey>Python的优势中的一种语言最受欢迎的编程语言在这个世界上,多年来,计算机科学的几个领域一直在不断地创新和涌现。

它以代码可读性和简单性而闻名。然而,这只是Python优势的开始。继续阅读,找出原因Python是最好的编程语言之一。以及它如何征服了令人羡慕的人气。

Python的6个优点,你知道几个?

Python的优势

1.高水平使它更容易

如前所述,Python是一个高级语言,这比那些被认为是低级语言的语言更容易使用,因为最后这些语言对机器语言没有太多的抽象。换句话说,考虑到编码的基本原理,语言本身和机器二进制代码之间的距离越大,它就越高。

高级编程语言,如Python,可以使用自然语言元素,使它们在开发程序时更容易使用。更具体地说,Python有一个类似英语的语法。因此,阅读、书写和学习都很容易。

2.多用途、多范式

如前所述,Python是一个通用语言,顾名思义,这意味着它是一种可以用于多种用途的语言,具有大量的应用程序。

Python对于软件开发来说是一个很好的选择,它允许开发人员使用像Django和Flask这样的优秀框架。它还可以用于Web脚本、桌面GUI开发、游戏开发、安全操作,当然还可以用于数据科学--Python一直将其作为主要语言来征服王位。

此外,Python还被认为是多范式语言支持面向对象、功能和结构化编程。支持多种编程范例的能力也是Python如此流行的原因之一。

3.图书馆、框架和工具

Python最大的(如果不是最大的)优势之一是它拥有大量的库、框架和工具。

图书馆

Python的库通过提供可以重用并集成到项目或程序中的预先编写的代码,使开发人员和数据科学家的生活变得更加简单。Python标准库带有Python,并且非常广泛,包含了许多内置模块(用C编写),随时可用作日常编程问题的标准化解决方案。此外,Python用户还可以从PyPI(Python包索引) .

对于数据科学,Python还突出了用于处理数学和科学功能的多个库,例如TensorFlow、PyTorch、NumPy、Pandas等等。

框架和工具

Python程序员从一个伟大的一系列框架和工具。关于全栈web框架Python有多种解决方案,例如TurboGears、Dash、Web2Py,当然还有Django,这可能是最流行的解决方案。

另外,对于微框架,Python还提供了许多选项,包括水瓶、金字塔、瓶子、Falcon、FastAPI等等。他们是微框架因为它们关注的是一个特定的方面,与之相反的是全堆栈框架,这通常包括一个数据库管理系统、一个HTTP应用服务器、一个带有UI元素的Ajax工具包、一个用于服务器端开发的请求调度程序以及一个模板引擎。

最后但并非最不重要的是,Python还提供了Web客户端框架、内容管理系统和补充Web组件。

4.便携性

Python也被设计为便携性。它支持所有操作系统(macOS、linux、UNIX和windows),开发人员只需要编写一次代码,然后就可以在任何地方运行。考虑到在某些语言中,开发人员可能需要根据不同的平台更改代码,这种情况在许多语言中并不会发生。

此外,Python还提供了TCI GUI工具包,使开发人员能够实现便携式GUI。此外,它还提供了与其他语言的高级集成支持,这就是为什么它有时被用作一些应用程序用不同语言编写的组件之间的“粘合剂”。

5.免费开放

Python是在开放源码许可证,这意味着它可以被每个人自由使用和分发。

6.强大的共同体

Python是免费的、开源的,这一事实也为它所拥有的强大社区做出了贡献。Python程序员可以下载源代码,修改源代码并按自己的意愿分发。因此,成千上万的Python贡献者上传了定制软件包到Python的在线存储库,使Python工具箱甚至更强大,有用,创新,并准备好处理任何项目。

此外,Python社区在过去几年中得到了迅速的发展。众所周知,它非常包容,欢迎从初学者到有经验的开发人员、数据科学家、学者、学生等每个人。事实上,它已经成为一个庞大的社区,人们可以很快找到频繁的更新、建议和解决几乎任何问题的方法。

由于许多不同领域的几种实现及其令人钦佩的流行,Python已经培育出了大量的支持性社区邀请任何人参加并讨论解决办法和不同的观点。

结语

仔细看了看Python的优势,我们肯定可以得出这样的结论:这种编程语言是多么的特别。它是简约,有一个强群落,和几乎什么都能做由于有大量的库、框架和工具可用。然而,就像任何其他语言一样,它也不完美,也有它的缺点。

开发完美的编程语言是非常困难的--更不用说是不可能的--因为简单地说,一个人不可能把它都放在一起。例如,正如我们在文章“Python vs.JAVA”中所解释的那样,“Python以其简单性和实用性突出,使开发变得不那么复杂。另一方面,Java的使用并不简单,但它确实提供了出色的稳定性,是开发人员应用计算机科学基础的一个很好的方法。 ".

首先也是最重要的最好的语言永远是最合适的。考虑到这个项目。Python已经显示出巨大的潜力,它的增长是臭名昭著的,特别是因为它能够在不同的领域进行操作。然而,对许多人来说,它并不总是特定目的的主要语言。例如,长期以来,Python在移动开发方面并没有特别好的声誉,因为它不是IOSAndroid本机(可以减缓部署速度或使其变得更加复杂)。然而,作为一个跨平台语言Python使开发人员能够使用GUI框架(例如Kivy和BeeWare)将Python的代码转换为与Android、IOS或其他平台一起工作的版本。

因此,在Python中,几乎所有的事情都是可能的,但是它在哪里做得更好呢?嗯,它将始终取决于它的应用和我们如何充分利用Python的优势。目前,它主要在Web开发、数据库编程、数据科学、脚本编写和自动化方面脱颖而出。



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