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最全MongoDB介绍

时间:2019-10-22 09:51:31  来源:  作者:

MongoDB简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索索引。

1. MongoDB特征

MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易。

· 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

· 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。

· 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

· Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

· MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。

· Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

· Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。

· Map函数和Reduce函数是使用JAVAscript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

· GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。

· MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用JavaScript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。

· MongoDB支持各种编程语言:RUBY,Python,JAVA,C++,php,C#等多种语言。

· MongoDB安装简单。

2. 数据模型

一个MongoDB 实例可以包含一组数据库,一个DataBase 可以包含一组Collection(集合),一个集合可以包含一组Document(文档)。一个Document包含一组field(字段),每一个字段都是一个key/value。

MongoDB概念表:

最全MongoDB介绍

 

3.MongoDB 常见数据类型

最全MongoDB介绍

 

4.适用场景

MongoDB 的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)和传统的RDBMS 系统(具有丰富的功能)之间架起一座桥梁,它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述,Mongo 适用于以下场景。

5.MongoDB缺点

●不支持事务操作

●占用空间过大

●MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具

●无法进行关联表查询,不适用于关系多的数据

●复杂聚合操作通过mapreduc

● 网站数据:Mongo 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

● 缓存:由于性能很高,Mongo 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

● 大尺寸、低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

● 高伸缩性的场景:Mongo 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,Mongo 的路线图中已经包含对MapReduce 引擎的内置支持。

● 用于对象及JSON 数据的存储:Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。



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