分析抖音快速带货的一些技巧！

短视频无疑是接下来的红利风口，短视频、直播等新型内容形态的出现，使得一部分的内容创作者变成内容+带货、卖货的视频博主。不得不说，带货和卖货是现在视频博主的一个趋势，有少部分的博主不靠短视频内容来收益的就不需要的。

但是，更多的是大部分需要靠视频内容收益的博主、网络红人、抖音达人等等。流量来分析一些目前来说短视频行业的状况，希望对大家有所帮助。

短视频行业现状：

短视频产品在形式上包括平台和视频本身，都会朝多元化的方向发展。平台形式除了当下热门的抖音、快手之外，垂直视频和聚合视频都有各自的市场，这是由用户的个性化需求所决定的。

垂直化的短视频产品往往是有精准的目标人群，或者依附于本身就有流量的平台，如网易云音乐的短视频栏目、淘宝的短视频App鹿刻，这些都会在相关的领域内有稳定的受众。

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聚合化短视频的典型比如百度好看视频等，他们基本以横屏信息流形式出现，因为覆盖面广、内容集中，容易获得一批主流用户。（工众號：快抖创客）

影响短视频平台发展的还是内容质量和AI算法，要想成功必须把这些基本功做好。在打好基础的前提下，未来的多元化趋势当然会提供机会，现在的抖音内容创作也从垂直向多元化发展。

抖音的算法和推荐机制是一个去中心化的智能推荐算法。去中心化推荐就是当我们发布视频后，系统会公平的给一定的曝光。

不管是不是名人，有没有名气，都会给一定的曝光量，数据会体现在转发、评论、点赞上，如果数据表现的好会再一次进行更大的曝光，也会一次又一次的推荐你的视频。

首次曝光会有200左右的播放量，二次推荐会有3000左右的播放量，三次推荐会有12000左右的播放量，四次推荐会有10万-12万左右的播放量，五次推荐会有40万-60万的播放量，六次推荐会有200万-300万的播放量，七次推荐会有700万-1100万的播放量，八次推荐系统就会对标签人群进行精准推荐，具有时效性，每一次推荐都会带来一定的播放量。

视频发出后的半个小时能不能形成评论、点赞是很重要的，如果去刷播放量、评论、点赞，系统可能会识别出来，这样会对账号进行限流。

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算法推荐是核心竞争力，可以提升用户的沉浸感。如果算法不够先进，用户画像不精准，内容与用户的匹配就会出偏差。

如果不发展算法能力，短视频应用还是凶多吉少，因为难以培养用户粘性。

7月16日抖音宣布抖音国内日活用户数已达到3.6亿，月活用户数达到18亿，全球月活用户数超过5亿。用户边界不断扩展，用户画像更加丰富多元，用户活跃度高，使用频次高。