Sentinel 可以简单的分为 Sentinel 核心库和 Dashboard。核心库不依赖 Dashboard，但是结合 Dashboard 可以取得最好的效果。
这篇文章主要介绍 Sentinel 引入和规则配置等使用方法。 我们说的资源，可以是任何东西，服务，服务里的方法，甚至是一段代码。
因为Sentinel控制台配置的规则是在内存中的，所以我们需要Nacos来存储规则实现持久化。
本文主要分为四个部分：
- Sentinel代码方式示例效果
- Sentinel控制台安装
- Springboot项目接入Sentinel控制台配置规则
- 使用Nacos存储规则并实时更新
Sentinel代码方式示例效果
在讲解如何使用nacos存储规则之前，我们先来看下直接代码定义规则和资源的使用方式，这部分不是本文重点。
Sentinel的使用步骤大致可以分为三步：
- 引入依赖
- 定义资源
- 定义规则
我们先来看下Sentinel文档上的一段代码。
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>1.8.0</version>
</dependency>
2.定义资源
public static void main(String[] args) {
// 配置规则.
initFlowRules();
while (true) {
// 1.5.0 版本开始可以直接利用 try-with-resources 特性，自动 exit entry
try (Entry entry = SphU.entry("HelloWorld")) {
// 被保护的逻辑
System.out.println("hello world");
} catch (BlockException ex) {
// 处理被流控的逻辑
System.out.println("blocked!");
}
}
}
在这里我们定义了一个“HelloWorld”的资源，不断打印hello world。
3.定义规则
private static void initFlowRules(){
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>(); //定义规则列表
FlowRule rule = new FlowRule(); //定义一个规则
rule.setResource("HelloWorld"); //什么资源应用此规则
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule.setCount(20); //没秒只能20次请求
rules.add(rule);//加入该规则
FlowRuleManager.loadRules(rules); //载入规则列表
}
这里定义了资源“HelloWorld”每秒只能通过20个请求。
运行该main方法，可以看到控制台输出以下内容。
Sentinel代码方式示例效果
可以看到请求通过20次打印hello world后再请求会阻塞打印blocked!，等到下一秒才会继续打印hello world。
这是一个简单的示例用于说明下Sentinel的作用，下面我们会介绍Sentinel控制台的使用以及搭配Nacos存储规则并实时更新规则。
Sentinel控制台安装
Sentinel控制台提供web可视化页面配置规则，我们需要下载官方提供的jar包安装启动该服务。
1.jar包下载
可以在官网github上下载：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
拉到每个版本信息区块的最下方有jar文件的下载地址。
jar文件的下载地址
2.启动脚本：
注意根据下载的jar包修改文件名
JAVA -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
启动Sentinel控制台
3.访问Sentinel控制台
地址和账号密码 http://localhost:8080 账号：sentinel 密码：sentinel
访问Sentinel控制台
访问Sentinel控制台
控制台已经启动完成，可以看到左边首页下面显示了一个sentinel-dashboard的项目，项目包含了监控、链路、各种规则配置和机器列表等菜单可以管理该项目规则，如果有新项目连接到控制台，这里会出现新的项目菜单。
springboot项目接入Sentinel控制台配置规则
1.引入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
注意我这里没有写版本，因为我在父项目的pom文件中指定了阿里巴巴的依赖版本，子项目的相关依赖会自动寻找版本。
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR8</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.2.3.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
2.配置yml
接下去我们可以在项目中连接到该控制台，这样项目里的资源就可以被控制台管理了。
spring:
Application:
name: sentinel
cloud:
sentinel:
transport:
port: 8719
dashboard: localhost:8080 #启动本项目后需要请求一次才能向sentinel控制台注册
注意：启动项目后需要请求一次项目才能向sentinel控制台注册。
启动项目后我们请求一下项目随便一个接口，然后在控制台可以看到多了一个新项目的菜单了。
新项目的菜单
3.控制台配置项目资源规则
我在项目里写了一个简单的接口如下：
@RequestMapping("/")
public String test(){
return "ok";
}
可以在控制台的簇点链路菜单看到这个接口资源。
簇点链路菜单
可以看到表格右边有四个按钮，可以对该资源进行流控、降级、热点、授权的配置。
- 流控
流量控制，可以在流控中设置主要三块内容：阈值类型+阈值、流控模式、流控效果。
流控
阈值类型+阈值：可以设置QPS的阈值，代表每秒最多允许请求多少次资源；可以设置线程数，代表可以同时运行的线程数量。
流控模式：有直接、关联、链路三种。
--直接：代表超过阈值直接限流
--关联：代表关联的资源达到阈值时也进行限流（比如支付接口不行了把下单接口也限流掉）。
--链路：代表当服务到达阈值时，所有使用该服务的服务也限流。
流控效果：有快速失败、Warm Up、排队等待三种。
--快速失败：直接限流操作。
--Warm Up：冷启动，需要配置预热时长，意思是当突然有大量请求时慢慢的放一些请求通过，预热时长过后恢复到正常限流状态，达到阈值时再进行限流。
--排队等待：让限流的请求排队等待系统空闲时再通过，需要配置超时时间，过了超时时间再拒绝请求。
- 降级
降级有慢调用比例、异常比例、异常数三种熔断策略。
降级
--慢调用比例：需要设置最大RT（最大的响应时间）和比例阈值（0.0至1.0之间），请求大于最大RT的判定为慢调用，当慢调用比例到达比例阈值时进行熔断降级。
--异常比例：需要设置一个比例阈值，当异常比例达到该阈值时进行熔断降级。
--异常数：需要设置一个异常数，达到该异常数时进行熔断降级。
降级需要设置一个熔断时长和最小请求数，代表熔断持续的时间，当大于最小请求数时降级规则才生效。
- 热点
热点即经常访问的数据， 很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。对请求中携带的参数进行判断是否是热点数据，是热点数据则根据规则限流。需要设置参数所有和阈值，参数所有从0开始代表请求的第几个参数是热点参数。
- 授权
授权其实就是黑白名单的设置，黑名单模式代表黑名单里的不允许访问，白名单模式代表白名单里的才允许访问。需要设置对应的应用名称。
4.示例配置
我们以流控操作来做个示例，我们在根请求接口的资源上配置一个流控规则。
示例配置
设置阈值类型为QPS，阈值为1，代表每秒只能通过1个请求。我们来看看效果。
浏览器请求接口，然后按F5不停刷新，可以看到每秒会出现一次返回一次正确信息，其他都会返回限流信息。
返回正确信息
返回限流信息
项目接入控制台部分就讲到这了，需要注意的是这里的控制台配置是存在内存中的，如果你的项目重新启动配置的规则就没了，所以我们需要一个可以持久化配置规则的地方，接下去我们介绍下Nacos来持久化存储Sentinel配置规则。
使用Nacos存储规则并实时更新
Sentinel提供了多种数据源的支持，包括Nacos、Zookeeper、文件数据源等。
使用Nacos存储需要先安装Nacos，可以看我的另外一篇Nacos安装教程文章。
1.引入Nacos依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
2.配置Nacos数据源
安装完Nacos后我们首先在项目中配置Sentinel的数据源为Nacos。
spring:
application:
name: sentinel
cloud:
sentinel:
transport:
port: 8719
dashboard: localhost:8080 #启动本项目后需要请求一次才能向sentinel控制台注册
datasource:
ds2:
nacos:
server-addr: 192.168.67.129:8848
data-id: sentinel
group-id: Sentinel:Demo
data-type: json
rule-type: flow
ds2是数据源名称，其他主要配置下：
- Nacos的地址
- data-id和group-id：等会需要在Nacos控制台新增一个同样的配置才能生效
- data-type：配置规则数据类型
- rule-type：flow代表流控类型
3.在Nacos控制台配置规则内容
我们在Nacos控制台的配置列表新增一个配置。
新增一个配置
新增一个配置
配置内容部分如下：
[
{
"resource": "/",
"limitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 2,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
resource：资源名，资源名是限流规则的作用对象
count：限流阈值grade：限流阈值类型，QPS 模式（1）或并发线程数模式（0）
limitApp：流控针对的调用来源
strategy：调用关系限流策略：直接、链路、关联
controlBehavior：流控效果（直接拒绝/WarmUp/匀速+排队等待），不支持按调用关系限流
clusterMode：是否集群限流
4.效果
启动项目，配置好Nacos后，我们可以直接在Sentinel控制台看到nacos的配置已经同步到Sentinel控制台了，并且规则已经生效了，以后该规则只需要在Naocs配置规则就能实时生效了。
Nacos规则同步到Sentinel控制台
需要注意的是，目前只支持Nacos规则同步到Sentinel控制台，不支持在Sentinel控制台配置规则同步到Nacos。
好了，今天的内容就讲到这里了，希望本文对你有所帮助。
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