之前很多程序员读者向我们反馈：
1）做算法优化时，只能现搬书里的算法，遇到不一样的问题，就不会了。
2）面试一旦涉及到算法和数据结构， 数学不行，面试基本就凉凉了。
3）算法题还要逻辑思维、 数学思维！图形学还要算矩阵算法证明还要会基本的证明！后来发现各种东西还要 概率论，还要推 收敛！近似还要知道 泰勒展开！
4）一个需求， 我写 10 行代码， 别人 1 行就搞定了，而且还知道这个算法空间与事件复杂度！
5） 想学习人工智能，结果发现都是数学，如果不会，入门的机会都没有。
相信我，这里的问题，90%的程序员都遇见过，你从来不是一个人，只不过你和他们一样，从未重视过而已。
每个程序员的困境都不尽相同，但是都可以归纳成一句话： 数学不好，干啥都不行！
问题到底出在 哪里？
其实，只是我们努力错了方向。
我们在初学编程时， 都过分关注代码，而忽略了其底层逻辑，而所有的程序设计，其核心原理都是数学。
你可能想知道——既然数学很重要，我该如何学习呢？
关于程序员学习数学， 我不建议你把将大学的相关书籍拿出来再学一遍，耗费大量时间不说， 关键是跟实际应用无法结合， 学了还是不会用！
我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：第一阶段是，怎么用；第二阶段是，原理是什么；第三阶段是，为什么是这样。
学数学也是这样，也有这样三个阶段， 先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
基于这个思路，我向你推荐这门超8000+工程师学习的《专为程序员设计的数学课》套餐课。显然， 他们因数学不行都遇到过问题。
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