在软件行业，对于什么是架构，都有很多的争论，每个人都有自己的理解。此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。因此我们在讨论架构之前，我们先讨论架构的概念定义，概念是人认识这个世界的基础，并用来沟通的手段，如果对架构概念理解不一样，那沟通起来自然不顺畅。
linux有架构，MySQL有架构，JVM也有架构，使用JAVA开发、MySQL存储、跑在Linux上的业务系统也有架构，应该关注哪一个？想要清楚以上问题需要梳理几个有关系又相似的概念：系统与子系统、模块与组建、框架与架构:
1.1. 系统与子系统
系统：泛指有一群有关联的个体组成，根据某种规则运作，能完成个别软件不能独立完成的工作能力的群体。
子系统：也是由一群关联的个体组成的系统，多半是在更大的系统中的一部分。
1.2. 模块与组件
都是系统的组成部分，从不同角度拆分系统而已。模块是逻辑单元，组件是物理单元。
模块就是从逻辑上将系统分解， 即分而治之， 将复杂问题简单化。模块的粒度可大可小， 可以是系统，几个子系统、某个服务，函数， 类，方法、 功能块等等。
组件可以包括应用服务、数据库、网络、物理机、还可以包括MQ、容器、Nginx等技术组件。
1.3. 框架与架构
框架是组件实现的规范，例如：MVC、MVP、MVVM等，是提供基础功能的产品，例如开源框架：Ruby on RAIls、Spring、Laravel、Django等，这是可以拿来直接使用或者在此基础上二次开发。
框架是规范，架构是结构。
我在这重新定义架构：软件架构指软件系统的顶层结构。
架构是经过系统性的思考, 权衡利弊之后在现有资源约束下的最合理决策, 最终明确的系统骨架: 包括子系统, 模块, 组件. 以及他们之间协作关系, 约束规范, 指导原则.并由它来指导团队中的每个人思想层面上的一致。涉及四方面：
因此架构师具备能力：理解业务，全局把控，选择合适技术，解决关键问题、指导研发落地实施。
架构的本质就是对系统进行有序化地重构以致符合当前业务的发展，并可以快速扩展。
那什么样的系统要考虑做架构设计 技术不会平白无故的出和自驱动发展起来，而架构的发展和需求是基于业务的驱动。
架构设计完全是为了业务，
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二. 架构分层和分类
架构分类可细分为业务架构、应用架构、技术架构, 代码架构, 部署架构
业务架构是战略，应用架构是战术，技术架构是装备。其中应用架构承上启下，一方面承接业务架构的落地，另一方面影响技术选型。
熟悉业务，形成业务架构，根据业务架构，做出相应的应用架构，最后技术架构落地实施。
如何针对当前需求，选择合适的应用架构，如何面向未来，保证架构平滑过渡，这个是软件开发者，特别是架构师，都需要深入思考的问题。
2.1. 业务架构（俯视架构）：
包括业务规划，业务模块、业务流程，对整个系统的业务进行拆分，对领域模型进行设计，把现实的业务转化成抽象对象。
没有最优的架构，只有最合适的架构，一切系统设计原则都要以解决业务问题为最终目标，脱离实际业务的技术情怀架构往往会给系统带入大坑，任何不基于业务做异想天开的架构都是耍流氓。
所有问题的前提要搞清楚我们今天面临的业务量有多大，增长走势是什么样，而且解决高并发的过程，一定是一个循序渐进逐步的过程。合理的架构能够提前预见业务发展1~2年为宜。这样可以付出较为合理的代价换来真正达到技术引领业务成长的效果。
看看京东业务架构（网上分享图）：
2.2. 应用架构（剖面架构，也叫逻辑架构图）：
硬件到应用的抽象，包括抽象层和编程接口。应用架构和业务架构是相辅相成的关系。业务架构的每一部分都有应用架构。
类似：
应用架构：应用作为独立可部署的单元，为系统划分了明确的边界，深刻影响系统功能组织、代码开发、部署和运维等各方面. 应用架构定义系统有哪些应用、以及应用之间如何分工和合作。这里所谓应用就是各个逻辑模块或者子系统。
应用架构图关键有2点：
①. 职责划分: 明确应用（各个逻辑模块或者子系统）边界
②. 职责之间的协作：
应用分层有两种方式：
应用的合反映应用之间如何协作，共同完成复杂的业务case，主要体现在应用之间的通讯机制和数据格式，通讯机制可以是同步调用/异步消息/共享DB访问等，数据格式可以是文本/XML/JSON/二进制等。
应用的分偏向于业务，反映业务架构，应用的合偏向于技术，影响技术架构。分降低了业务复杂度，系统更有序，合增加了技术复杂度，系统更无序。
应用架构的本质是通过系统拆分，平衡业务和技术复杂性，保证系统形散神不散。
系统采用什么样的应用架构，受业务复杂性影响，包括企业发展阶段和业务特点；同时受技术复杂性影响，包括IT技术发展阶段和内部技术人员水平。业务复杂性（包括业务量大）必然带来技术复杂性，应用架构目标是解决业务复杂性的同时，避免技术太复杂，确保业务架构落地。
2.3. 数据架构
数据架构指导数据库的设计. 不仅仅要考虑开发中涉及到的数据库，实体模型，也要考虑物理架构中数据存储的设计。
2.4. 代码架构（也叫开发架构）：
子系统代码架构主要为开发人员提供切实可行的指导，如果代码架构设计不足，就会造成影响全局的架构设计。比如公司内不同的开发团队使用不同的技术栈或者组件，结果公司整体架构设计就会失控。
代码架构主要定义：
①. 代码单元:
②. 代码单元组织：
2.5. 技术架构
技术架构：确定组成应用系统的实际运行组件（lvs，nginx，Tomcat，php-fpm等），这些运行组件之间的关系，以及部署到硬件的策略。
技术架构主要考虑系统的非功能性特征，对系统的高可用、高性能、扩展、安全、伸缩性、简洁等做系统级的把握。
系统架构的设计要求架构师具备软件和硬件的功能和性能的过硬知识，这也是架构设计工作中最为困难的工作。
2.6. 部署拓扑架构图（实际物理架构图）：
拓扑架构，包括架构部署了几个节点，节点之间的关系，服务器的高可用，网路接口和协议等，决定了应用如何运行，运行的性能，可维护性，可扩展性，是所有架构的基础。这个图主要是运维工程师主要关注的对象。
物理架构主要考虑硬件选择和拓扑结构，软件到硬件的映射，软硬件的相互影响。
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我们使用金字塔的架构级别来说明,上层级别包含下层：
战略设计与战术设计
基于架构金字塔，我们有了系统架构的战略设计与战术设计的完美结合：
业务架构是生产力，应用架构是生产关系，技术架构是生产工具。业务架构决定应用架构，应用架构需要适配业务架构，并随着业务架构不断进化，同时应用架构依托技术架构最终落地。
架构演进路程：单体应用→分布式应用服务化→微服务
4.1. 单体应用
企业一开始业务比较简单，只应用某个简单场景，应用服务支持数据增删改查和简单的逻辑即可，单体应用可以满足要求。
典型的三级架构，前端（Web/手机端）+中间业务逻辑层+数据库层。这是一种典型的Java Spring MVC或者Python/ target=_blank class=infotextkey>Python Django框架的应用。其架构图如下所示：
针对单体应用，非功能性需求的做法：
单体架构的应用比较容易部署、测试， 在项目的初期，单体应用可以很好地运行。然而，随着需求的不断增加， 越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。慢慢地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。下面是单体架构应用的一些缺点：
4.2. 分布式
随着业务深入，业务要求的产品功能越来越多，每个业务模块逻辑也都变得更加复杂，业务的深度和广度都增加，使得单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，增加新功能开发周期越来越长，维护成本越来越高。
这时需要对系统按照业务功能模块拆分，将各个模块服务化，变成一个分布式系统。业务模块分别部署在不同的服务器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。
该架构相对于单体架构来说，这种架构提供了负载均衡的能力，大大提高了系统负载能力，解决了网站高并发的需求。另外还有以下特点：
4.3. 微服务
紧接着业务模式越来越复杂，订单、商品、库存、价格等各个模块都很深入，比如价格区分会员等级，访问渠道（App还是PC），销售方式（团购还是普通）等，还有大量的价格促销，这些规则很复杂，容易相互冲突，需要把分散到各个业务的价格逻辑进行统一管理，以基础价格服务的方式透明地提供给上层应用，变成一个微内核的服务化架构，即微服务。
微服务的特点：
微服务虽然有很多吸引人的地方，但它并不是免费的午餐，使用它是有代价的。使用微服务架构面临的挑战。
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架构为业务服务，没有最优的架构，只有最合适的架构，架构始终以高效，稳定，安全为目标来衡量其合理性。
合理的架构设计：
5.1. 业务需求角度
5.2. 非业务需求角度
①. 稳定性。指标：
②. 高效指标：
③. 安全指标
开高走落不到实处
常见误区
7.1. 架构演进
7.2. 架构模式
分层：横向分层：应用层，服务层，数据层
分割：纵向分割：拆分功能和服务
分布式
集群：提高并发和可用性
缓存：优化系统性能
异步：降低系统的耦合性
冗余：冷备和热备，保证系统的可用性
自动化：发布，测试，部署，监控，报警，失效转移，故障恢复
安全：
7.3. 架构核心要素
高性能：网站的灵魂
可用性：保证服务器不宕机，一般通过冗余部署备份服务器来完成
伸缩性：建集群，是否快速应对大规模增长的流量，容易添加新的机器
集群
可扩展性：主要关注功能需求，应对业务的扩展，快速响应业务的变化。是否做法开闭原则，系统耦合依赖
安全性：网站的各种攻击，各种漏洞是否堵住，架构是否可以做到限流作用，防止DDoS攻击。
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