您当前的位置:首页 > 电脑百科 > 程序开发 > 算法

一文看懂全排列算法

时间:2020-02-11 16:48:57  来源:  作者:
一文看懂全排列算法

作者 | Cooper Song

责编 | 伍杏玲

所谓全排列,就是把一堆字符按照一定的顺序排列起来,所有可能的组合。

举个简单的例子,"123"的全排列为"123"、"132"、"213"、"231"、"312"、"321"。

1.使用库函数进行全排列

C++的<algorithm>头文件中实现了全排列,即next_permutation函数,它是基于字典序实现的,执行一次next_permutation函数就相当于进行了一次“变异”,变异之后字典序会比原来的字符串大,但其位次也仅仅排在变异之前的字符串之后。什么意思呢?比如"123"调用next_permutation函数经过一次变异之后会变成"132",而不是"213"、"321"等字典序更大的字符串。

next_permutation是有返回值的,返回值为true或false,意思是如果变异之后仍然产生了新的排列就会返回true,不能再产生新的排列了就会返回false。还是上面那个例子,如果当前字符串已经是"321"了,不存在字典序比"321"更大的排列了,此时就会返回false。因此,如果要进行全排列的字符串是"132",就应当先对其排序变成"123",否则在全排列时就会漏掉"123"。

next_permutation的用法如下:


 

#include <IOStream>

#include <algorithm>

using namespace std;

string str;

int main

{

getline(cin,str);

//先进行排序使之字典序最小

sort(str.begin,str.end);

cout<<"其全排列为:"<<endl;

do

{

cout<<str<<endl;

}while(next_permutation(str.begin,str.end));

return 0;

}

一文看懂全排列算法

2.手撕全排列

可是如何用编程实现这一过程呢?本文就教大家使用深搜回溯算法实现全排列。代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
string str;
string temp;
vector<bool> vis;
void dfs(int cnt,int n)
{
if(cnt==n)
{
cout<<temp<<endl;
return;
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(vis[i]==false)
{
temp.push_back(str[i]);
vis[i]=true;
dfs(cnt+1,n);
vis[i]=false;
temp.pop_back;
}
}
}
int main
{
getline(cin,str);
sort(str.begin,str.end);
int n=str.size;
vis.resize(n);
dfs(0,n);
return 0;
}

我们把产生的排练暂存在字符串temp中,当temp中的字符个数与初始字符串的字符个数相等时就将temp输出了。

数组vis存放的是字符串的某个下标索引到的字符有没有加入temp,如果加入了temp就将其vis置为true,没加入的其vis就为false。

dfs传入的参数cnt是指已经填入temp的字符个数,n是初始字符串的字符个数。

有了上面那些铺垫,我们在主函数中调用dfs(0,n),意思是初始状态temp中没有字符。

为了建立字符与下标之间的联系,方便大家观察,我们使用"012"这个例子描述算法,最初temp={},vis都为false,进了递归函数dfs,就开始遍历初始字符串,依次往temp填入字符。

在阅读下面的过程之前,我邀请大家关注两个要素,递归层数和当前递归层数下i的值,这两个要素直接决定了下一个要尝试填入的字符。

起初递归层数为0。从i=0开始遍历。i=0时,vis[0]=false,将0填入temp,然后将vis[0]置为true,传入cnt+1=1表示temp中已有字符的个数为1,进行下一层递归,此时

temp={0}

此时递归层数为1。从i=0开始遍历。i=0时,vis[0]=true,0已经被填入temp了不满足条件;i=1时,vis[1]=false,将1填入temp,然后将vis[1]置为true,传入cnt+1=2表示temp中已有字符的个数为2,进行下一层递归,此时

temp={0,1}

此时递归层数为2。从i=0开始遍历。i=0时,vis[0]=true,0已经被填入temp了不满足条件;i=1时,vis[1]=true,1已经被填入temp了不满足条件;i=2时,vis[2]=false,将2填入temp,然后将vis[2]置为true,传入cnt+1=3表示temp中已有字符的个数为3,进行下一层递归,此时

temp={0,1,2}

此时递归层数为3。经判断temp中已经填入了3个字符,达到了“出厂要求”,将其输出后返回上一层递归。

此时递归层数为2。上次在2层递归里遍历到i=2了,从dfs返回后取出temp末尾的字符2,于是将vis[2]又置为了false,继续遍历,i=3超出了下标范围,遍历结束,返回上一层递归。此时

temp={0,1}

此时递归层数为1。上次在1层递归里遍历到i=1了,从dfs返回后取出temp末尾的字符1,于是将vis[1]又置为了false;此时

temp={0}

继续遍历,此时i=2,vis[2]=false,将2填入temp,然后将vis[2]置为true,传入cnt+1=2表示temp中已有字符的个数为2,进行下一层递归,此时

temp={0,2}

此时递归层数为2。i=0时,vis[0]=true,0已经被填入temp了不满足条件;i=1时,vis[1]=false,将1填入temp,然后将vis[1]置为true,传入cnt+1=3表示temp中已有字符的个数为3,进行下一层递归,此时

temp={0,2,1}

此时递归层数为3。经判断temp中已经填入了3个字符,达到了“出厂要求”,将其输出后返回上一层递归。

此时递归层数为2。上次在2层递归里遍历到i=1了,从dfs返回后取出temp末尾的字符1,于是将vis[1]又置为了false。此时

temp={0,2}

继续遍历,此时i=2,vis[2]=true,2已经被填入temp了不满足条件;继续遍历,i=3超出了下标范围,遍历结束,返回上一层递归。

此时递归层数为1。上次在1层递归里遍历到i=2了,从dfs返回后取出temp末尾的字符2,于是将vis[2]又置为了false。此时

temp={0}

继续遍历,i=3超出了下标范围,遍历结束,返回上一层递归。

此时递归层数为0。上次在0层递归里遍历到i=0了,从dfs返回后取出temp末尾的字符0,于是将vis[0]又置为了false。此时

temp={}

继续遍历,此时i=1,vis[1]=false,将1填入temp,并将vis[1]置为true,传入cnt+1=1表示temp中已有字符的个数为1,进行下一层递归,此时

temp={1}

此时递归层数为1。从i=0开始遍历。i=0时,vis[0]=false,将0填入temp,然后将vis[0]置为true,传入cnt+1=2表示temp中已有字符的个数为2,进行下一层递归,此时

temp={1,0}

此时递归层数为2。从i=0开始遍历。i=0时,vis[0]=true,0已经被填入temp了不满足条件;i=1时,vis[1]=true,1已经被填入temp了不满足条件;i=2时,vis[2]=false,将2填入temp,然后将vis[2]置为true,传入cnt+1=3表示temp中已有字符的个数为3,进行下一层递归,此时

temp={1,0,2}

此时递归层数为3。经判断temp中已经填入了3个字符,达到了“出厂要求”,将其输出后返回上一层递归。

此时递归层数为2。上次在2层递归里遍历到i=2了,从dfs返回后取出temp末尾的字符2,于是将vis[2]又置为了false;继续遍历,i=3超出了下标范围,遍历结束,返回上一层递归。此时

temp={1,0}

此时递归层数为1。上次在1层递归里遍历到i=0了,从dfs返回后取出temp末尾的字符0,于是将vis[0]又置为了false;此时

temp={1}

继续遍历,此时i=1,vis[1]=true,1已经被填入temp了不满足条件;继续遍历,此时i=2,vis[2]=false,将2填入temp,然后将vis[2]置为true,传入cnt+1=2表示temp中已有字符的个数为2,进行下一层递归,此时

temp={1,2}

此时递归层数为2。从i=0开始遍历。i=0时,vis[0]=false,将0填入temp,然后将vis[0]置为true,传入cnt+1=3表示temp中已有字符的个数为3,进行下一层递归,此时

temp={1,2,0}

此时递归层数为3。经判断temp中已经填入了3个字符,达到了“出厂要求”,将其输出后返回上一层递归。

此时递归层数为2。上次在2层递归里遍历到i=0了,从dfs返回后取出temp末尾的字符,其实就是0,于是将vis[0]又置为了false;继续遍历,vis[1]和vis[2]都为true,也就是1和2都在temp里,都不满足条件,遍历结束返回上一层递归。此时

temp={1,2}

此时递归层数为1。上次在1层递归里遍历到i=2了,从dfs返回后取出temp末尾的字符2,于是将vis[2]又置为了false;此时

temp={1}

继续遍历,i=3超出了下标范围,遍历结束,返回上一层递归。此时

此时递归层数为0。上次在0层递归里遍历到i=1了,从dfs返回后取出temp末尾的字符1,于是将vis[1]又置为了false;此时

temp={}

继续遍历,此时i=2,vis[2]=false,将2填入temp,然后将vis[2]置为true,传入cnt+1=1表示temp中已有字符的个数为1,进行下一层递归,此时

temp={2}

此时递归层数为1。从i=0开始遍历。i=0时,vis[0]=false,将0填入temp,然后将vis[0]置为true,传入cnt+1=2表示temp中已有字符的个数为2,进行下一层递归,此时

temp={2,0}

此时递归层数为2。从i=0开始遍历。i=0时,vis[0]=true,0已经被填入temp了不满足条件;i=1时,vis[1]=false,将1填入temp,然后将vis[1]置为true,传入cnt+1=3表示temp中已有字符的个数为3,进行下一层递归,此时

temp={2,0,1}

此时递归层数为3。经判断temp中已经填入了3个字符,达到了“出厂要求”,将其输出后返回上一层递归。

此时递归层数为2。上次在2层递归里遍历到i=1了,从dfs返回后取出temp末尾的字符1,于是将vis[1]又置为了false;此时

temp={2,0}

继续遍历,此时i=2,vis[2]=true,2已经被填入temp了不满足条件;继续遍历,i=3超出了下标范围,遍历结束,返回上一层递归。

此时递归层数为1。上次在1层递归里遍历到i=0了,从dfs返回后取出temp末尾的字符0,于是将vis[0]又置为了false;此时

temp={2}

继续遍历,此时i=1,vis[1]=false,将1填入temp,然后将vis[1]置为true,传入cnt+1=2表示temp中已有字符的个数为2,进行下一层递归,此时

temp={2,1}

此时递归层数为2。从i=0开始遍历。i=0时,vis[0]=false,将0填入temp,然后将vis[0]置为true,传入cnt+1=3表示temp中已有字符的个数为3,进行下一层递归,此时

temp={2,1,0}

此时递归层数为3。经判断temp中已经填入了3个字符,达到了“出厂要求”,将其输出后返回上一层递归。

此时递归层数为2。上次在2层递归里遍历到i=0了,从dfs返回后取出temp末尾的字符0,于是将vis[0]又置为了false;此时

temp={2,1}

继续遍历,vis[1]和vis[2]都为true,意味着1和2都在temp里,都不满足条件,遍历结束,返回上一层递归。

此时递归层数为1。上次在1层递归里遍历到i=1了,从dfs返回后取出temp末尾的字符1,于是将vis[1]又置为了false;此时

temp={2}

继续遍历,此时i=2,vis[2]=true,2已经被填入temp了不满足条件;继续遍历,i=3超出了下标范围,遍历结束,返回上一层递归。

此时递归层数为0。上次在0层递归里遍历到i=2了,从dfs返回后取出temp末尾的字符2,于是将vis[2]又置为了false。此时

temp={}

继续遍历,i=3超出了下标范围,遍历结束。

全排列到此结束,temp和vis都恢复了最初的状态。

又到了金三银四面试季,衷心祝愿大家都能拿到想要的Offer。



Tags:全排列算法   点击:()  评论:()
声明:本站部分内容及图片来自互联网,转载是出于传递更多信息之目的,内容观点仅代表作者本人,如有任何标注错误或版权侵犯请与我们联系(Email:2595517585@qq.com),我们将及时更正、删除,谢谢。
▌相关推荐
C++的<algorithm>头文件中实现了全排列,即next_permutation函数,它是基于字典序实现的,执行一次next_permutation函数就相当于进行了一次“变异”,变异之后字典序会比原来的字符串大,但其位次也仅仅排在变异之前的字符串之...【详细内容】
2020-02-11  Tags: 全排列算法  点击:(92)  评论:(0)  加入收藏
▌简易百科推荐
前言Kafka 中有很多延时操作,比如对于耗时的网络请求(比如 Produce 是等待 ISR 副本复制成功)会被封装成 DelayOperation 进行延迟处理操作,防止阻塞 Kafka请求处理线程。Kafka...【详细内容】
2021-12-27  Java技术那些事    Tags:时间轮   点击:(1)  评论:(0)  加入收藏
博雯 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI在炼丹过程中,为了减少训练所需资源,MLer有时会将大型复杂的大模型“蒸馏”为较小的模型,同时还要保证与压缩前相当的结果。这就...【详细内容】
2021-12-24  量子位    Tags:蒸馏法   点击:(11)  评论:(0)  加入收藏
分稀疏重建和稠密重建两类:稀疏重建:使用RGB相机SLAMOrb-slam,Orb-slam2,orb-slam3:工程地址在: http://webdiis.unizar.es/~raulmur/orbslam/ DSO(Direct Sparse Odometry)因为...【详细内容】
2021-12-23  老师明明可以靠颜值    Tags:算法   点击:(7)  评论:(0)  加入收藏
1. 基本概念希尔排序又叫递减增量排序算法,它是在直接插入排序算法的基础上进行改进而来的,综合来说它的效率肯定是要高于直接插入排序算法的;希尔排序是一种不稳定的排序算法...【详细内容】
2021-12-22  青石野草    Tags:希尔排序   点击:(6)  评论:(0)  加入收藏
ROP是一种技巧,我们对execve函数进行拼凑来进行system /bin/sh。栈迁移的特征是溢出0x10个字符,在本次getshell中,还碰到了如何利用printf函数来进行canary的泄露。ROP+栈迁移...【详细内容】
2021-12-15  星云博创    Tags:栈迁移   点击:(22)  评论:(0)  加入收藏
一、什么是冒泡排序1.1、文字描述冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地...【详细内容】
2021-12-15    晓掌柜丶韶华  Tags:排序算法   点击:(16)  评论:(0)  加入收藏
在了解golang的map之前,我们需要了解哈希这个概念。哈希表,又称散列表(Hash table),是根据键(key)而直接访问在内存储存位置的数据结构。也就是说,它通过计算出一个键值的函数,将...【详细内容】
2021-12-07  一棵梧桐木    Tags:哈希表   点击:(14)  评论:(0)  加入收藏
前面文章在谈论分布式唯一ID生成的时候,有提到雪花算法,这一次,我们详细点讲解,只讲它。SnowFlake算法据国家大气研究中心的查尔斯&middot;奈特称,一般的雪花大约由10^19个水分子...【详细内容】
2021-11-17  小心程序猿QAQ    Tags:雪花算法   点击:(24)  评论:(0)  加入收藏
导读:在大数据时代,对复杂数据结构中的各数据项进行有效的排序和查找的能力非常重要,因为很多现代算法都需要用到它。在为数据恰当选择排序和查找策略时,需要根据数据的规模和类型进行判断。尽管不同策略最终得到的结果完...【详细内容】
2021-11-04  华章科技    Tags:排序算法   点击:(40)  评论:(0)  加入收藏
这是我在网上找的资源的一个总结,会先给出一个我看了觉得还行的关于算法的讲解,再配上实现的代码: Original author: Bill_Hoo Original Address: http://blog.sina.com.cn/s/bl...【详细内容】
2021-11-04  有AI野心的电工和码农    Tags: KMP算法   点击:(36)  评论:(0)  加入收藏
相关文章
    无相关信息
最新更新
栏目热门
栏目头条