实战演示 H5 性能分析

W3C标准是浏览器标准，一般浏览器都支持W3C标准，它规定使用者可以通过api查询性能信息，可借用W3C协议完成自动化H5性能测试。
W3C官网：
https://www.w3.org/TR/navigation-timing/

使用chrome浏览器对webview进行手工查看，伴随着业务增多，数量加大，手工操作的速度会无法跟上业务增长，此时需要自动化方法测试webview性能。

当页面加载时，会渲染一系列内容，渲染过程可分为多个阶段，比如下图：

• Prompt for unload 访问一个新页面时，旧页面卸载完成的时间

• redirect 重定向，用户注销登陆时返回主页面和跳转到其它的网站等

• App cache 检查缓存，是否打开

• DNS 表示 DNS 查询的时间，如果是长连接或者请求文件来自缓存等本地存储则返回fetchStart时间点

• TCP 与服务器建立链接的时间

• Requests 客户端发起请求的时间

• Response 拿到服务器第一个响应字节到最后一个响应字节的时间

• Processing 各种状态的时间点，例如加载状态等等

• onLoad 触发load事件执行的时间

在chrome浏览器中，执行js代码可获取各个阶段的内容：

window.performance.timing

上面的时间只是一个时间点，如果想获取各阶段的具体时间，就需要对两个时间点进行相减运算，比如计算domContent加载事件时间：

window.performance.timing.

domContentLoadedEventEnd -

window.performance.timing.

domContentLoadedEventStart

appium/selenium可以执行js，借用appium/selenium工具可实现自动化获取能指标，调用appium/selenium的ExecuteScriptapi，可向页面注入下面代码：

//显示所有阶段的时间点

return

JSON.stringify(window.performance.timing)

//显示指定资源的时间，比如img

return

JSON.stringify(window.performance.

getEntriesByName (document.querySelector("img").src)[0],null,2)

案 例

H5性能测试需要配合自动化测试工具使用，比如selenium或者appium，通过js代码注入实现自动化调用api。

使用 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python + selenium 进行js注入：

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()

driver.get("https://home.testing-studio.com/")

print(driver.execute_script(    

      "return JSON.stringify(window.performance.timing)"))

执行后会返回一个json数据，包含了简介中的各个性能指标，可对性能指标做二次处理或可视化展示：

{"navigationStart":1585043212714,

"unloadEventStart":0,"unloadEventEnd":0,

"redirectStart":0,

"redirectEnd":0,

"fetchStart":1585043212717,

"domAInLookupStart":1585043212747,

"domainLookupEnd":1585043212747,

"connectStart":1585043212747,

"connectEnd":1585043212835,

"secureConnectionStart":1585043212787,

"requestStart":1585043212836,

"responseStart":1585043212918,