装饰器给我们带来高效的编程，但也会产生一些问题，而这些问题又容易被我们大家忽视。

装饰器产生的副作用

在Python世界里，一切皆对象，所以函数也是对象，函数有一些内置属性，例如：__name__、 __module__ 、__doc__ 和__dict__等。

如果使用装饰器修饰函数，那么函数的内置属性值会发生变化，这将不利于调试，定位bug位置，这就是装饰器产生的副作用！

结合示例了解装饰器的副作用：

定义了两个测试函数，功能一致，函数sum_test1用aop装饰器修饰（这里装饰器没有任何功能操作），函数sum_test2没有装饰器修饰。

看代码执行结果：

你会发现：被装饰器修饰的函数，属性内容发生了改变，sum_test1函数的__name__、__doc__等等属性值都变成了装饰器函数对应属性值，而没有装饰的sum_test2函数显示正常！

更大的问题了，被装饰器修饰的多个函数，其函数属性值都会变成装饰器函数内容，多个不同的函数，其属性值是相同的，这非常不利于调试，定位程序bug。

以上就是装饰器产生的副作用！

如何消除装饰器的副作用

使用functools模块提供 wraps和update_wrApper 方法能够修正函数内置属性值，消除装饰器副作用

update_wrapper 使用示例：

看代码执行结果：

wraps使用示例：

update_wrapper和wraps方法的功能是一样的，只不过wraps是使用partial()对update_wrapper进一步封装得到的，所以推荐使用wraps方法！

总结

使用装饰器给我们带来高效的编程，但是装饰器会产生一个容易让人忽视的副作用：不利于调试，定位程序bug。

使用functools模块提供 wraps和update_wrapper 方法，消除Python装饰器副作用；而且使用update_wrapper和wraps是一个好的编程习惯！