译者 | 布加迪20世纪50年代的计算机视觉首批用例可以分析键入文本和手写文本。早期的商业应用程序致力于单......【详细内容】

在当代数字化时代，图像识别技术正以前所未有的速度和准确性迅猛发展。其中，一项备受关注的革新性技术是图像识......【详细内容】

BeaconAPI是一种在浏览器中发送异步数据的机制。它的主要作用是在某些需要快速响应且不影响用户体验的场景......【详细内容】

来源 / 节点财经文 / 道哥人工智能的新时代，什么最重要？任正非和孟晚舟告诉了一个答案——算力。在......【详细内容】

全卷积神经网络（FullyConvolutional NeuralNetwork，简称FCN）是一种可以接受任意尺寸图像的深度学习模型，它在语......【详细内容】

图像分割是计算机视觉领域的重要任务，其目标是将一幅图像划分成具有语义信息的不同区域。在图像分割方法中，基......【详细内容】

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了许多令人......【详细内容】

Highway网络是一种特殊的神经网络结构，旨在解决深度神经网络中的梯度消失问题。它通过引入门控机制，允许网络......【详细内容】

Swish函数是一种近年来受到广泛关注的激活函数，它在深度学习领域中具有独特的特性和优势。本文将详细介绍Swi......【详细内容】

CIO们面临着越来越大的压力，他们要快、更高效地实现更多的数字创新。企业领导者期望IT开发新产品、改善客户......【详细内容】

自然语言处理技术（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，用于让计算机理解、处理和生......【详细内容】

近年来，深度学习在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了重大突破，成为人工智能技术的核心驱动力之......【详细内容】

在现实生活中，匹配问题是一种常见而重要的任务。而针对二分图匹配这一类特定的匹配问题，传统的求解方法往往受......【详细内容】

在机器学习领域，数据是培养优秀模型的关键因素。然而，获取高质量的标注数据通常非常耗时和昂贵。为了解决这一......【详细内容】

自动编码器（Autoencoder）是一种神经网络模型，被广泛用于无监督学习和特征学习任务。它的基本原理是通过学习输......【详细内容】

时间序列异常检测是指在时间序列数据中发现不符合预期模式的数据点或数据集合的方法，它广泛应用于金融、制造......【详细内容】

Transformer是一种基于注意力机制的深度神经网络结构，近年来在自然语言处理领域广受欢迎。相较于传统的RNN、......【详细内容】

随着大数据时代的到来，机器学习在各个领域的应用越来越广泛。然而，传统的机器学习方法往往面临着急剧增长的数......【详细内容】

今天，2023世界制造业大会在安徽合肥开幕。大会由工业和信息化部、国务院国资委、安徽省人民政府等主办。本次......【详细内容】

近年来，量子计算机成为科技界和学术界的热门话题，因其具备强大的计算能力和独特的操作方式，在计算领域引发了巨......【详细内容】

随着科技的迅速发展，计算机已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，使用电脑时如果不注意维护，可能会导......【详细内容】

随着现代社会的快速发展，电脑已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在使用电脑时，我们经常会听到一个问题......【详细内容】

作者 | 张旭海性能工程，是指通过设计、构建工具链和工作流，从而对系统性能进行持续改善和守护的一类实践方法......【详细内容】

本文主要是结合各类资料梳理了三种linux下常用的malloc:ptmalloc，tcmalloc的整体架构，以及对jemalloc的参数讲......【详细内容】

在当今科技日新月异的时代，图像重定向这一激动人心的技术赢得了越来越多人的关注。作为一种数字图像处理方法......【详细内容】

在当今数字化时代，我们几乎每天都与计算机图形学的产物接触，无论是电影特效、电子游戏还是虚拟现实技术，计算机......【详细内容】

在现代科技时代，计算机已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。人们对计算机的要求越来越高，需要更快、更强大......【详细内容】

近年来，高性能计算（HighPerformance Computing，HPC）、人工智能（ArtificialIntelligence，AI）和大数据技术的融合成为......【详细内容】

原文来源：产业家作者：皮爷图片来源：由无界 AI‌ 生成前站起飞、飞机入位、上轮档、廊桥靠桥…&helli......【详细内容】

随着科技的不断发展，人体三维重建技术正逐渐成为计算机图形学、计算机视觉和深度学习领域的研究热点。其中，时......【详细内容】

随着科技的不断进步，人体三维重建技术在计算机图形学、计算机视觉和深度学习领域取得了长足的发展。在人体三......【详细内容】

上世纪70年代，美国宇航局（NASA）筹划构建复杂的大型载人航天器。当时科学家们发现，航天任务进行当中，航天器的维护......【详细内容】

随着科技的进步和数字化的浪潮，工业领域越来越重视数字孪生技术的应用。数字孪生技术是一种通过数字模型来模......【详细内容】

AI芯片领域当之无愧的领导者英伟达连续两个季度强劲无比的业绩以及极度乐观的业绩预期，很大程度上表明今年第......【详细内容】

随着信息技术的迅猛发展，我们进入了一个数字化的时代，计算力的不断增强和互联网的普及让人类在虚拟世界中探索......【详细内容】

信创这个概念对于大家来说并不陌生，至少我们在海量的新闻中会时不时的听到这个概念，特别是在西方国家对中国进......【详细内容】

在现代信息世界中，我们有许多照片、文件、视频等需要存储。我相信几乎所有人都尝试过使用 Google Drive 或 D......【详细内容】

随着计算机技术的飞速发展，计算机视觉领域也取得了巨大的进步。在计算机视觉中，特征金字塔（FeaturePyramid）作为......【详细内容】

随着计算机视觉领域的不断发展，动作检测和识别成为了引人瞩目的研究方向。近年来，研究者们提出了一种创新的网......【详细内容】

在计算机科学中，哈希函数是一种重要的工具，用于将任意长度的输入数据转换成固定长度的输出，通常被称为哈希值。......【详细内容】

混合矩阵原理是一种用于图像处理和计算机视觉领域的技术，它可以用来描述和分析图像中不同物体或场景的混合程......【详细内容】

由于在写入操作之前，CPU 核心 1 需要先广播 RFO 请求获得独占权，在其它核心回应 ACK 之前，当前核心只能空等待，......【详细内容】

在计算机视觉和深度学习领域，残差密集网络（Residual Dense Network）是一项具有革命性意义的技术创新。它通过引......【详细内容】

计算论辩学是人工智能领域中的一门新兴学科，它融合了哲学、逻辑学和计算机科学等多学科内容，致力于探索如何让......【详细内容】

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随着科技的不断进步，智能脑机交互（Brain-Computer Interface，BCI）成为科学界和科技界研究的焦点之一。智能脑机......【详细内容】

你可能经常听到有人说某个电脑、平板电脑或智能手机 “过时了”。当你听到这样的说法时，花一分钟问问自己：“......【详细内容】

Sasfin银行的数字化转型旅程获得成功，也获得了一些经验和教训。从他们最初的制定战略到知道如何以及何时转向......【详细内容】

除了炒作和理论之外，制造商将有很多现实生活中切实可行的机会来更快、更便宜地解决关键的商业挑战，重要的是要......【详细内容】

本次分享主要围绕研发管理中的量化指标展开，介绍如何应用恰当的管理方式调整、释放团队成员的个性及团队活力......【详细内容】