什么是AI绘画？
AI绘画即指人工智能绘画，是一种计算机生成绘画的方式，是AIGC应用领域内的一大分支。
AI绘画主要分为两个部分，一个是对图像的分析与判断，即“学习”，一个是对图像的处理和还原，即“输出”。人工智能通过对数以万计的图像及绘画作品进行不断学习，如今已经达到只需输入清晰且易懂的文字，即可在很短的时间内得到一张效果不错的画面。对使用者没有任何绘画功底需求，甚至还能根据要求对画面风格进行精细的改变调整。(摘自百科)
在今天讲解前先让你看一下，目前AI人工智能互联网行业领域的薪资待遇吧！都是30W年薪起步，如果你感兴趣，心动了就继续向下看，会让你有不一样的收获！
今天小编将会使用AI绘画软件 Midjourney为例，教你轻松创建属于自己的作品。从零开始让快速学会AI绘画！当然还有非常多的AI绘画软件，后面会给大家分享出来，记得收藏保存起来！
Midjourney使用Discord账号进行登录，因此您需要先注册一个Discord账号。在注册过程中，请确保您的出生日期设置为2005年或更早，以证明您已满18岁。完成这一步后，您需要验证您的邮箱。
按上面的步骤注册完毕即可使用了
Midjourney中文版本功能介绍
在使用AI绘画软件之前，我们需要准备一些素材，以方便更好的创作AI绘画。
如果您想要创作人物插画，可提前准备好所需要的角色形象、服饰、背景等元素。如果您想要创作风景插画，可准备好所需的城市或自然景色等元素。这些素材将成为我们创作作品的重要基础。
点击AI绘画之后，会弹出AI绘画的选择界面。在此菜单中，我们可以根据自己的需求，选择不同的AI绘画分类，例如人物、风景、卡通等。然后选择AI绘画素材。
在选择了所需的素材后，我们需要根据实际需求调整一些参数。比如说，我们可以调整线条或色彩的明暗度，来达到更真实、炫酷或柔和的效果。设置好参数后，点击“生成”按钮，等待片刻，AI就能帮助我们生成一张美丽的插画作品。
在成功生成插画作品之后，我们需要保存缩小版到本地。在这个过程中，我们可以选择画质、尺寸、格式等信息。推荐选择高清晰度和较大的尺寸，让我们的作品更加生动，满足所需输出比例！
是不是非常的简单易学，当然，如果你还是有不会的地方，继续往下看，继续给你分享更多的AI绘画使用工具。
小编推荐的是AI工具箱，页面简洁，分类详细。包含了AI写作工具、AI图片图像工具、AI音频音乐工具、AI视频工具、AI编程工具、AI设计工具、AI对话聊天、AI办公工具、AI内容检测等工具，还有常用的AI学习网站、AI开发框架和AI训练模型。
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当你掌握了这么多的AI创作工具以后，还要学会一样AI绘画必须懂的知识点如下
在手机领域里能够用于人工智能应用、实现AI加速的模块，都可以称为广泛意义上的AI芯片。比如我们大多数人手机处理器中的NPU（神经网络处理器）模块，就是一种AI芯片。
你会好奇地问什么是算力？
算力指进行复杂计算或大规模数据处理能力的度量指标。它用来评估计算机、服务器或网络等执行计算任务的能力。
算力来自硬件与软件多个方面。高性能的CPU、大容量内存、快速存储和网络,以及优化的编程框架,都有利于提高系统的整体算力。随着技术发展,算力不断提高且以较低成本获得,这为更加复杂的计算与大数据处理提供了基础支撑。
哪些行业对算力比较依赖？
1. 人工智能行业。人工智能的训练、推理与运算都需要大量算力支持,特别是深度学习等算法更是如此。所以,人工智能行业中的各类公司都在大力投入算力建设。
2. 科研机构。各类科研机构需要进行复杂的科学计算、模拟运算与大规模数据分析,这需要具备较强的算力能力,才能高效推进各项研究工作。
3. 金融行业。金融行业需要对海量数据进行分析与运算,用于定价、量化投资、风控监测等工作。所以,金融机构都在部署大规模算力系统来满足业务需要。
4. 影视动画行业。电影与动画的特效、后期处理等制作需要进行复杂的计算机图形学运算。特别是三维动画的渲染更是需要算力强大的支持,这也推动了该领域算力技术的进步。
5. 航天航空行业。航空航天工业需要进行复杂的流体力学模拟、结构计算等,这都需要强大的算力作为支撑。各国航太机构都在建设超级计算机等算力系统用于工程模拟。
6. 气象行业。气象部门需要对海量气象数据进行分析、模拟与预报运算,这需要具备强大的算力能力,方能保障气象预报与预警的准确性与实时性。
7. 生物技术行业。生物技术行业同样存在大量生物信息计算与分析的需要,这推动了生物信息学与生物超算的发展,以提供强大算力支撑生物技术创新。
可以看出,人工智能、科技研究、金融、影视制作、航空航天、气象以及生物技术等领域,都对算力有较大依赖,主要因为这些行业都涉及大规模复杂运算与海量数据处理的需要,这也是算力技术高速发展的重要推动力量。
AI就业方向有哪些？
1. 机器学习工程师：机器学习是人工智能领域的核心技术之一，机器学习工程师负责设计和实现机器学习算法，用于实现各种用例，如语音识别、图像识别、自然语言处理等等。
2. 自然语言处理工程师：自然语言处理是人工智能领域的重要分支，自然语言处理工程师负责设计和实现自然语言处理算法和系统，用于解决语言理解和生成等问题。
3. 计算机视觉工程师：计算机视觉是人工智能领域的另一个重要分支，计算机视觉工程师负责设计和实现计算机视觉算法和系统，用于图像和视频分析、分类和识别等方面。
4. 数据科学家：数据是人工智能的核心，数据科学家负责采集、清洗、处理和分析数据，以及开发和实现各种数据驱动的解决方案，如推荐系统、广告优化、欺诈检测等等。
5. 机器人工程师：机器人是人工智能的一个重要应用领域，机器人工程师负责设计和构造各种类型的机器人，以及开发和实现机器人控制系统和自主决策模块。
6. 人工智能产品经理：人工智能产品经理负责定义和规划人工智能产品的战略和功能，以及协调和管理产品开发团队，确保产品在预算、时间和质量方面达到预期目标。
7. 语音识别工程师：语音识别是人工智能的一个重要应用领域，语音识别工程师负责设计和实现语音识别算法和系统，以提高语音输入和交互的效率。
8. 深度学习工程师：深度学习是机器学习的一个分支，是人工智能中应用最广泛的技术之一，深度学习工程师负责设计和实现深度学习算法和模型，以解决各种现实问题。
9. 神经网络工程师：神经网络是人工智能中最重要的算法之一，神经网络工程师负责设计和实现各种类型的神经网络模型和算法，以解决各种现实问题。
10. 人工智能安全工程师：随着人工智能技术的迅速发展，人工智能安全问题已成为一个重要的关注点，人工智能安全工程师负责设计和实现各种安全措施，以保障人工智能系统的安全性和隐私性。
AI就业薪资待遇大厂年薪30万起步，你心动了吗？想不想认真学会AI，去实现自己的梦想！
当你学会了AI绘画，人人都可以是艺术家，AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不是再现可见，而是使不可见成为可见。”
“AI现在已经完美实现了这一目标，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到的场景。”
达峰绮畅想，不远的将来，AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景，也希望未来AI绘画能真正服务艺术创作、帮助人们创造更多有用的社会价值。
达峰绮/文
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