分布式系统中"身份证"是如何生成的？

1.公民身份证是如何生产的？

根据中华人民共和国国家标准GB 11643-1999 公民身份号码规则

示例：

校验码公式

校验码规则说明

2.分布式系统中"身份证"

分布式系统，有的业务系统，都有生成ID的需求，如订单id，商品id，文章ID等。这个"身份证"一般要求：

>>全局唯一

>>有序

分布式系统中"身份证"生成常用方法：

1.数据库生成法

沈剑老师在<细聊分布式ID生成方法>中提到两个方法：1.单个法(auto_increment) 2.批量法(也称步长法) 其中详述了它们的优缺点，我就不一一赘述了。

2.redis生成法

分布式唯一ID极简教程 中提到，不赘述

3.zk生成法

与redis类似，不赘述。

4.mongo生成法

分布式唯一ID极简教程 中提到，不赘述

5.类snowflakes生成法

沈剑老师在<细聊分布式ID生成方法>中也提到，不赘述

6.uuid法

沈剑老师在<细聊分布式ID生成方法>中也提到，不赘述

7.msic法

其中，1~6种方法，网上都可以轻易找到，这里就不赘述了。

重点是方式 7，通过业务结合，灵活利用1~6来做，下面是我根据公民身份证唯一的思路来设计订单号一种方式，仅供参考

说明：

1.时间戳为毫秒级

2.用户号9位可以满足大部分系统需求，可以根据系统修正

3.顺序码 3位 是该用户同时下单的顺序码，先从redis查找，该用户在1分钟之内是否有订单，没有则设置为1，返回1，否则增加1

4.校验码，验证订单号是否符合规则，不符合规则的抛弃。

5. 建议使用数据库+redis缓存方式来做，多库的时候订单号也可以加上库信息

小结：

总体而言，分布式唯一ID需要满足以下条件：

• 高可用性：不能有单点故障。
• 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。
• 趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。
• 时间有序：以时间为序，或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引，二是冷热数据容易分离。
• 分片支持：可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内，这样查询效率高，修改也容易。
• 单调递增：保证下一个ID一定大于上一个ID，例如事务版本号、IM增量消息、排序等特殊需求。
• 长度适中：不要太长，最好64bit。使用long比较好操作，如果是96bit，那就要各种移位相当的不方便，还有可能有些组件不能支持这么大的ID。
• 信息安全：如果ID是连续的，恶意用户的扒取工作就非常容易做了，直接按照顺序下载指定URL即可；如果是订单号就更危险了，竞争对手可以直接知道我们一天的单量。所以在一些应用场景下，会需要ID无规则、不规则。

参考资料：

【1】https://mp.weixin.qq.com/s/0H-GEXlFnM1z-THI8ZGV2Q

【2】https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDY5Mjc1Mg==&mid=2247484269&idx=1&sn=795446b290f75c3129c50f8fa2e0b2c8&chksm=ebf6db12dc815204e81f6fddc4e690c3315c0e3ce71753b73720e74d47b9d08c633a617ccd95&scene=27#wechat_redirect