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Tomcat修改内存配置

时间:2019-12-17 16:45:21  来源:  作者:

一、配置

Tomcat/conf/server.xml修改配置

<connector port="8080" protocol="org.Apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
        redirectPort="8443"
        URIEncoding="UTF-8"
        minSpareThreads="25"
        maxSpareThreads="300"
        maxThreads="500"
        acceptCount="500"
        connectionTimeout="30000"
        enableLookups="false"/>

二、参数说明

maxIdleTime:最大空闲时间,超过这个空闲时间,且线程数大于minSpareThreads的,都会被回收,默认值1分钟(60000ms);

minSpareThreads:最小空闲线程数,任何情况都会存活的线程数,即便超过了最大空闲时间,也不会被回收,默认值4;

maxSpareThreads:最大空闲线程数,在最大空闲时间(maxIdleTime)内活跃过,此时空闲,当空闲时间大于maxIdleTime则被回收,小则继续存活,等待被调度,默认值50;

maxThreads:最大线程数,大并发请求时,tomcat能创建来处理请求的最大线程数,超过则放入请求队列中进行排队,默认值为200;

acceptCount:当最大线程数(maxThreads)被使用完时,可以放入请求队列排队个数,超过这个数返回connection refused(请求被拒绝),一般设置和max

Threads一样,不过这个具体需要根据自己的应用实际访问峰值和平均值来权衡,默认值为100;

connectionTimeout:网络连接超时,假设设置为0表示永不超时,这样设置隐患巨大,通常可设置为30000ms,默认60000ms。

windows Tomcat允许每个进程maxThreads(最大线程数)2000

linux Tomcat允许每个进程maxThreads(最大线程数)1000

Tomcat修改内存配置

 

图解线程池原理

Tomcat修改内存配置

 

请看下面三种情况

情况1:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数没有到达maxThreads,tomcat会起动一个线程来处理此请求。

情况2:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads,tomcat会把此请求放入等待队列,等待空闲线程。

情况3:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads,等待队列中的请求个数也达到了acceptCount,此时tomcat会直接拒绝此次请求,返回connection refused

maxThreads如何配置

一般的服务器操作都包括量方面:1计算(主要消耗cpu),2等待(io、数据库等)

第一种极端情况,如果我们的操作是纯粹的计算,那么系统响应时间的主要限制就是cpu的运算能力,此时maxThreads应该尽量设的小,降低同一时间内争抢cpu的线程个数,可以提高计算效率,提高系统的整体处理能力。

第二种极端情况,如果我们的操作纯粹是IO或者数据库,那么响应时间的主要限制就变为等待外部资源,此时maxThreads应该尽量设的大,这样才能提高同时处理请求的个数,从而提高系统整体的处理能力。此情况下因为tomcat同时处理的请求量会比较大,所以需要关注一下tomcat的虚拟机内存设置和linux的open file限制。

我在测试时遇到一个问题,maxThreads我设置的比较大比如3000,当服务的线程数大到一定程度时,一般是2000出头,单次请求的响应时间就会急剧的增加,百思不得其解这是为什么,四处寻求答案无果,最后我总结的原因可能是cpu在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大,cpu把大多数时间都用来在这2000多个线程直接切换上了,当然cpu就没有时间来处理我们的程序了。以前一直简单的认为多线程=高效率。。其实多线程本身并不能提高cpu效率,线程过多反而会降低cpu效率。当cpu核心数<线程数时,cpu就需要在多个线程直接来回切换,以保证每个线程都会获得cpu时间,即通常我们说的并发执行。所以maxThreads的配置绝对不是越大越好。

现实应用中,我们的操作都会包含以上两种类型(计算、等待),所以maxThreads的配置并没有一个最优值,一定要根据具体情况来配置。最好的做法是:在不断测试的基础上,不断调整、优化,才能得到最合理的配置。

acceptCount的配置,我一般是设置的跟maxThreads一样大,这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。

如果设的较小,可以保证接受的请求较快相应,但是超出的请求可能就直接被拒绝

如果设的较大,可能就会出现大量的请求超时的情况,因为我们系统的处理能力是一定的。

原文来自:https://www.linuxprobe.com/?p=166261



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