您当前的位置:首页 > 电脑百科 > 程序开发 > 语言 > Python

如何使用python做量化交易

时间:2023-01-05 15:50:46  来源:今日头条  作者:睡在床板下

介绍

首先我不是量化工程师,我只是个后端工程师;其次我对量化也不感兴趣,自己有几把刷子还是了解的,自己不适合做量化交易:

  1. 自己没有优秀的模型设计能力
  2. 自己是个长线投资,一般一个股票都是至少拿一年以上,短线的涨跌无所谓
  3. 99%的量化模型,现实其实没什么价值,看看K线图也不错。优秀的模型比拼的是网络延时和算力。

但通过编程来改善选股还是有其一定的价值。

语言的选择

Python/ target=_blank class=infotextkey>Python! 实在是太方便了,你只要有一丢丢的编程基础就可以了。如下几行代码就可以获得某个股票最近一段时间的5日均值和收盘价格:

# ctp接口,通过tushare接口获取信息

import tushare as ts

import datetime as dt

import matplotlib.pyplot as plt

# 无效的key,请自行去官网申请

ts.set_token('xxxxxxxxxxxx3036b50fd47b983bf51dc843fe3d')

def getHistoryTrade(pro, code, lastDay):

"""

查找到最近的数据

code:股票代码

lastDay: 最近几日

"""

    end_dt = dt.datetime.now().strftime('%Y%m%d')

		time_temp = dt.datetime.now() - dt.timedelta(days=lastDay)

    start_dt = time_temp.strftime('%Y%m%d')

    df = pro.daily(ts_code=code, start_date=start_dt, end_date=end_dt)

    # 倒序

    df = df.iloc[::-1]

    # 计算5日ma值

    df['ma5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()

    # 图表方式呈现

    plt.plot(df['trade_date'], df['close'],label='close')

    plt.plot(df['trade_date'], df['ma5'],label='5ma')

    plt.show()

if __name__ == "__main__":

    pro = ts.pro_api()

    # 显示新城控股 最新40个交易日的信息

    getHistoryTrade(pro,'601155.SH',40)

说明

  • python 环境的安装

我建议在windows下安装,可以使用, anaconda这个安装包,安装python环境的同时,并安装大量和计算相关的库,方便后续使用。

  • 可视化开发工具

- vscode

- pycharm

都可以

  • 股票信息的获取

我使用的是Tushare数据,当然你也可以使用其他的接口。

你只要在官网注册一个免费等级的账号,就能够满足你的需求;记得获取api的token。

在使用前需要pip 安装

pip install tushare

几个接口调用方法:具体Tushare数据

def getStock(pro):

"""

获取stock信息,保存ts_code , symbol 的对应关系

"""

data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')

# 写入文件

f = open('log.txt','w',encoding='utf-8')

for i in data.values:

f.write(str(i)+'n')

f.close()
def getMA(code,lastDay):

"""

获取n日均线和均量

"""

end_dt = dt.datetime.now().strftime('%Y%m%d')

time_temp = dt.datetime.now() - dt.timedelta(days=lastDay)

start_dt = time_temp.strftime('%Y%m%d')

# 通用行情接口

df = ts.pro_bar(ts_code=code, start_date=start_dt, end_date=end_dt,ma=[5,6,18,30,36,60])

dic = df.to_dict('records')

print(dic[0])
  • pandas库学习

- Pandas是Python的一个数据分析包,该工具为解决数据分析任务而创建。

- Pandas纳入大量库和标准数据模型,提供高效的操作数据集所需的工具。

- Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

- Pandas是字典形式,基于NumPy创建,让NumPy为中心的应用变得更加简单

比如我们要计算最近10日收盘价的5日均线:

df['ma5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()

10日均线:

df['ma10'] = df['close'].rolling(window=10).mean()
  • matplotlib库学习

有了计算数据,我们也需要直观的表格图方便我们看出效果。

 

matplotlib 是python绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式,通过学习各种图表的接口,可以做出让你满意的效果。

最后

事实上,你只需要很基本的python基础就可以完成一些量化模型:

数据的来源只要熟悉几个api接口的使用;

矩阵的数据计算需要你熟悉pandas库;

可视化需要你了解matplotlib 。这些你都可以在1周的时间完全掌握。



Tags:python   点击:()  评论:()
声明:本站部分内容及图片来自互联网,转载是出于传递更多信息之目的,内容观点仅代表作者本人,如有任何标注错误或版权侵犯请与我们联系(Email:2595517585@qq.com),我们将及时更正、删除,谢谢。
▌相关推荐
前言许多小伙伴已经可以使用 Python 解决小问题。定义几个变量,洋洋洒洒写几段 if 和 for 都不喘气。但是,面对一个稍微复杂的问题,总感觉哪里不对劲,好像代码怎么样都写不出来...【详细内容】
2023-01-06  Tags: python  点击:(1)  评论:(0)  加入收藏
介绍首先我不是量化工程师,我只是个后端工程师;其次我对量化也不感兴趣,自己有几把刷子还是了解的,自己不适合做量化交易: 自己没有优秀的模型设计能力 自己是个长线投资,一般一个...【详细内容】
2023-01-05  Tags: python  点击:(0)  评论:(0)  加入收藏
eval()函数是Python的内置函数,功能非常强大,但是存在不小的安全隐患。有些企业或项目出于安全考虑,禁止使用eval()函数,会在一些安全相关的扫描校验中进行识别和拦截,杜绝使用。...【详细内容】
2023-01-05  Tags: python  点击:(0)  评论:(0)  加入收藏
整理 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)过去一年,在开源驱动的下,科技的发展迎来了巨大的变化,而当论及其所影响的具体领域、技术时,近日,TiDB 通过全面的开源软件洞察工具 OSS Insigh...【详细内容】
2023-01-04  Tags: python  点击:(7)  评论:(0)  加入收藏
时间序列数据是一种在一段时间内收集的数据类型,它通常用于金融、经济学和气象学等领域,经常通过分析来了解随着时间的推移的趋势和模式Pandas是Python中一个强大且流行的数据...【详细内容】
2023-01-04  Tags: python  点击:(0)  评论:(0)  加入收藏
导读:使用 C 扩展为 Python 提供特定功能。本文字数:7993,阅读时长大约: 9分钟 使用 C 扩展为 Python 提供特定功能。 在前一篇文章中,我介绍了 opensource.com。在大多数系统上,C...【详细内容】
2023-01-03  Tags: python  点击:(14)  评论:(0)  加入收藏
TikTokDownload 是由国人开源的抖音去水印视频下载工具。开源地址是:https://github.com/Johnserf-Seed/TikTokDownload对于某些做视频分析和研究的同学来说,这个工具非常有用...【详细内容】
2023-01-03  Tags: python  点击:(14)  评论:(0)  加入收藏
问题描述:给定四个整数,任意使用加、减、乘、除和小括号,构造出一个表达式,使得其最终结果为24,并输出这四个数字所组成的所有表达式。例如:34-15/3-5=24代码'''...【详细内容】
2023-01-03  Tags: python  点击:(7)  评论:(0)  加入收藏
本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 三十.图像预处理之图像去雾详解(ACE算法和暗通道先验去雾算法)丨【拜托了,物联网!】-云社区-华为云》,作者:eastmount 。一.图像去雾随着...【详细内容】
2022-12-30  Tags: python  点击:(12)  评论:(0)  加入收藏
下面从这几个方面来详细详解python面向对象: 初识对象 成员方法 类和对象 构造方法 其它内置方法 封装 继承 类型注解 多态 综合案例一、初识对象生活中数据的组织 学校开学...【详细内容】
2022-12-29  Tags: python  点击:(18)  评论:(0)  加入收藏
▌简易百科推荐
前言许多小伙伴已经可以使用 Python 解决小问题。定义几个变量,洋洋洒洒写几段 if 和 for 都不喘气。但是,面对一个稍微复杂的问题,总感觉哪里不对劲,好像代码怎么样都写不出来...【详细内容】
2023-01-06    网易号  Tags:python   点击:(1)  评论:(0)  加入收藏
介绍首先我不是量化工程师,我只是个后端工程师;其次我对量化也不感兴趣,自己有几把刷子还是了解的,自己不适合做量化交易: 自己没有优秀的模型设计能力 自己是个长线投资,一般一个...【详细内容】
2023-01-05  睡在床板下  今日头条  Tags:python   点击:(0)  评论:(0)  加入收藏
eval()函数是Python的内置函数,功能非常强大,但是存在不小的安全隐患。有些企业或项目出于安全考虑,禁止使用eval()函数,会在一些安全相关的扫描校验中进行识别和拦截,杜绝使用。...【详细内容】
2023-01-05  互联共商    Tags:python   点击:(0)  评论:(0)  加入收藏
时间序列数据是一种在一段时间内收集的数据类型,它通常用于金融、经济学和气象学等领域,经常通过分析来了解随着时间的推移的趋势和模式Pandas是Python中一个强大且流行的数据...【详细内容】
2023-01-04  互联网资讯看板    Tags:Python   点击:(0)  评论:(0)  加入收藏
导读:使用 C 扩展为 Python 提供特定功能。本文字数:7993,阅读时长大约: 9分钟 使用 C 扩展为 Python 提供特定功能。 在前一篇文章中,我介绍了 opensource.com。在大多数系统上,C...【详细内容】
2023-01-03  Linux 中国    Tags:Python   点击:(14)  评论:(0)  加入收藏
TikTokDownload 是由国人开源的抖音去水印视频下载工具。开源地址是:https://github.com/Johnserf-Seed/TikTokDownload对于某些做视频分析和研究的同学来说,这个工具非常有用...【详细内容】
2023-01-03  Python实用宝典    Tags:Python   点击:(14)  评论:(0)  加入收藏
问题描述:给定四个整数,任意使用加、减、乘、除和小括号,构造出一个表达式,使得其最终结果为24,并输出这四个数字所组成的所有表达式。例如:34-15/3-5=24代码'''...【详细内容】
2023-01-03  汪同学Python  今日头条  Tags:Python   点击:(7)  评论:(0)  加入收藏
本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 三十.图像预处理之图像去雾详解(ACE算法和暗通道先验去雾算法)丨【拜托了,物联网!】-云社区-华为云》,作者:eastmount 。一.图像去雾随着...【详细内容】
2022-12-30    华为云社区  Tags:Python   点击:(12)  评论:(0)  加入收藏
下面从这几个方面来详细详解python面向对象: 初识对象 成员方法 类和对象 构造方法 其它内置方法 封装 继承 类型注解 多态 综合案例一、初识对象生活中数据的组织 学校开学...【详细内容】
2022-12-29  传智教育官方账号  今日头条  Tags:Python   点击:(18)  评论:(0)  加入收藏
在当今这个社会,数据就是财富,数据就是金钱,一切都离不开数据,我们看到的一切图片,本质上都是数据,如何理解和处理这些图像数据是很大的难题,不过庆幸的是,在 Python 中,已经有了非常...【详细内容】
2022-12-28    网易号  Tags:python   点击:(9)  评论:(0)  加入收藏
站内最新
站内热门
站内头条